最近做小程序商城系统,物流管理这块需要存储国际和中国的物流地址. 所以,天哪,地址那么的多!!!! www.baidu.com,搜索大佬是如何做的.有的是通过访问阿里云快递物流api接口获取数据存入数据库.另一种方式是通过导入数据文件保存数据到数据库. 很明显,导入数据文件要方便一些,我这里把数据做成了 .json文件. 数据获取请转到这里 国际物流地址  https://www.cnblogs.com/shenhaha520/p/11038596.html 国内物流地址  https://ww

正文: TXT文件默认编码为ANSI,另存为编码为UTF-8的文本文件即可 备注: 1,一般需要导入的数据都是一张excel表,需要将excel表另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)”保存类型 2,excel工作簿包含多份工作表时,只会转存第一张表,自己视情况处理吧 3,此时转为的txt文本默认编码为ANSI,需要打开text文件,再另存为UTF-8格式 4,navicat中右键→打开表→表的上方有“导入”标识→选择导入文本文件(*.txt)→按引导操作即可 参考博客: 1,navica

利用kettle组件导入excel文件到数据库 1.     实现目标 把excel文件内容导入到目标表中:然后用java调用kettle的转换.excel文件的内容仅仅有两列,示比例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmV3ZWFzdHN1bg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""

导入json文件报错,TypeError expected string or buffer 原因:用字符串赋值后,python会把双引号转换为单引号 import json data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] print(type(data),data) 执行结果: <class 'list'> [{'a': 1, 'b': 2,

用Navicat for Mysql导入.sql文件   虽然这算不上什么难事,但是对于新手来说(比如说我),Navicat for MySQL里的导出连接.运行SQL文件.导入向导.还原备份.这些功能看起来好像都可以直接导入.sql文件.恰恰相反,其实导入.sql文件这功能在Navicat for Mysql里没有直接做成一个“功能”(没有实际按钮),而是要靠拖拽来完成,而且还比较隐藏,这确实很蛋疼.百度了许久,不是出错就是没效果,现写这博客,以后少走弯路. 1.在左边右键新建一个数据库 2.

mongodb导入json格式的文件的命令是mongoimport: 在下面的这个例子中,使用mongoimport命令将文件pi.json中的内容导入loacal数据库的pi集合中. 打开CMD,进入MONGO的安装文件夹,输入以下命令 如果json文件里有中文,先另存为utf-8格式,否则导入到mongo里中文会变乱码 LINUX用法一样

Hello,大家好.Navicat是我们平时使用较多的一个数据库客户端工具,平时小天我主要是用来连接mysql的,使用的时候还是很方便的. 今天小天我就给大家分享一个Navicat如何导入导出sql文件. 工具/原料   安装了navicat的电脑 方法/步骤     打开你的navicat:下图有一个快速打开的方法,小伙伴们可以试试.   双击打开你需要导出的数据库,然后右键单机会有一个弹出框. 例如:我想要导出“本地”连接>webdb数据库的sql文件.如图   如何是导出sql文件的话选择

面对大数据库文件(一般50M以上),使用Navicat导入的时候容易出现[ERR]2006等报错问题,此文提供了几种办法,包括修改MySQL的配置参数在网上也有很多详细教程介绍过,但此文精彩处在于前面几种都不行的情况下,通过修改Navicat配置参数,来完成数据库大文件的导入!!!---[suy] 一.不勾选"每个运行中运行多重查询" (一)成功->那就恭喜你了!!!下面的没你事了 (二)继续报错 二.修改MySQL配置 (一)"my.ini"配置文件修改 1

登录mysql命令: 导入.sql文件: 或者: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p userDb < /home/user.sql  按回车键后输数据库的密码 导入成功后,再次登录mysql查看发现原先的数据库为空. 可能出现的原因是:你导入的.sql文件中有这么两行代码 DROP DATABASE IF EXISTS `xxx`;CREATE DATABASE `xxx`; 然后你自己建立的数据库,并没有导进去,而是重新有新建了一个数据库,并导入了新的数据库

Linux环境下: 1.进入需要导入的文件所在路径 2.执行: curl "http://IP:8983/solr/目标集合名/update?commit=true" --data-binary @文件名.json -H "Content-type:application/json" Windows环境下: 1.上网下载curl压缩包,放在你以后想要执行向solr导入文件的某个路径下并解压 2.解压后的文件夹中,其中一个文件夹里有curl.exe文件,把想要导入so