NameNode堆内存估算 在HDFS中,数据和元数据是分开存储的,数据文件被分割成若干个数据块,每一个数据块默认备份3份,然后分布式的存储在所有的DataNode上,元数据会常驻在NameNode的内存中,而且随着数据量的增加,在NameNode中内存的元数据的大小也会随着增加,那么这个时候对NameNode的内存的估算就变的非常的重要了. 这里说的内存就是指NameNode所在JVM的堆内存 NameNode内存数据结构非常丰富,除了我们前面讲到的Namespace tree和BlocksM

1.背景情况 非常多新业务系统上线,大部分DBA也不懂业务.就闷着头建库,SGA值设多大,PGA设多大,随便指定一个值就得了,执行一段时间后,或许就由于这个值是随便指定的.比如SGA+PGA大于总物理内存,SGA值或PGA值太小等等,造成DOWN机或性能低下的情况,屡见不鲜. 事实上,SGA初始设置多大,PGA初始设置多大,在OLTP系统上该怎么设,在OLAP系统上又该怎么设.ORACLE是有说法的. 2.ORACLE实例总占用内存规划 2.1以下是ORACLE官方的建议 Assume that

hadoop不支持传统文件系统的挂载,使得流式数据装进hadoop变得复杂. hadoo中,文件只是目录项存在:在文件关闭前,其长度一直显示为0:如果在一段时间内将数据写到文件却没有将其关闭,则若网络中断后,则我们得到的仅仅是一个空白文件:故:最好编写小文件,这样能尽快将其关闭-----错误. [mapper 单个文件块 1:1] 由于hdfs的元数据保存在NameNode的内存中,因此创建的文件越多,所需的RAM就越多.从MapReduce角度看,小文件会导致效率低下.通常情况下,,每个Map

这篇文章主要介绍了Delphi 中内存映射对于大文件的使用的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下 Delphi 中内存映射对于大文件的使用 平时很少使用大文件的内存映射,碰巧遇到了这样的要求,所以把过程记录下来,当给各位一个引子吧,因为应用不算复杂,可能有考虑不到的地方,欢迎交流. 对于一些小文件,用普通的文件流就可以很好的解决,可是对于超大文件,比如2G或者更多,文件流就不行了,所以要使用API的内存映射的相关方法,即使是内存映射,也不能一次映射全部文件的大小,所以必须采取

解决iis内存占用过大的问题 在IIS6下,经常出现w3wp的内存占用不能及时释放,从而导致服务器响应速度很慢. 今天研究了一下,可以做以下配置: 1.在IIS中对每个网站进行单独的应用程序池配置.即互相之间不影响. 2.设置应用程序池的回收时间,默认为1720小时,可以根据情况修改.同时,设置同时运行的w3wp进程数目为1.再设置当内存或者cpu占用超过多少,就自动回收内存 (注:虚拟内存的基础是指整个系统用的虚拟内存,二不是iis占用的虚拟内存数,比如设成1G,那么系统内存占用只要超过1G,

redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性. 作者:程超来源:网络|2016-05-23 09:54  这几年的线上业务表明,redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性(我想很多公司都遇到过) 这里列举一下,我们遇到的一些问题: 1 主库宕机 先来看一下主库宕机容灾过程:如下图 在主库宕机的

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不

redis的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但如果redis塞入数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会给我们的就是灾难性的. 1 主库宕机 主库宕机,常见的策略为“切主”.具体为从该集群剩余从库中选出一个从库奖其升级为主库, 该从库升级为主库后再讲剩余从库挂载至其下成为其从库. 以上是一个完整的容灾过程,而代价最大的过程为从库的重新挂载,而非主库的切换. 2 扩容问题 一个20G的redis扩容一个从库需要将近20分钟,这个紧急时刻20分钟业务能够容忍吗? 为什么扩容还要业务呢? 3 网络不

JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?   问题:新上线一个java服务,或者是RPC或者是WEB站点, 内存的设置该怎么设置呢?设置成多大比较合适,既不浪费内存,又不影响性能呢? 分析:依据的原则是根据Java Performance里面的推荐公式来进行设置.   296d1509689688.png 具体来讲:Java整个堆大小设置,Xmx 和 Xms设置为老年代存活对象的3-4倍,即FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍永久代 PermSize和MaxPermSize设置为老

使用 String 类型内存开销大 1.简单动态字符串 2.RedisObject 3.全局哈希表 使用 Hash 来存储 总结 参考 使用 String 类型内存开销大 如果我们有大量的数据需要来保存,在选型数据类型我们就需要知道 String 的内存开销是很大的 这里我们来分析下使用一个 String 类型需要用到的内存 1.简单动态字符串 Redis 中的 String,使用的是简单动态字符串(Simple Dynamic Strings,SDS). 来看下数据结构 struct sdsh

在处理大文件时,如果利用普通的FileInputStream 或者FileOutputStream 抑或RandomAccessFile 来进行频繁的读写操作,都将导致进程因频繁读写外存而降低速度.如下为一个对比实验. package test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOExc

1      Win7系统较XP系统内存占用高: 由于xp系统属于轻量化的系统,而win7系统是一个重量型的系统,在两者的内存管理机制上有很大的区别,根据业界和微软对外的发布公告中可以看到,win7系统对内存的占用要远远大于XP系统,而这又会大大提升系统的性能.而这正是win7中新的内存管理技术:Superfetch 2      Window7系统的内存管理机制: Win7的内存管理使用新技术:Superfetch,Superfetch内存管理机制会将用户可能使用的应用程序页面利用内存可用空间

C++作为一款C语言的升级版本,具有非常强大的功能.它不但能够支持各种程序设计风格,而且还具有C语言的所有功能.我们在这里为大家介绍的是其中一个比较重要的内容,C和C++内存区域的划分. 一. 在c中分为这几个存储区 1.栈 - 由编译器自动分配释放 2.堆 - 一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 3.全局区(静态区),全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域,未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域.- 程序结束释放

在处理大文件时,如果利用普通的FileInputStream 或者FileOutputStream 抑或RandomAccessFile 来进行频繁的读写操作,都将导致进程因频繁读写外存而降低速度.如下为一个对比实验. package test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOExc

Java虚拟机对于运行时的程序所占内存是有限制的,当我们的项目或者程序很大时,往往会照成内存溢出. 举个例子: public class SmallTest1 { public static void main(String[] args) { byte[] array = new byte[1024*1024*500]; } } 当定义这样一个500MB的数组时,就会造成JVM内存溢出: 而Java虚拟机默认的程序运行能得到的内存大小是随系统的,由Java的api体系结构中,点击Java: 后

场景 使用WCF开发的服务端在多个客户端登录后,其服务器的内存占用不断增加. 分析 使用Windbg分析得到内存碎片化严重,其中包含了非常大的空闲空间,最大的一块竟然有150M,真正使用的空间其实很小.若无限地任其扩大,之后应该会由于在大内存中查找对象的效率低而造成程序运行缓慢. 大的碎片后的对象类型主要是:System.ServiceModel.Channels.OverlappedContext和System.Byte[],并且使用对象引用跟踪大碎片后的System.Byte[]对象,发现也

问题概述: 公司做的是BS应用. 之前我们的后台服务器程序是带状态的,用ehcache存储登录状态:这两天被我改成了redis存储,应用本身不再存储登录状态. 然后自测,我在测试某个很耗时间的网页操作的时候,发现第一次请求的时候还比较快(这个请求会开200个iframe出来,每个iframe内部还有2个ajax请求)(期间浏览器会向服务器发送了大概600个请求),耗时1分钟内: 然后第二次请求的时候,发现很多请求一直处于pending状态(chrome的开发者工具可以看),等待很久也出不来页面,

svchost.exe 是用来启动系统服务的,所以某个 svchost.exe 占用内存过大,可能就是它启动的那个服务占用内存过大,所以只要停止并禁用那个服务就行了. 一般来说占用内存最大的服务是 Superfetch . 解决办法为: 开始菜单 -->控制面板 -->系统和安全 -->管理工具 -->服务 在列表中找到 Superfetch ,右键停止,再右键属性,常规选项卡中选择启动类型为“禁用”.

<垃圾收集> (豆瓣) https://book.douban.com/subject/1157908/ 第1章 简介1．1 内存分配的历史1．1．1 静态分配1．1．2 栈分配1．1．3 堆分配1．2 状态.存活性和指针可到达性1．3 显式堆分配1．3．1 一个简单的例子1．3．2 垃圾1．3．3 悬挂引用1．3．4 共享1．3．5 失败1．4 为什么需要垃圾收集1．4．1 语言的需求1．4．2 问题的需求1．4．3 软件工程的课题1．4．4 没有银弹1．5 垃圾收集的开销有多大1．6 垃圾

现象: 明明各个schema 占用的磁盘空间都不大. oracle.exe 却占用了差不多 3G 的内存. 解决: 查了google,各种英文关键字没有找到原因. 最后,中文检索到了. https://www.zhihu.com/question/31583228 oracle.exe一直占很大内存,正常服务时将近7G,服务器内存才12G,是什么原因? Oracle一线DBA简答.不要迷信所谓大牛.这种问题随便抓个搞Oracle数据库的即可.Oracle内存组件中,有一个叫做SGA的部分,这个部