作为一名开发者,免不了要和数据库打交道,于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具.很长一段时间里,Navicat 都是我的首选,但最近更换了一台新电脑,之前的绿色安装包找不到了. 于是就琢磨着,找一款免费的,功能和 Navicat 有一拼的数据库管理工具来替代.好朋友 macrozheng 给我推荐了 DBeaver,试用完后体验真心不错,于是就来给大家安利一波. 一.关于 DBeaver DBeaver 是一个跨平台的数据库管理工具,支持 Windows.Linux 和 macOS.它有两个版本

SQL用法操作合集   一.表的创建 1.创建表 格式: 1 CREATE TABLE 表名 2 (列名 数据类型(宽度)[DEFAULT 表达式][COLUMN CONSTRAINT], 3 ... 4 [TABLE CONSTRAINT] 5 [TABLE_PARTITION_CLAUSE] 6 ): 例子: 1 CREATE TABLE book( 2 book_number VARCHAR2(5), 3 book_name VARCHAR2(30), 4 pub_com_number V

本文转自:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/24/3152743.html 操作结果集 为了配合测试,特地建了两个表,并且添加了一些测试数据,其中重复记录为东吴的人物. 表:Person_1魏国人物 表:Person_2蜀国人物 A.Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”.子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集. 1.限定条件 要是用Union来连接结果集,有4个限定条件. (1).子结果集要

操作结果集 为了配合测试,特地建了两个表,并且添加了一些测试数据,其中重复记录为东吴的人物. 表:Person_1魏国人物 表:Person_2蜀国人物 A.Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”.子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集.  1.限定条件 要是用Union来连接结果集,有4个限定条件. (1).子结果集要具有相同的结构. (2).字结果集的列数必须相同. (3).子结果集对应的数据类型必须可以兼容. (4).每个子结果集不能包含order

转: java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类 java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>  

java操作redis集群配置[可配置密码]和工具类     <dependency>   <groupId>redis.clients</groupId>   <artifactId>jedis</artifactId>   <version>2.9.0</version>   </dependency>   <dependency>   <groupId>org.apache.com

操作结果集 为了配合测试,特地建了两个表,并且添加了一些测试数据,其中重复记录为东吴的人物. 表:Person_1魏国人物 表:Person_2蜀国人物 A.Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”.子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集.  1.限定条件 要是用Union来连接结果集,有4个限定条件. (1).子结果集要具有相同的结构. (2).字结果集的列数必须相同. (3).子结果集对应的数据类型必须可以兼容. (4).每个子结果集不能包含order

操作Hadoop集群 所有必要的配置完成后,将文件分发到所有机器上的HADOOP_CONF_DIR目录.这应该是所有机器上相同的目录. 一般来说,建议HDFS和YARN作为单独的用户运行.在大多数安装中,HDFS进程作为"hdfs"执行.YARN通常使用"纱线"帐户. Hadoop启动 要启动Hadoop集群,您需要启动HDFS和YARN集群. 首次升级HDFS时,必须格式化.将新的分布式文件系统格式化为hdfs: [hdfs] $ $ HADOOP_HOME /

一.连接redis集群 python的redis库是不支持集群操作的,推荐库:redis-py-cluster,一直在维护.还有一个rediscluster库,看GitHub上已经很久没更新了. 安装 pip3 install redis-py-cluster 连接redis集群 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from rediscluster import StrictRedisCluster class RedisCluster(object):

在集群部署时,为了高可用性的目的,往往把session进行共享,共享分为两种:session复制和集中式管理. redis在session集中式管理中可以起到比较大的作用. 制约session集中式共享的两大因素: 1. session必须有ha机制,集群中部分服务器发生故障时,保证session不丢失. 2. session的生命周期管理. 3. session的大小未知,整体的序列化和反序列化成本比较高. redis的解决方式 1. redis具有持久化功能,且sentiment具有ha功效

目录 1 创建操作 1.1 创建collection 1.2 创建core 1.3 创建操作中的参数 2 删除操作 3 加载操作 4 查看操作 5 操作集合别名(操作成功, 但未查出区别) 6 切割分片 7 更新集群的配置 7.1 将配置文件上传到ZooKeeper中 7.2 将ZooKeeper中的配置文件与Collection相关联 说明: 本篇所有curl操作是在终端中进行的, 可以省去curl和url中的引号, 在浏览器中访问, 效果更明显. 1 创建操作 1.1 创建collectio

strictRedis对象方法用于连接redis 指定主机地址,port与服务器连接,默认db是0,redis默认数据库有16个,在配置文件中指定database 16 上代码 .对redis的单实例进行连接操作根据不同的实例方法,与redis的命令对应 python3 >>>import redis >>>r = redis.StrictRedis(host=, db=,password='root') >>>r.set('lufei', 'guoj

1.pom引入依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> 2.property配置文件,配置集群信息 REDIS_CLUSTER_CFG=127.0.0.1:7000,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7

1. 用Navicat来查看MySQL数据库        打开Navicat Premium–>[连接]–>[MySQL]–>[连接名:新建数据库的名字,此处为“本地”]:[主机:你本机的ip地址或者直接输入’localhost’]:[端口:一般为默认的3306]:[用户名:默认为‘root’]:[密码:进入mysql命令时设置的密码]–>[确定].之后点击建立的连接就可查看数据库内容. 2. Navicat中执行sql语句Navicat常用快捷键 : ctrl+q 打开查询窗口

在进行oracle数据库中的数据操作编辑时,需要小心.oracle内置的安全机制是无处不在,并且很有必要存在的. 使用navicat对oracle中数据进行select操作时,查询出的结果是只读的,这时无法进行数据的修改. select  *  from  sys.username ; select  *  from sys.username  for  update ;    //这种事不能够执行的,会报规则不准许. 想要在Navicat可视化工具中对数据进行修改,需要我们直接对表table进

1 导入相关的pom依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>4.10.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-logging

  上代码 .对redis的单实例进行连接操作 python3 >>>import redis >>>r = redis.StrictRedis(host=, db=,password='root') >>>r.set('lufei', 'guojialei') True >>>r.get('lufei') 'bar' -------------------- .sentinel集群连接并操作 [root@db01 ~]# redis

mavenhdfsMapReduce 1. 配置maven环境 2. 创建maven项目 2.1 pom.xml 依赖 2.2 单元测试 3. hdfs文件操作 3.1 文件上传和下载 3.2 RPC远程方法调用 4. MapReduce操作 4.1 WordCount 4.2 本地模式运行 4.3 集群模式运行 5. 封装util 1. 配置maven环境 windows配置Maven 下载Maven二进制压缩包 解压配置maven环境变量 验证 mvn -v C:\Users\Adminis

<?php header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); //建立 或者 关闭mysql服务器 @符号用于屏蔽错误信息 $link=@mysqli_connect('127.0.0.1','root','123456','php1',3306); //设置默认编码 mysqli_set_charset($link, 'utf8'); // 执行sql语句 //对于插入,更新,删除等不会返回数据的操作回返回 true /* $query='inse

NoSQL - Redis 缓存技术 Redis功能介绍 数据类型丰富 支持持久化 多种内存分配及回收策略 支持弱事务 支持高可用 支持分布式分片集群 企业缓存产品介绍 Memcached: 优点:高性能读写.单一数据类型.支持客户端式分布式集群.一致性hash 多核结构.多线程读写性能高. 缺点:无持久化.节点故障可能出现缓存穿透.分布式需要客户端实现.跨机房数据同步困难.架构扩容复杂度高 Redis: 优点:高性能读写.多数据类型支持.数据持久化.高可用架构.支持自定义虚拟内存.支持分布式分