前言 前面的系列文章已经介绍了Nacos的如何接入SpringCloud,以及Nacos的基本使用方式 之前的文章中都是基于单机模式部署进行讲解的,本文对Nacos的集群部署方式进行说明 环境准备 JDK8 Centos7.5(ip:10.1.8.27) MySQL 5.6.5+ Nacos-server:1.0.1 请提前下载Nacos-server:1.0.1压缩包并解压至相应目录 本次的Nacos-server在linux服务器上进行启动. 集群模式部署 Nacos文档中提供了三种集群部署

docker-compose搭建nacos1.4.0集群 有关Nacos之前写过四篇文章. Spring Cloud Alibaba(3)---Nacos概述 Spring Cloud Alibaba(4)---Nacos(注册中心) Spring Cloud Alibaba(5)---Nacos(配置中心) Spring Cloud Alibaba(6)---Nacos持久化Mysql8.0版本 一.项目概述 1.技术选型 项目总体技术选型 CentOS 7.6 + Nacos 1.4.0 +

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

除了使用Hive,Pig来执行一个MapReduce任务,不需要专门的把项目打成jar包,提交执行,或者定时执行,因为Hive,Pig这些开源框架已经,帮我们自动打包上传了. 而有些时候,我们自己手写了一个MapReduce的任务,然后这个任务里面依赖了其他的第三方包,比如说是Lucene的,或者是Solr,ElasticSearch的,那么打包的时候就需要将这些依赖的jar包也一起的打包进去. 如果你用的是maven,那么事情就简单了,maven会自动把所有依赖的jar包,打成一个统一的jar

系统是两台机器, 跑四个 web 容器, 每台机器两个容器 . nginx+memcached+quartz集群,web容器为 tomcat . web 应用中 用到spring 跑多个任务,任务只能一个容器执行,就是四个容器中只能用一个跑. 谁抢到谁跑. 本以为一个机器一个web容器的,就用IP 处理:现在一个机器两个,所以要获得web容器的端口号: 问题:在 web 应用中,spring 任务中 怎么获得web容器 端口号 .因为quartz 的job execute没有request对象?

Mcrouter 是一个基于Memcached协议的路由器,它是 Facebook缓存架构的核心组件,在峰值的时候,它能够处理每秒50亿次的请求.近日,Facebook开放了Mcrouter的源代码,且遵从BSD协议,希望能够帮助更多的网站使用Mcrouter并扩大其系统规模.因为任何要接入Memcached服务的客户端都会使用标准ASCII编码的Memcached协议,所以对于客户端来说,Mcrouter就像一个Memcached服务器:而对于服务器端来说,Memcached却又像一个普通的M

用3个zookeeper搭建一个zookeeper集群,首先配置好一个zookeeper1,其余两个都是按照zookeeper1复制过来,然后稍微修改 运行集群成功,查看zookeeper状态 可以看出,zookeeper2是从节点,zookeeper3是主节点,但是zookeeper1是单机模式状态 因为都是由1复制过去的,联想到在修改zoo.cfg时,其他节点都修改了端口号,但是考虑zookeeper1是第一个节点,所以就没有修改1的默认端口号 然后想到我原来用dubbo分布式框架的时候用到

Ignite作为分布式内存,集群管理必不可少,Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于静态IP的节点发现. 两个最重要的TCP通信设置类: 1. TcpDiscoverySpi 用于设置集群维持与节点发现的tcp通信ip,port. 2. TcpCommunicationSpi 用于设置业务数据(缓存数据)tcp通信的ip,port. 3. 两者的区别与联系 TcpDiscoverySpi用于维持管理集群,交换的是用户不感知的ignite内

1.Kubernetes节点信息情况 主机名 简称 角色 IP地址 操作系统 mfyxw10.mfyxw.com mfyxw10 K8S代理节点1 192.168.80.10 CentOS7.7 mfyxw20.mfyxw.com mfyxw20 K8S代理节点2 192.168.80.20 CentOS7.7 mfyxw30.mfyxw.com mfyxw30 K8S运算节点1 192.168.80.30 CentOS7.7 mfyxw40.mfyxw.com mfyxw40 K8S运算节点1

前言 在使用cdh集群过程中,难免会因为某些不可抗拒的原因导致节点IP或hostName变动,而cm的监控界面无法完成这些事情,但是cm将集群中所有的主机的信息都存在postgresql数据库的hosts表中, 现在让我们来通过修改hosts来完成这个操作. 第一步,关闭服务 1. 关闭集群服务,及 Cloudera Management Service,2. 关闭cm服务:( cm安装节点  ) 命令 : service cloudera-scm-server stop service clo

创建nginx 创建3个nginx副本 [root@master bin]# kubectl run nginx --image=nginx --replicas=3 kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead. de

1. 背景 SQL Server 搭建AlwaysOn后,我们就希望程序连接时使用虚拟的侦听IP(Listener IP),而不再是主Server 的IP.如果我们有采用中间件,则可以在配置中,直接用Listener IP 替换掉 Server IP,可有时候,我们不太确定,是否有些旧程序.不太常用的程序在使用.甚至在很多公司根本就没有使用中间件,这时候去修改每个应用.APP.程序的数据库连接配置,太难了. 那么有没有其它好的方案呢?有一个---调换主Server IP与Listener IP,

缓存融合技术和主要后台进程(四) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

1.前言 环境:CentOS-6.7-i386-LiveDVD 安装的CentOs系统 节点: 6个节点,3个主节点.3个从节点(由于redis默认需要3个主节点,如果想每个主节点有一个从节点,这是最低配要求) 配置:端口都采用默认的6379 redis版本:目前官网最新的redis stable版本为:3.0.7(时间点:2016年3月10日). 2.获取源码 在每台机器用命令:webget  http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.

文章导航 集群概念介绍(一) ORACLE集群概念和原理(二) RAC 工作原理和相关组件(三) 缓存融合技术(四) RAC 特殊问题和实战经验(五) ORACLE 11 G版本2 RAC在LINUX上使用NFS安装前准备(六) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC集群安装(七) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC数据库安装(八) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DA

原文地址:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/orc4.html   阅读目录 目录 Cache Fusion 原理 什么是 Cache Fusion? 什么是高可用 FAILSAFE 和 RAC 的区别 RAC 和 OPS 区别 双机热备.RAC 和 Data  Guard的区别 节点间的通信(Interconnect) 锁 一致性管理 OCR 结构 Oracle Clusterware 后台进程 RAC 的并发控制 RAC 的主要后台进程 RAC 重构触发条件 R

上一篇博客主要聊了下redis cluster的部署配置,以及使用redis.trib.rb工具所需ruby环境的搭建.使用redis.trib.rb工具创建.查看集群相关信息等,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13442458.html:今天我们接着来了解下redis.trib.rb这个工具来管理redis3/4 cluster 中的节点: 新增节点到现有集群 环境说明 新增节点到现有集群,首先我们要和集群中redis的版本.验证密码相同,

一.redis集群相关 1.概念:redis集群是通过数据分区提供可用性的,这样即使一部分节点失效也可以继续处理请求. 2.原理:集群使用数据分片实现,一个redis集群包括16384个哈希槽,数据库中的每一个键都属于这16384中的一个,使用公式为 CRC16(key) % 16384,这个公式决定key属于哪一个槽. 比如说一个集群3个节点,A处理0-5500号的哈希槽,B处5501-11000的哈希槽,C处理11001-16384号哈希槽. 操作: 增加节点D:把ABC中一些哈希槽给D就行

1.mysql集群方案对比 方案1  NDBCluster  参考:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685371.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 优点: 1.通过自动分片实现高水平的写入扩展能力MySQL Cluster 自动将表分片(或分区)到不同节点上,    使数据库可以在低成本的商用硬件上横向扩展,同时保持对应用程序完全应用透明. 2.99.999%的可用性凭借其分布式.无共享架构,MyS

继上一篇https://www.cnblogs.com/drafire/p/10062891.html ,这篇博客继续介绍centos 7下安装rabbitmq的集群. 今天在公司搞了一天的rabbitmq,各种牛鬼蛇神的博客都看过了,终于看到了一遍说得有点模样的了,废话不多说,直接上干货. 1.克隆多台服务器,或者在原有的无力服务器上安装单机版的rabbitmq. 为了便于说明,假设有两台服务器:server1和server2,ip分别是:192.168.171.128 .192.168.17

这篇文章是<打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群>系列的第3部分,有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章. 本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上,并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能. 现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群. Redhat 官网已经有一些不错的文章,所以我建议你在遇到不明白的问题时查看一下这些文章.不过你先别担心,我接下会一步步地讲解群集搭建的所有操作.