复制代码 代码如下: mysqldump -u user -p db tab1 tab2 > db.sql   恢复 复制代码 代码如下: mysql -u user -p db < db.sql  参考: 1.拷备文件          :   (保证数据库没有写操作(可以给表上锁定))直接拷贝文件不能移植到其它机器上,除非你正在拷贝的表使用MyISAM存储格式 2.mysqldump    :   mysqldump生成能够移植到其它机器的文本文件 例: 备份整个数据库     -->

'2017年11月13日 'Next_Seven '功能:文件夹对话框指定文件夹下,合并(复制粘贴)每个Excel文件内的指定子表内容, '在名为"设置"的工作表A列 输入汇总子表的名称 在B列输入汇总子表的表头行数 'C列自动输出 有效汇总的sheet个数 Public Sub 指定文件夹多簿多表分表合并() AppSettings True Dim StartTime As Variant Dim UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer

分享一个MySQL分库备份脚本(原) 开发思路: 1.路径:规定备份到什么位置,把路径(先判断是否存在,不存在创建一个目录)先定义好,我的路径:/mysql/backup,每个备份用压缩提升效率,带上时间方便整理 2.取数据库:抓取数据库名称,我用的awk和grep配合取数据库的名称(如果想按照表备份可以再细化一下)注意要用mysql -e选项 这样才能做成脚本 3.系统环境变量:因为用到了函数,所以非系统内置的命令 最好在脚本里面用 . /etc/profile  把系统当前的环境变量传过来

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进

1.mycat文档:https://github.com/MyCATApache/Mycat-doc       官方网站:http://www.mycat.org.cn/ 2.mycat的优点: 配置简单,灵活 可实现读写分离 可利用多种规则实现分库分表 心跳机制,自动踢出故障机组 免费开源,长期维护,社区活跃 mycat的缺点: 主要是分片之后有一些限制,如只能2表join 3.架构图:可实现读写分离,分库分表 4.所需软件,机器配置与ip地址 名称 版本 下载地址 mysql server

一 简介:分库分表的理解二 具体: 1 当由于单台DB业务增长导致的服务器压力时,就必须横向进行扩展              2 本文仅从中间层观点进行分析三 现有方案  方案1 sharding家族 Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架,在JDBC层提供上述核心功能,使用方式与正常的JDBC方式如出一辙,面向Java开发的用户. Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本,大家可以把它当成升级版的MySQL数据库使用.独立部署后,即可按照正常M

MySQL分库备份与分表备份 1.分库备份 要求:将mysql数据库中的用户数据库备份,备份的数据库文件以时间命名 脚本内容如下: [root@db01 scripts]# vim backup_database.sh #!/bin/bash mysql_user=root mysql_pass=123456 mkdir -p /backup for n in `mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e 'show databases;' 2>/dev/null|

最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点与判断是我觉得是偏激的,脱离环境去评价方案好坏其实有失公允.本文通过对两种模式关键特性实现原理对比,希望可以尽可能客观.中立的阐明各自真实的优缺点以及适用场景. 一.NewSQL数据库先进在哪儿? 首先关于“中间件+关系数据库分库分表”算不算NewSQL分布式数据库问题,国外有篇论文pavlo-newsql-sigmodrec,如果根据该文中

工作中,往往数据库备份是件非常重要的事情,毕竟数据就是金钱,就是生命!废话不多,下面介绍一下:如何实现对MySQL数据库进行分库备份(shell脚本) Mysq数据库dump备份/还原语法: mysqldump -u 用户名 –p 数据库名 > 导出的文件名; mysqldump -u 用户名 –p 数据库名 < 导入的文件名; 首先,我们需要知道是备份全库还是部分库: 其次,我们需要获取到需要备份的库名列表: 最后,编写脚本实现数据备份. 分库备份: 1.查看当前环境是否启动了MySQL服务

1.拦截器简介 MyBatis提供了一种插件(plugin)的功能,但其实这是拦截器功能.基于这个拦截器我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑或者在执行这些被拦截的方法时执行自己的逻辑. 这点跟spring的拦截器是基本一致的.它的设计初衷就是为了供用户在某些时候可以实现自己的逻辑而不必去动Mybatis固有的逻辑. 拦截器的使用中,分页插件应该是使用得最多的了.分表的实现也差不多类似. 2.拦截的方法调用 MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用.默认情况下

1.环境介绍 服务器硬件:Dell R710 服务器OS:红帽子Linux   RHEL4.8 数据库:Oracle 10g 2.出现的问题 因为数据表每天有上百万的数据写入表,加上建立索引,导致表空间不停增长,表空间被设置为自动增长,因此dbf文件在不断增大,硬盘空间在每天约400M的速度减少.数据库虽有自清理的脚本,清理3个月前的数据,但实际增加的数据太多,清理释放的空间不能满足需求了. 3.处理过程 解决思路是,该服务器的硬盘有预留空间,未完全划分的约有100G,可以建立新的分区,将已经存

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码逻辑重构,工作量很大 http://www.cnblogs.com/freeton/p/4265228.

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在

最近在开发一个新的项目,可能会产生大数据量,需要对部分表进行分表操作,故来研究学习MySQL的分表功能. 由于实验报告已经写成Exlce文件了,各位看过就直接下载吧:MySQL分表分析报告.xls 以下是此次实验的结论: Insert时,分表和不分表的性能所差无几: 大量数据Insert时,大量数据整合成一条Sql的性能比逐个Insert的性能提高很多: 分表与否并不影响查询操作,其返回的结果还是和不分表的是一样的: 实际数据的存储,并不是完全按照分表策略执行的,会存在一定的偏差: 查询如果不是

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表

一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表