前提:如果namenode没有做HA,那么至少应该启用secondarynamenode,以便namenode宕机之后手动恢复数据 实验环境:3个节点(cenos 6.10) 测试前数据: 1.为了确保数据尽可能恢复,手动checkpoint一下 [root@hadoop1 dfs]# hdfs secondarynamenode -checkpoint force /************************************************************ STA

情景再现: 在修复hadoop集群某一个datanode无法启动的问题时,搜到有一个答案说要删除hdfs-site.xml中dfs.data.dir属性所配置的目录,再重新单独启动该datanode即可: 问题就出在这个误删除上,当时是在namenode的hadoop/hdfs/目录下,然后就执行了一个可怕的命令 rm -rf data rm -rf name #存储namenode永久性元数据目录 当时还不知道删除这个的可怕,以为只是误删除了普通数据而已,然后再转到datanode下再次执行删

本章内容: 主从复制 简介原理 备份主库及恢复从库,配置从库生效 读写分离 如果主宕机了,怎么办? 双主的情况 MySQL 备份及恢复方案 备份单个及多个数据库 mysqldump 的常用参数 如何增量恢复呢? 增量恢复的必要条件 生产环境 mysqldump 备份命令 恢复喽 一.MySQL主从复制 1.简介 我们为什么要用主从复制? 主从复制目的: 可以做数据库的实时备份,保证数据的完整性: 可做读写分离,主服务器只管写,从服务器只管读,这样可以提升整体性能. 原理图: 从上图可以看出,同步

系统:redhat 6.6 oracle版本: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production 问题描述:宕机后,使用 sqlplus   登陆发现: Oracle ORA-01033: ORACLE initialization or shutdown in progress 即,数据库未正常打开. 问题排查: 由于非正常关机,数据库需要恢复.遂Bd一下: https://www.cnblogs.co

#!/bin/bash #Author: Liang WeiCheng ip_array=($(grep "server 10.112.84" /etc/nginx/nginx.conf |awk '{print $2}')) while true do ##对当前负载均衡的所有节点挨个检查 ;i<${#ip_array[*]};i++)) do egrep "^#.*${ip_array[$i]}.*" /etc/nginx/nginx.conf &

大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间,电商网站的访问量等是平时的N倍.每当这个时候到来,无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题.很不幸,笔者的一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故. 鉴于涉及到一些公司私密信息,不便发一些排查问题截图,同时,JVM调优作为大数据从业者必备技能,笔者打算后续分篇系统阐述,这里仅就问题现象.问题分析.解决方案三个层面阐述这次生产事故从产生.排查到最终解决的历程.希望能给大家带来一定思考,避免此类事情的发生以

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

一.mysql group replication 生来就要面对两个问题: 一.主节点宕机如何恢复. 二.多数节点离线的情况下.余下节点如何继续承载业务. 在这里我们只讨论第一个问题.也就是说当主结点宕机之后.我们怎么把它从新加入到高可用集群中去.这个问题又可以细分成 两种情况: 1.温和打击:主结点的数据还在.宕机期间集群中的其它结点的binlog日志也都还在 这种情况下重新启动mysql group replication 就可修复问题. 2.毁灭打击:主结点的数据都没有了 这种情况下要从其

本文分析RegionServer宕机后这个region server上的region是如何在其他region server上恢复的. region server宕机后发生了什么   HMaster有一个RegionServerTracker对象,监控zk上/hbase/rs目录下的结点,达到监控region server下线的目的.一个region server宕机后,zk上相应结点删除,触发RegionServerTracker的nodeDeleted(),方法调用ServerManager的

easyTask介绍 一个方便触发一次性或周期性任务执行的工具包,支持海量,高并发,高可用,宕机自动恢复任务 使用场景 需要精确到秒的某一时刻触发任务执行.比如订单交易完成24小时后如果客户未评价,则系统自动给出评价. 需要周期性的执行某个任务.比如每天下午6点,提醒员工下班关机. 特性 使用简单 秒级精度任务执行计划 支持海量任务提交执行 支持高并发执行任务 支持任务持久化,宕机自动恢复任务计划 支持自定义线程池.任务持久化保存路径 架构 开始使用 pom添加引用 <dependency>

一.初始化数据库11张quartz表:qrtz_*   先从官网下载好quartz2.3.0包:http://www.quartz-scheduler.org/downloads/ 解压后进入目录:quartz-2.3.0-SNAPSHOT\src\org\quartz\impl\jdbcjobstore 得到22种数据库的11张qrtz_*表的初始化SQL,这里列举几个经典的数据库文件:tables_oracle.sql.tables_mysql_innodb.sql.tables_sqlSe

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

Region Server宕机总述 HBase一个很大的特色是扩展性极其友好,可以通过简单地加机器实现集群规模的线性扩展,而且机器的配置并不需要太好,通过大量廉价机器代替价格昂贵的高性能机器.但也正因为廉价机器,由于网络硬盘等各方面的原因,机器宕机的概率就会相对比较大.RegionServer作为HBase集群中实际的执行节点,不可避免地也会出现宕机. 宕机并不十分可怕,因为不会丢数据.HBase集群中一台RegionServer宕机(实指RegionServer进程挂掉,下文同)并不会导致已经

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

问题现象 云南计算节点YN-ec-compute-19因系统盘损坏宕机且操作系统无法恢复,其上本地虚拟机无法疏散且无法迁移 拟采用drbd备份的数据对compute19上的虚拟机进行恢复 恢复方法 1.确认compute19的drbd主备节点,一般是相邻的节点compute18或compute20,确认方法如下 登录compute20 lsblk显示有/dev/drbd0和/dev/drbd1两个设备,其中/dev/drbd1已挂载到目录/one_images 查看/etc/drbd.d/drb

Vertica节点宕机处理一例: 查询数据库版本和各节点状态 常规方式启动宕机节点失败 进一步查看宕机节点的详细日志 定位问题并解决 1. 查询数据库版本和各节点状态 dbadmin=> select version(); version ------------------------------------ Vertica Analytic Database v6.1.3-7 (1 row) dbadmin=> select node_name, node_id, node_state,

早上突然收到dnspod的宕机通知(好久没收到了,有点手足无措). 服务器在上午10:40时达到85%.uptime显示cpu利用率达到35.不宕才怪. 按照之前的经验,应该是触发一个特别耗CPU的处理,把php-cgi重启就能立马恢复,之后再查看日志. 重启后立刻ok. 查看日志,调出那一时刻的日志一条一条的过,重点放在反应时间上.正常的处理时间应该在1秒内,发现很多在几十秒以上的日志,慢慢回溯,发现了最开始异常的记录,是多个提交comment的日志. 发现一连串的来自同一IP的高频率的浏览文

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

最近一段时间,OSChina 网站在早上 8 点出头的时候很容易因为数据库连接池爆满而导致网站宕机.表现的情况是数据库处理大量的查询,堆积大量并发连接,导致无法再连接到数据库,执行一个简单的查询速度也非常慢,数据库机器的 CPU 很高. 但事实上早上 8 点并非 OSC 网站的高峰期,高峰期的时候都不会挂,为什么偏偏在这么一个没多少人访问的时间点宕机呢? 找了很久没发现系统在 8 点这个时间点有什么特殊的任务要做,对数据库也做了一些调整,包括 “ MySQL Can’t Create Threa