概念 发布/订阅(Publish/subscribe 或pub/sub)是一种消息范式,消息的发送者(发布者)不是计划发送其消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分为不同的类别,而不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个类别表达兴趣,于是只接收感兴趣的消息,而不需要知道什么样的发布者发布的消息.这种发布者和订阅者的解耦可以允许更好的可扩展性和更为动态的网络拓扑. 发布/订阅是消息队列范式的兄弟,通常是更大的消息导向的中间件的系统的一部分.大多数消息系统在应用程序接口(API)中同时

简介 发布-订阅模式又叫做观察者模式,他定义了一种一对多的依赖关系,即当一个对象的状态发生改变的时候,所有依赖他的对象都会得到通知. 回忆曾经 作为一名前端开发人员,给DOM节点绑定事件可是再频繁不过的事情.比如如下代码 document.body.addEventListener('click',function () { alert(2333); },false); document.body.click();//模拟点击事件 这里我们订阅了document.body的click事件,当bo

本文介绍一个jquery的小技巧,能让任意组件对象都能支持类似DOM的事件管理,也就是说除了派发事件,添加或删除事件监听器,还能支持事件冒泡,阻止事件默认行为等等.在jquery的帮助下,使用这个方法来管理普通对象的事件就跟管理DOM对象的事件一模一样,虽然在最后当你看到这个小技巧的具体内容时,你可能会觉得原来如此或者不过如此,但是我觉得如果能把普通的发布-订阅模式的实现改成DOM类似的事件机制,那开发出来的组件一定会有更大的灵活性和扩展性,而且我也是第一次使用这种方法(见识太浅的原因),觉得它

1.单例模式:又叫单件模式,属于创建型模式分类.实际上讲,一个对象只允许创建一个实例,并且提供了一个全局的访问点.  (静态方法生命周期长,消亡时间短,GC不回收) ========================================================================================================== 2.ref与out的不同点体现在使用的机制上.    ref要求传递之前的参数必须首先显式初始化,而out不需要.   

<基于1.8 Forge的Minecraft mod制作经验分享> 这一章其实才应该是第一章,矿物生成里面用到了Event的一些内容.如果你对之前矿物生成那一章的将算法插入ORE_GEN_BUS那块没看懂,那么相信这一章会给你解释清楚. 下面开始逐一分析MC与Forge的Event系统. 一.EventHandler. 很熟悉不是?其实从制作mod的第一步开始,我们已经在于Event打交道了.我们用一个@EventHandler注解,标注了mod主类中的几个带有唯一事件参数方法,从而使这几个方

Cloud Foundry作为业界第一个开源的PaaS解决方案,正越来越多的被业界接受和认可.随着PaaS的发展,Cloud Foundry顺应潮流,充分发挥开源项目的特点,到目前为止,已经支持了大批第三方技术和服务. 在开发框架的支持上,Cloud Foundry支持如今很多主流的开发框架,比如:Spring.Lift.Grails.Play.Rails.Sinatra.Node.js.PHP.Python等.另外,Cloud Foundry还有供用户定义自身代码框架的接口提供,大大扩展Clo

Flux和Mono Flux和Mono是Reactor中的两个基本概念.Flux表示的是包含0到N个元素的异步序列.在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息,序列结束的消息和序列出错的消息.当消息通知产生时,订阅者中对应的方法onNext(),onComplete()和onError()会被调用.Mono表示的是包含0或1个元素的异步序列.该序列中同样可以包含与Flux相同的三种类型的消息通知.Flux和Mono之间可以进行转换.对一个Flux序列进行计数操作,得到的结果是

接上篇继续学习各种方法: 4.9.reduce/reduceWith @Test public void reduceTest() { Flux.range(1, 10).reduce((x, y) -> x + y).subscribe(System.out::println); Flux.range(1, 10).reduceWith(() -> 10, (x, y) -> x + y).subscribe(System.out::println); } 输出: 55 65 上面的代

Apache Pulsar Pulsar是一个支持多租户的.高性能的服务与服务之间消息通讯的解决方案,最初由雅虎开发,现在由Apache软件基金会管理. Pulsar的主要特性如下: Pulsar实例原生支持多集群,能无缝的基于地理位置进行跨集群备份 非常低的消息发布和端到端的延迟 无缝扩展到超过百万个topic 支持Java,Go,Pytho和C++的客户端 Topic支持多种订阅模式: 独占(exclusive), 共享(shared)和灾备(failover) 通过Apache BookK

本章节介绍:Flux和Mono操作符 和其他主流的响应式编程一样,Reactor框架的设计目标也是为了简化相应式流的使用方法.为此Reactor框架提供了大量操作符用于操作Flux和Mono对象. 本节不打算全面详细介绍,我们的思路是将这些操作符分类,然后对每一类中具有代表性的操作符展开讨论. 对于其他没有介绍到的操作符可参考Reactor框架的官方文档. 在本节中我们把Flux和Mono操作符分为以下7大类. 转换 (Transforming)操作符负责对序列中的元素进行转变. 过滤 (Fil

目录 一. 什么是响应式编程? 二. Project Reactor介绍 三. Reactor核心概念 Flux 1. just() 2. fromArray(),fromIterable()和 fromStream() 3. empty() 4. error(Throwable error) 5. never():创建一个不包含任何消息通知的序列. 6. range(int start, int count) 7. interval(Duration period)和 interval(Dur

目录 MASA Framework - 整体设计思路 MASA Framework - EventBus设计 概述 利用发布订阅模式来解耦不同架构层级,亦可用于解决隔离业务之间的交互 优点: 松耦合 横切关注点 可测试性 事件驱动 发布订阅模式 发布者通过调度中心将消息发送给订阅者.调度中心解决发布与订阅者之间的关系,保证消息可以送达订阅者手中. 发布者与订阅者互不相识,发布者只管向调度中心发布消息,而订阅者只关心自己订阅的消息类型 多订阅者保序执行 在常见的发布订阅模式中,的确很少见到类似的说

文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到掘金和个人网站:xiaomage.info 今天讲解一篇行为型设计模式,什么是行为型?行为型主要负责设计 类或对象之间的交互.工作中常用的观察者模式就是一种行为型设计模式 最近在尝试重构之前写过的代码.在重新梳理过业务之后,发现已有的设计场景应该能够接入到设计模式,而且查看了代码的提交记录,更是坚定了此想法 保持之前的一贯作风,想要说明一个设计模式,需要三板斧支撑.什么是观察者模式?如何使用观察者模式?项目中应该如何应用? 观察者设计模式大纲如下:

概念 发布/订阅(Publish/subscribe 或pub/sub)是一种消息范式,消息的发送者(发布者)不是计划发送其消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分为不同的类别,而不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个类别表达兴趣,于是只接收感兴趣的消息,而不需要知道什么样的发布者发布的消息.这种发布者和订阅者的解耦可以允许更好的可扩展性和更为动态的网络拓扑. 发布/订阅是消息队列范式的兄弟,通常是更大的消息导向的中间件的系统的一部分.大多数消息系统在应用程序接口(API)中同时

NATS Streaming NATS Streaming是一个以NATS为驱动的数据流系统且它的源码也是由Golang语言编写的.其中NATS Streaming服务是一个可执行的文件名为:nats-streaming-server.NATS Streaming与底层NATS服务平台无缝嵌入.扩展和互动.NATS Streaming服务作为开源软件在MIT许可下载,Apcera也积极的在维护和支持NATS Streaming 服务. 以下为NATS Streaming与NATS服务整体关系结构

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有,转载请注明本Redis系列分享地址.http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis Pub/Sub模式 基本介绍 Redis发布订阅—Pub/Sub模式或者说是观察者模式.我想大家即使没有使用过,也已经耳熟能详了. 先简单举例说明下应用场景,在场景中我们可以分析到其优势在哪. 比如你的线上应用应用,你想设置一个日志报警系统,当应用出现异常的时候,立马发送通知给你,可能是短信的形式,也可能是邮件的形式.当然如果只将报

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

Window Form类有很多的属性/方法和事件,其中事件属于一种发布订阅模式 .订阅发布模式定义了一种一对多的依赖关系,让多个订阅者对象同时监听某一个主体对象.这个主体对象在自身状态变化时,会通知所有订阅者对象,使它们能够自动更新自己的状态. 当一个对象的改变需要同时改变其他对象,而且无需关心具体有多少对象需要改变时,就特别适合用此种模式.本文将演示如何在窗体上自定义一个事件(custom event) : 1 自定义一个CustomEventArgs类 一般自定义的事件都有一个参数,继承自E

Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. Consumer客户端pull,随机读,利用sendfile系统调用进行zero-copy ,批量拉数据 消费状态保存在客户端 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个Partition内的消息顺序传输. 数据迁移.扩容对

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线