最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

1.导入JSON数据的方式有两种,一种是在web管理界面中导入,另一种是使用curl命令来导入 curl http://localhost:8983/solr/baikeperson/update/json?commit=true --data-binary @/home/XXX/下载/person/test1.json -H 'Content-type:text/json; charset=utf-8' 2.导入的时候注意格式 使用curl可以导入的格式 { "add": { &qu

使用navicat 导入表到ORACLE时,总是会遇到虽然表格完整导入到数据库,但是往往查不出来数据,网上提供的解决办法是把查询的列 加上 双引号,或者表名加上双引号,但这解决办法却减慢了编写sql 的效率,所以还是得从根本上解决问题, 经查询发现,ORACLE中使用的表和字段默认全都是大写,如果表中名字或字段名有小写的,直接select就无法查询到结果,故而需要加上双引号来解决,当然只需要把相应的名称改成大写即可.

kettle新手上路,烦死了,工具好用,批量导入数据也快,就是有很多小细节需要注意. 使用kettle进行数据导入时,因为最近在做json数据的入库,以JSON Input为例进行说明: 首先是大概流程: 我的是这样,并不是说就必须是这样. (1)导json数据,JSON Input 少不了的,具体怎么配置通用路径,第一张图已经展示出来了: (2)然后js脚本,筛选自己需要的字段(这个就不截图了啊,至于生成cscs_id是因为我需要): (3)然后就是配置表输出,怎么连接就不截图了,测试链接成功

当我们对mysql数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导

一.数据从文件导入elasticsearch 1.数据准备: 1.数据文件:test.json 2.索引名称:index 3.数据类型:doc 4.批量操作API:bulk {"index":{"_index":"index2","_type":"type2","_id":0}} {"age":10,"name":"jim"}

一.前台页面: <input id="List" class="easyui-combobox" data-options="valueField:'ID',textField:'NAME'" style="width: 170px;height:25px;"/> 二.JS代码: $.ajax({ url:baseCtx+"/actions/getListInfo.action",//获取数据库

Navicat 不仅做了分页查询, 显示 `SELECT *,rowid "NAVICAT_ROWID" FROM "main"."Table_1004A" LIMIT 999000,1000` 还自带数据 导入,导出 工具(支持多种格式) 导出csv, 100W个数据也才2min 导出也可以指定数据begin~ end, 比如10000W 可以分批次 , 每次1000W, but 领导们很喜欢 用excel 打开数据(习惯了 筛选,隐藏功能等等

删除库以及导入库

一.Mongodb导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.mongoexport具体用法 C:\mongo\bin>mongoexport -help   options:     --help                  produce help message     -v [ --verbose ]        be m

当我们对MySQL数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导

今天我在使用Navicat导入.sql文件数据时,发现本来是80万条的数据,结果只导入了10万条左右,而且在其错误信息日志中,我发现了这样一条错误:1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed. 度娘了一番后,发现越来是我的SQL文件远远大于MySQL默认执行的文件大小,所以执行不过去. 解决方法: 在MySQL安装目录下找到文件my.ini,搜索[mysqld],在其下面添加一句话 max_allowed_packet=521M  ##该处按照自己的

基本环境的搭建,可以参考相关文档,或者直接使用docker 安装 docker run -d -p 4200:4200 crate 导出mongodb数据(可选,同时使用工具进行数据类型转换) mongoexport --db <dbname> --collection <data> --out out.json curl https://raw.githubusercontent.com/crate/crate-utils/master/migrations/mongodb/co

新手学习,求大神指点. 首先:在数据库建立表--设计字段(最好和接口说明文档里面的一致) 第一步:获取接口中的字符串:这里获取的是有转义字符的字符串 HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); Stream ResStream = response.GetResponseStre

小程序导入,别人导出的数据库json文件,错误信息如下: 导入数据库失败, Error: Poll error, 导入数据任务(id:373985)异常,错误信息:解析导入文件错误,请检查导入文件内容,仅支持导入json格式数据及excel文件,错误详情如下: JSON decoder out of sync - data changing underfoot? 导入的标准json文件格式如下: [  {    "_id": "W-Fq-Ku9e31Z7K3i", 

介绍了如何使用navicat导入数据到数据库 0背景介绍 这里用的软件版本号是11.2.7 1选择要导入的数据库,右击选择导入向导 2 选择导入数据文件的类型 根据要导入数据文件的类型,选择对应的导入类型,在这里也可以看到navicat可支持的格式有很多. 选择完成点击下一步. 扩展:数据文件格式介绍 常见数据存储格式介绍   3选择数据文件所在位置 点击红框框住的按钮可以选择文件所在的路径,告诉软件导入的数据在这个位置. 编码选择正确的编码,然后点击下一步.  4选择分隔符 这里是window

整体思路参考资料:https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499 作业:有一个16个G的跟疫情相关的json新闻大数据(article.txt),用python3将导入到数据库Mysql5.7,然后用可视化工具(我用的是R)对这些数据进行可视化 提供了数据字典,对字段有详细的说明 还有一个article_demo.csv 说明:1.由于json数据太大,需要用json.loads()一条一条的解析,然后再插入到Mysql数据库中

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

Json数据转换为ADO.NET DataSet其实方法有很多,Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以转换Json数据.但是有些情况下DataSet Converter并不管用,而且也不一定能够满足项目需要.这里介绍另一种简单有效的方法,能够方便快速地将Json数据转为ADO.NET DataSet. 设计 事实上Newtonsoft.Json已经提供了一套完整的Json数据文档结构,Newtonsoft.Json.Linq命名空间下提供了这种文档结构的对象