用户在Client 端是很难对 NameNode中的信息进行直接访问的, 所以 ,在Hadoop系统中为 Client端 提供了一系列的方法调用,这些方法调用是通过RPC 方法来实现的, 根据RPC 的访问机制,可以将代码分为两个部分 : Server 端 和 Client端. Server 端 和 Client 端 共同拥有一个 interface : XXXProtocol 其中 ,Server 端 是对 XXXProtocol进行 implements Client 端 是对XXXProt

老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 一.源码调用分析 根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手.源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了. protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-default.xml中找到对应的配置 if (conf.get(HADOOP_USER_GROUP_METRICS

本篇内容关注NameNode启动之前,active状态和standby状态的一些后台服务及准备工作,即源码里的CommonServices.主要包括磁盘空间检查. 可用资源检查.安全模式等.依然分为三部分:源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 第一部分,源码调用分析. 接着上篇RpcServer启动之后开始梳理,进入到了initialize()方法中. protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { /

上篇内容分析了http server的启动代码,这篇文章继续从initialize()方法中按执行顺序进行分析.内容还是分为三大块: 一.源码调用关系分析 二.伪代码执行流程 三.代码图解 一.源码调用关系分析 上一篇内容是NameNode启动http server的分析,是根据锁定NameNode的main()入口,发现了该入口仅有两行核心代码,先进入到了第一行核心代码 createNameNode()中,发现默认情况是new了一个NameNode对象.在NameNode的构造方法中,有一些很

NameNodeHttpServer启动源码剖析,这一部分主要按以下步骤进行: 一.源码调用分析 二.伪代码调用流程梳理 三.http server服务流程图解 第一步,源码调用分析 前一篇文章已经锁定到了NameNode.java类文件,搜索找到main(),可以看到代码只有寥寥几行,再筛除掉一些参数校验以及try-catch逻辑代码, 剩下的核心的代码甚至只有两行,如下: public static void main(String argv[]) throws Exception { if

本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/51425225 作者:cartzhang 一.Photon简介 Photon是一款非常不错的游戏服务端引擎,是一个服务器应用程序,可以在你选择的机器上运行,并且完全是自定义和权威性的控制,你可以自由的配置和部署多人应用的基础设施. 在客户端,Photon支持多样的平台,使用C,C#,Flash进行编程的方式是不同的,但是基本的

首先分析hbase中对于master协议的调用: 在ConnectionImplementation的方法getKeepAliveMasterService被调用时,会通过MasterServiceStubMaker.makeStub()方法构建成员变量masterServiceState.stub.   在MasterServiceStubMaker.makeStub()方法中,通过间接调用rpcClient.createBlockingRpcChannel来构建protobuf的中Block

参考博文:https://blog.csdn.net/bill_xiang_/article/details/72909927

前言 面试的时候经常被问到RPC相关的问题,例如:你说说RPC实现原理.让你实现一个RPC框架应该考虑哪些地方.RPC框架基础上发起一个请求是怎样一个流程等等.所以这次我就总结一波RPC的相关知识点,提前说明一下,本篇文章只是为了回答一些面试问题,所以只是解释原理,并不会深入挖掘细节. 注册中心 RPC(Remote Procedure Call)翻译成中文就是$\color{red}{远程过程调用}$.RPC框架起到的作用就是为了实现,调用远程方法时,能够做到和调用本地方法一样,让开发人员更专

http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=110 最新版本的Hadoop代码中已经默认了Protocol buffer(以下简称PB,http://code.google.com/p/protobuf/)作为RPC的默认实现,原来的WritableRpcEngine已经被淘汰了.来自cloudera的Aaron T. Myers在邮件中这样说的"since PB can provide support for evolving protocols in a compati

HDFS前言: 1) 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 2)在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 3)重点概念:文件切块,副本存放,元数据 4).NameNode节点:由core-site.xml配置指定(name=fs.defaultFS,value=hdfs://slaver1:8020).   DataNode/NodeManager

最近在跟着一个大佬学习Hadoop底层源码及架构等知识点,觉得有必要记录下来这个学习过程.想到了这个废弃已久的blog账号,决定重新开始更新. 主要分以下几步来进行源码学习: 一.搭建源码阅读环境二.源码项目结构概览及hdfs源码包结构简介三.NameNode介绍 第一步,搭建源码阅读环境. 把Hadoop源码包导入到开发工具,eclipse或者idea都行.这里我的环境是mac os,使用的工具是idea,Hadoop版本为2.6.5. 首先,解压缩Hadoop源码包,可以选择移动解压之后的源

原文地址:http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=110 最新版本的Hadoop代码中已经默认了Protocol buffer(以下简称PB,http://code.google.com/p/protobuf/)作为RPC的默认实现,原来的WritableRpcEngine已经被淘汰了.来自cloudera的Aaron T. Myers在邮件中这样说的“since PB can provide support for evolving protocols in a co

RPC(Remote Procedure Call, 远程过程调用)主要面对两个问题: 1.对象调用方式: 2.序列/反序列化机制. Hadoop实现的RPC组件依赖于Hadoop Writable类型支持.Writable接口要求每个实现类能将本类正确序列化与反序列化. Hadoop RPC使用java动态代理和反射机制,来实现对象调用.Client到Server的数据序列化与反序列化由Hadoop框架或用户自定制. 一.RPC实现流程 RPC简单说明就是:Hadoop = 动态代理 +定制二

http://tech.meituan.com/namenode-restart-optimization.html 一.背景 在Hadoop集群整个生命周期里,由于调整参数.Patch.升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启,不论采用何种架构,重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险,所以优化NameNode重启非常关键. 本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计(如图1所示),通过梳理NameNode重启流程,并在此基础上,阐述对NameNode重启优化

@ 目录 Hadoop RPC 框架解析 1.Hadoop RPC框架概述 1.1 RPC框架特点 1.2 Hadoop RPC框架 2.Java基础知识回顾 2.1 Java反射机制与动态代理 2.1.1 代理关键类&接口信息 2.1.2 动态代理创建对象的过程 2.2 Java网络编程 2.3 Java NIO 2.3.1 简介 2.3.2 常用类 3.Hadoop RPC基本框架分析 3.1 RPC基本概念 3.1.1 RPC组成部分 3.1.2 RPC工作流程 3.2 Hadoop RP

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 不过,最近有朋友问我,RabbitMQ RPC 是干嘛的,有什么用. 其实,RabbitMQ RPC 就是通过消息队列(Message Queue)来实现rpc的功能,就是,客户端向服务端发送定义好的Queue消息,其中携带的消息就应该是服务端将要调用的方法的参

原文:http://weibo.com/p/1001643875439147097368 课程大纲 1.RPC简介 1.1 什么是RPC 1.2 RPC与其他远程调用方式比较 2.Motan RPC框架 2.1 RPC服务框架 2.2 Motan RPC框架中的角色 2.3 Motan RPC的调用流程 3.Motan RPC中各角色介绍 3.1 注册中心 3.2 RPC Service 3.3 RPC Client 4.Motan实战 4.1 Motan的使用方式 4.2 使用Motan提供R

查看tasktracker的50060的地址无法正常查看,主要有两个原因,一个是在/tmp目录下有以前使用2.02版本留下的文件没有删除,二个是因为端口被占用了 解决方法: 一.删除/tmp目录下所有文件 [root@localhost hadoop]# su -[root@localhost ~]# cd /tmp/[root@localhost tmp]# lshadoop-shen hsperfdata_shenhadoop-shen-datanode.pid Jetty_0_0_0_0_

1 RPC介绍 RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协 议. RPC采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息.在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止.当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时