网络资料收集 当用MySQL Workbench进行数据库的批量更新时,执行一个语句会碰到以下错误提示: Error Code: 1175 You are using safe...without a WHERE that uses a KEY column 因为是MySQL Workbench的默认的安全设置是不能批量更新表的.当要执行的SQL语句是进行批量更新或者删除的时候就会提示这个错误. 解决方法如下: 打开Workbench的菜单[Edit]->[Preferences...] 切换到

--查询重复数据-- ) --删掉重复数据-- ) );

这个问题是一年前我刚步入IT行业的一个面试题,当时抓破头皮都想不到的问题,但现在回想过去自身不禁感到可笑,不多扯直接写解决方案.如何在数据表当中找出被删掉的数据行ID,意思是:在一堆的数据当中,让你找出数据存在间隔的那些数据行的ID(先不考虑两个数据行中存在多个间隔的情况). 可见ID=14那条数据行正是我要们寻找的,对于这种情况,可用自查询方式处理: select ID,New_ID,(New_ID - ID -1) as '存在的间隔数量',ID+1 as '被删除的行ID' from (

福哥答案2020-04-23: 分批查询:分成500次count(),每次count()肯定小于等于2000条数据,经过测试,一次count()在.1ms左右,500次就是500ms.二分法(时间微超):count() 50万,25万,12.5万依次下去.rownum作差(时间超):rownum和id首个差值,取id.错位join(时间超):SELECT C_ID FROM t_vd20190814 WHERE C_ID NOT IN (SELECT C_ID+1 FROM t_vd201908

--不知道为啥这个mysql外边还要包一层,不然就报错DELETE FROM course WHERE name IN ( select mm.name from ( SELECT a.name as name FROM course a GROUP BY a. NAME HAVING )mm ) AND id NOT IN ( select nn.id from ( SELECT min(id) as id FROM course a GROUP BY a. NAME HAVING )nn )

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 13) --为什么数据表删掉一半,表文件大小不变? 我们还是以MySQL中应用最广泛的InnoDB引擎为基础来展开讨论.一个表中包含两部分:表结构定义和数据.在MySQL8.0版本以前,表结构是以.frm为后缀的文件存储的.而在MySQL8.0版本,已经允许把表结构定义放在系统数据表中了.因为表结构定义占用的空间很小,索引我们今天主要讨论的是表数据. 参数innodb_file_

原创 架构师技术联盟  近期,Google和道荷兰阿姆斯特研究者宣布攻破了世界上第一例公开的SHA-1哈希碰撞实例,业界一片哗然.当两组不同的数据(文件.一段数据)计算出相同的Hash值时,即视为二者发生碰撞:很多声音强调了避免使用SHA-1的必要性.Google自己多年来也是一直主张弃用SHA-1方案,让更多人意识到其已经不再安全可靠.回顾历史,OpenSSL心脏出血Heartbleed漏洞也是引起了业界很大的反应. SHA-1加密Hash函数在浏览器安全保护.代码库管理.存储数据重复删除等得

故事背景 前段时间上线了一个从Oracle迁移到TiDB的项目,某一天应用端反馈有一个诡异的现象,就是有张小表做全表delete的时候执行比较慢,而且有越来越慢的迹象.这个表每次删除的数据不超过20行,那为啥删20行数据会这么慢呢,我们来一探究竟. 问题排查 根据应用端提供的表名去慢查询里面搜索,确实发现了大量全表删除的SQL: 从列表中找一条来看看具体的时间分布: 可以发现绝大部分时间都花了Coprocessor阶段,这个阶段表示请求已经被下推到了TiKV执行,我们继续看看在TiKV里面都做了

坏味道--数据泥团(Data Clumps) 特征 有时,代码的不同部分包含相同的变量组(例如用于连接到数据库的参数).这些绑在一起出现的数据应该拥有自己的对象. 问题原因 通常,数据泥团的出现时因为糟糕的编程结构或"复制-粘贴式编程". 有一个判断是否是数据泥团的好办法:删掉众多数据中的一项.这么做,其他数据有没有因而失去意义?如果它们不再有意义,这就是个明确的信号:你应该为它们产生一个新的对象. 解决方法 首先找出这些数据以字段形式出现的地方,运用 提炼类(Extract Clas

在写代码之前,依然是引用mysql数据库的jar包文件:右键项目-构建路径-设置构建路径-库-添加外部JAR 在数据库中我们已经建立好一个表xs :分别有xuehao  xingming    xuexiao  三个列 然后我们开始码代码调用,进行增删改查 首先是增加 import java.sql.*; public class XueYuan { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName("

在设计一个新系统的Table Schema的时候,不仅需要满足业务逻辑的复杂需求,而且需要考虑如何设计schema才能更快的更新和查询数据,减少维护成本. 模拟一个场景,有如下Table Schema: Product(ID,Name,Description) 在设计思路上,ID是自增的Identity字段,用以唯一标识一个Product:在业务逻辑上要求Name字段是唯一的,通过Name能够确定一个Product.业务上和设计上有所冲突在所难免,解决冲突的方法其实很简单:将ID字段做主键,并创

对表进行增,删,改数据时,每次都需要访问一次数据库,这样会影响性能:如果把查询的数据拼接成XML形式,作为一个参数整体传给存储过程来处理,这只访问数据库一次,执行速度会快很多. 1.CSharp 代码如下: public bool CreateUpdateDeleteHelpCategory(HelpCategoryInfo helpCategory, DataProviderAction action) { bool result; if (null == helpCategory) { re

1.介绍 对mysql.oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法:一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查,一个就是通过中间件进行数据全量.增量的数据同步,另一个是通过收集日志进行同步.      明显通过API增上改查比较麻烦,这里介绍的是利用中间件进行数据同步.   2.常用的同步中间件的介绍和对比   (1)elasticsearch-jdbc独立的第三方工具 https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc (2)el

1.问:用JDBC访问ORACLE数据库,做DELETE操作,能用JAVA多线程实现吗? ORACLE服务器要怎么配?(以下答案来自网络,仅供参考) 答: Oracle有自己的锁机制.就算你开100条线,它还是一条一条删除.不能同时删除多项的.     对于大量数据更新,Oracle有建议一些优化措施.     (1) 首先是把auto-commit给关闭.因为你每删一条数据,oracle就要自动执行一次commit.commit是需要资源的.所以如果你手动设置为每删数据1000条,执行一次co

053:数据库高级管理: 目录 第一部分:数据库备份与恢复... 4 第一章:备份恢复概述... 4 1.1 备份的意义: 4 1.2 数据库故障的类型:... 4 1.3 制定你的备份和恢复的计划... 4 1.4 备份恢复分类... 5 1.5 备份恢复方式... 5 1.6 完全恢复与不完全恢复... 5 1.7 归档与非归档... 6 第二章:手工备份与恢复... 6 2.1 手工备份:... 6 2.2 手工备份和恢复的命令... 6 2.3 备份前应对数据库进行检查: 7 2.4 手

1.增:插入数据 INSERT关键字可以插入新的行到数据库表中: 插入完整的行 插入行的一部分 插入多行 插入某些查询的结果 基本的INSERT语句是: INSERT INTO R(A1, A2, ..., An) VALUES (V1, V2, ..., Vn); 1.1 插入完整的行 如下例: INSERT INTO Customers VALUES ( NULL, 'Pep E. LaPew', '100 Main Street', 'Los Angeles', 'CA', '90046'

概要 了解数据 分析数据问题 清洗数据 整合代码 了解数据 在处理任何数据之前,我们的第一任务是理解数据以及数据是干什么用的.我们尝试去理解数据的列/行.记录.数据格式.语义错误.缺失的条目以及错误的格式,这样我们就可以大概了解数据分析之前要做哪些“清理”工作. 本次我们需要一个 patient_heart_rate.csv (链接:https://pan.baidu.com/s/1geX8oYf 密码:odj0)的数据文件,这个数据很小,可以让我们一目了然.这个数据是 csv 格式.数据是描述

本課主題 Numpy 的介绍和操作实战 Series 的介绍和操作实战 DataFrame 的介绍和操作实战 Numpy 的介绍和操作实战 numpy 是 Python 在数据计算领域里很常用的模块 import numpy as np np.array([11,22,33]) #接受一个列表数据 创建 numpy array >>> import numpy as np >>> mylist = [1,2,3] >>> x = np.array(my

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

常用sql语句总结(二)(更新数据,序列,创建数据表,约束,注释) 一. 增 INSERT INTO 数据表(字段,字段,-) VALUES(值,值-); INSERT INTO emp(empno,ename,job,mgr,date,sal,comm,deptno) VALUES(1001,'张三','班长',8000,SYSDATE|NOW(),3000,null,20) 二. 修 UPDATE 数据表 SET 字段 = 值,-.. WHERE 过滤条件; UPDATE emp SET s