Hi,大家好!我是白日梦! 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"了解Flush-List吗?顺便说一下脏页的落盘机制!(文末送书)" 本文是MySQL专题的第 8 篇,共110篇. 一.回顾 现在稍微回顾一下:前面几篇文章介绍了LRU List.Free List. MySQL启动后Buffer Pool会初始化.Buffer Pool也会初始化好N多个空白的缓存页,以及它们的描述数据会被组织成LRU链表以及FreeList 双向链表. 这时你从磁盘中读取一个数据页,会先从Free

本文转载自Linux/UNIX编程如何保证文件落盘 导语 我们编写程序write数据到文件中时,其实数据不会立马写入磁盘,而是会经过层层缓存.每层缓存都有自己的刷新时机,每层缓存都刷新后才会写入磁盘.这些缓存的存在是为了加速读写操作,因为如果每次读写都对应真实磁盘操作,那么读写的效率会大大降低.带来的坏处是如果期间发生掉电或者别的故障,还未写入磁盘的数据就丢失了.对于数据安全敏感的应用,比如数据库,比如交易程序,这是无法忍受的.所以操作系统提供了保证文件落盘的机制.我们来看下这些机制的原理和使用

原文:.net core 微服务之日志落盘设计 目录 1.设计目标 2.日志流程 3.串联请求事务 3.1 请求ID 3.2 处理服务器.服务 3.3 处理接口名 3.4 日志的发生时间 3.5 接口返回状态码 4.记录结构 5.RabbitMq队列 6.落盘 7.性能优化 8.简单统计 引用链接 1.设计目标 对各个微服务的访问进行请求追踪,注重排查开发.线上问题 消息队列发送.多服务落盘,事后分析 日志分析 性能优化 2.日志流程 前端Api网关MQXX微服务api请求1条代理层访问时间日志

SQL Server 维护着一个叫做buffer cache的东西, 在buffer cache中SQL Server 读取必须被取回的data pages. 数据在修改时并不是直接写到磁盘上的, 而是写在buffer cache中原本在磁盘上的对应数据页的拷贝中. 修改什么时候落盘呢? 答案是在checkpoint发生的时候, 或者是当修改必须被写回到磁盘上之后buffer cache才可以腾出空间用来放新的页面的时候. 把buffer cache中被修改了的数据写回到盘上的过程叫做flush

本文转载自Java如何保证文件落盘? 导语 在之前的文章Linux/UNIX编程如何保证文件落盘中,我们聊了从应用到操作系统,我们要如何保证文件落盘,来确保掉电等故障不会导致数据丢失.JDK也封装了对应的功能,并且为我们做好了跨平台的保证. JDK中有三种方式可以强制文件数据落盘: 调用FileDescriptor#sync函数 调用FileChannel#force函数 使用RandomAccessFile以rws或者rwd模式打开文件 FileDescriptor#sync FileDesc

官方文档的地址在:https://thanos.io/tip/components/receive.md/ 一开始以为落盘的时间间隔是:--tsdb.retention=15d 实际测试中发现,thanos receiver的落盘时间是2小时,上面的配置看起来只是tsdb文件在本地磁盘保留的时间. 最后发现以下配置有效: tsdb.min-block-duration=10m tsdb.max-block-duration=10m 如何知道tsdb落盘的时间间隔是多少呢?通过10909端口的数据

在Spark 0.6和0.7时,Shuffle的结果都需要先存储到内存中(有可能要写入磁盘),因此对于大数据量的情况下,发生GC和OOM的概率非常大.因此在Spark 0.8的时候,Shuffle的每个record都会直接写入磁盘,并且为下游的每个Task都生成一个单独的文件.这样解决了Shuffle解决都需要存入内存的问题,但是又引入了另外一个问题:生成的小文件过多,尤其在每个文件的数据量不大而文件特别多的时候,大量的随机读会非常影响性能.Spark 0.8.1为了解决0.8中引入的问题,引入

参数说明 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数,不同参数设置对磁盘IO影响不同. 参数innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_flush_log_at_trx_commit=0:每秒一次将Log Buffer中数据写入到Log File中,并且Flush到磁盘.事务提交不会主动触发写磁盘操作. innodb_flush_log_at_trx_comm

刷盘策略 CommitLog的asyncPutMessage方法中可以看到在写入消息之后,调用了submitFlushRequest方法执行刷盘策略: public class CommitLog { public CompletableFuture<PutMessageResult> asyncPutMessage(final MessageExtBrokerInner msg) { // ... try { // 获取上一次写入的文件 MappedFile mappedFile = thi

  本文节选自这里,原文以mysql innodb系统为例,介绍了数据经过的各层级的buffer和cache,其它系统也有相似的原理,摘录于此. 3.  VFS层 该层的缓冲都放在主机内存中,它的目的主要是在操作系统层缓冲数据,避免慢速块设备读写操作影响了IO的响应时间. 3.1.  细究O_DIRECT/O_SYNC标签 在前面redo log buffer和innodb buffer pool的讨论中涉及到很多数据刷新和数据安全的问题,我们在本节中,专门讨论O_DIRECT/O_SYNC标签

本文来自:沃趣科技 http://www.woqutech.com/?p=1459 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是In

http://hatemysql.com/?p=503 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是InnoDB应用系统本身的缓冲.

http://hatemysql.com/?p=503 1.  概述 前面很多大侠都分享过MySQL的InnoDB存储引擎将数据刷新的各种情况.我们这篇文章从InnoDB往下,看看数据从InnoDB的内存到真正写到存储设备的介质上到底有哪些缓冲在起作用. 我们通过下图看一下相关的缓冲: 图 1 innodb all buffers 从上图中,我们可以看到,数据InnoDB到磁盘需要经过 InnoDB buffer pool, Redo log buffer.这个是InnoDB应用系统本身的缓冲.

在很多IO场景中,我们经常需要确保数据已经安全的写到磁盘上,以便在系统宕机重启之后还能读到这些数据.但是我们都知道,linux系统的IO路径还是很复杂的,分为很多层,每一层都可能会有buffer来加速IO读写.同时,用户态的应用程序和库函数也可能拥有自己的buffer,这又给IO路径增加了一些复杂性.可见,要想保证数据安全的写到磁盘上,并不是简单调一个write/fwrite就可以搞定的.那么要怎么做呢?很多人会想到很多办法,比如:fflush().fsync().fdatasync().syn

背景 在很多IO场景中,我们经常需要确保数据已经安全的写到磁盘上,以便在系统宕机重启之后还能读到这些数据.但是我们都知道,linux系统的IO路径还是很复杂的,分为很多层,每一层都可能会有buffer来加速IO读写.同时,用户态的应用程序和库函数也可能拥有自己的buffer,这又给IO路径增加了一些复杂性.可见,要想保证数据安全的写到磁盘上,并不是简单调一个write/fwrite就可以搞定的.那么要怎么做呢?很多人会想到很多办法,比如:fflush().fsync().fdatasync().

目录 一.binlog 的高速缓存 二.刷盘机制 三.推荐的策略 推荐阅读 问个问题吧!为什么你需要了解binlog的落盘机制呢? 我来回答一下: ​ 上一篇文章提到了生产环境中你可以使用binlog做数据的恢复.审计.以及搭建主从架构的MySQL集群.那你使用这些特性优势的时候有没有问自己一下,你使用的binlog是安全的吗?会不会少记录了一部分数据呢?因为使用一个有问题的binlog去做数据恢复.审计.搭建主从MySQL集群的结果肯定是错误的! ​ 下面,我们一起来看一下MySQL执行事物的

MySQL锁的介绍 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问. 表级锁 例如MyISAM引擎,其锁是表锁设计.并发情况下的读没有问题,但是并发插入时的性能要差一些. 直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程读也不允许. 两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock). 对WRITE,MySQL使用的表锁定方法原理如下: 如果在表上没有锁,在它上面放一个写锁.否

Hi大家好,我是来自博客园的赐我白日梦! 为大家带来MySQL面试专题!全文110篇!以问答的方式,由浅入深的帮你应对各类MySQL面试题的狂轰滥炸!当然也不乏会分享一些高阶读写分离数据库中间件原理及落地的技术实现,为你揭开数据库中间件神秘的面纱! 免费!只是因为不想卖钱,质量还是蛮好的- 面试官都关注了!你还在犹豫什么呢? 文末有二维码 大家常说的基数是什么?(已发布) 讲讲什么是慢查!如何监控?如何排查? 对NotNull字段插入Null值有啥现象? 能谈谈 date.datetime.ti

参考链接: https://blog.csdn.net/miyatang/article/details/54881547 https://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394?utm_source=copy https://blog.csdn.net/qq_27529917/article/details/78454947 http://www.cnblogs.com/zyzloner/p/6727676.html http://www.ywn

1.innodb_old_blocks_pct 确定modpoint位置,默认37,(3/8=37%)可以通过这个调整young与old比. innodb_old_blocks_time:当有大的查询时,可能会将热点数据页从LRU列表中移除,为了避免这个问题可以通过参数innodb_old_blocks_time的修改来实现,该参数表示页读取到mid位置后需要等待多久才会被加入到LRU列表的热端. 2.缓冲区相关参数: InnoDB Buffer Pool:存储InnoDB数据和索引.