分类: Navicat Navicat提供的"在数据库或模式中查找"功能用于一个数据库和/或模式内搜索表和视图的记录.Navicat"对象筛选"功能可以让用户在对象列表或模型中筛选包含筛选字符串的对象. 在数据库或模式中查找(只限于完整版本) Navicat 提供的"在数据库或模式中查找:功能用于一个数据库和/或模式内搜索表和视图的记录.打开查找的方法:从主菜单选择工具->在数据库或模式中查找. 选择目标连接.数据库和/或模式,输入关键字以及选择搜索

# 查询所有重复的数据 SELECT * FROM hao123 WHERE ir_url IN (SELECT ir_url FROM `hao123` GROUP BY ir_url having count(ir_url)>1) # 把查询出来的重复行删除 DELETE FROM `hao123` WHERE ir_url IN (SELECT ir_url FROM (SELECT ir_url FROM `hao123` GROUP BY ir_url having count(ir_

我原先安装centos 的时候装的是CD版的,也是到这一步就卡住了,然后我在"虚拟机->取消安装vmare tool" 点击“取消安装vmare tool”,然后他就可以进行下去了,就正常安装好了,但现在我安装的是centos的mini版,我发现在“虚拟机->安装Vmare Tool"也就是这时候的选项不是正在安装vmare tool,这时就不是这个问题了,我就不知道该怎么办了. 然后去百度知道上问了,在google上查关键字也没找到答案,主要还是不知道以什么关键

搜索框里输入关键字,从mongodb里搜索出关键字相关关键字记录.用户从相关关键字里选取一个作为最后关键字从solr里查询数据. 1创建索引:从sql里goodsinfo表查所有记录,solr.AddRange();solr.Commit() 即可创建索引2客户端每次搜索一次在sql表里searchLog 记录一条记录3自动推荐:从mongodb里直接查关键字相关记录及相关商品数量:mongodb记录了关键字及商品数量(solr搜索结果量). --服务1:每天从goodsinfo表更新solr数

hash code.equals和“==”三者的关系 1) 对象相等则hashCode一定相等: 2) hashCode相等对象未必相等. == 是比较地址是否相等,JAVA中声明变量都是引用嘛,不同的引用,可能指向同一个地址. equals 是比较值是否相等. 1.如果是基本变量,没有hashcode和equals方法,基本变量的比较方式就只有==,: 2.如果是变量,由于在java中所有变量定义都是一个指向实际存储的一个句柄(你可以理解为c++中的指针),在这里==是比较句柄的地址(你可以理

阅读本文大概需要 4.3 分钟. 首发:cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html 上周,密集面试了若干位Java后端候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂(适用90%小小小公司,BAT等自动忽略): 第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架.我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的. 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总

在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的. 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断. 但现实情况是,大多数人可能面试前没准备,或准备方法不得当.要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类

1.数据库: server端:数据存在 client端:管理工具,node mysql内有两个单位: 库:类似文件夹,容纳表 表:存储数据 行:一条数据 列(字段,域):一个数据项 主键:数据的唯一标识符.唯一的,操作性能高 Nodejs原生不支持mysql 2.SQL 1)增删改查 关键字大写 库名,表名,字段加反引号 分号结尾 增:INSERT INSERT INTO 表 (字段列表)VALUES(值列表) INSERT INTO `user` (`id`,`user`,`pwd`)  VA

在介绍Hash算法之前,先给大家来个数据结构中对hash表(散列表)的简单解释,然后我再逐步深入,讲解一下hash算法. 一.Hash原理——基础篇 1.1 概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 使

原文地址:cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html 上周,密集面试了若干位Java后端候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂(适用90%小小小公司,BAT等自动忽略): 第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架.我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的. 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断. 但现

layout: post title: 2018-05-27-computer-using-hints-电脑使用帮助 key: 20180527 tags: ubuntu cuda cudnn tensorflow gym qq ssh modify_date: 2018-05-27 --- 2018-05-27-computer-using-hints-电脑使用帮助 说明: 本文发布于: gitee,github,博客园 转载和引用请指明原作者和连接及出处. 内容和使用: 此文为了将hints

layout: post title: 2018-05-11-机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn tensorflow gym modify_date: 05-11 --- 机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-B

来源:cnblogs.com/JavaArchitect/p/10011253.html 上周,密集面试了若干位Java后端候选人,工作经验在3到5年间.我的标准其实不复杂: 第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架.我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的. 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断. 但现实情况是,大多数人可能面试前没准备,或准备方法

1.制表符 \t str.expandtabs(20) 可相当于表格 2.def   isalpha(self) 判断是否值包含字母(汉字也为真),不包含数字 3.def   isdecimal(self)   判断是否为纯数字 def   isdigit(self)  判断是否为数字 ②也算数字,范围更广 def  isnumeric()   判断是否为数字  二也算,范围最广 4.def isidentifier(self)            判断是不是标识符,不查关键字 5.def i

1. 磁盘 查看当前磁盘使用情况 df -h 查看某个文件大小 du -sh 文件名 如果不输入文件名,默认是当前目录的所有文件之和,即当前目录大小 2. 系统内存 free 参数详解:https://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51758116 3. CPU CPU 使用情况 top top -bn 1 -i -c CPU 核心数量 cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq CPU主频 cat /p

16 个回答 默认排序​ RednaxelaFX JavaScript.编译原理.编程 等 7 个话题的优秀回答者 282 人赞同了该回答 能.我一开始学编译原理的时候就是用Java写了好多小编译器和解释器.其实用什么语言来实现编译器并不是最重要的部分(虽然Java也不是实现编译器最方便的语言),最初用啥语言都可以. 我在大学的时候,我们的软件工程和计算机科学的编译原理课的作业好像都是可以用Java来写的.反正我印象中我给这两门课写的作业都是用的Java. ===================

转载出处http://blog.csdn.net/tanggao1314/article/details/51457585 一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 使用哈希查找有两个步骤: 1. 

一.Oracle的使用 1).启动 *DQL:数据查询语言 *DML:数据操作语言 *DDL:数据定义语言 DCL:数据控制语言 TPL:事务处理语言 CCL:指针控制语言 1.登录 Win+R—cmd—>sqlplus “/as sysdba” //以sysdba用户登录,这样可以管理权限,添加用户等 Win+R—cmd—>sqlplus username/password //以指定用户名密码登录 win+R —> cmd —–> sqlplus //按照提示,输入用户名密码 

Hash表中的一些原理/概念,及根据这些原理/概念: 一.       Hash表概念 二.       Hash构造函数的方法,及适用范围 三.       Hash处理冲突方法,各自特征 四.       Hash查找过程 五.       实现一个使用Hash存数据的场景-------Hash查找算法,插入算法 六.       JDK中HashMap的实现 七.       Hash表与HashMap的对比,性能分析 结构之法,算法之道 :从头到尾彻底解析Hash表算法 一.    Ha

1背景 前些日子需要在科室内做关于Android系统启动流程的培训.为此,我在几年前的技术手记的基础上,重新改了一份培训文档.在重新整理文档期间,我也重读了一下Android 4.4的相关代码,发现还有一些东西是我以前一直没重视过的,所以打算写下来总结一二. 我以前之所以没有把关于Android系统启动方面的手记整理成博文,主要是因为网上已经有许多类似的文章了,再说一遍好像也没什么意思.但这次的培训既然已迫使我重整了一份文档,那么倒也不妨贴出来供大家参考.文中的某些细节是我最近新补充的内容,这样

转了一部分.稍后再修改. 三种多表Join的算法: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是