索引的目的是大大提高查询效率,还有读写效率. kettle向sql里面插入,更新时,也要建立索引,可以大大提升处理时间. 但是建立索引报错:Specified key was too long; max key length is 1000 bytes 这是mysql中,索引字段的类型设置的总体过长,看一下fields里面字段类型,总体加起来不超过1000字节 注意,字段长度,是char长度乘以自身字段类型的位数,累加和不能超过限定的key长1000: latin1 = 1 byte = 1 c

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.

本示例采用Elasticsearch+Nest 网上查了很多资料,发现用C#调用Elasticsearch搜索引擎的功能代码很分散,功能不完整,多半是非常简单的操作,没有成型的应用示例.比如新增或修改索引,都是发起一个request新增或修改一条数据,当一次性修改几千条数据时,发起的requst请求过多容易导致429 Too Many Request的错误,单个新增修改索引就非常不适用.其实Nest有批量新增.修改索引的功能,批量删除也可以.现将项目中采用Elasticsearch的C#代码分享

/* 首先要说的DBMS_METADATA.GET_DDL是个好函数呀!新项目不知道哪个缺心眼建的同构库,只是见了表结构,并没有健非主键外的索引,领导让追加一版,以前只是会用视图拼sql创建,今天有学会一招oracle-9i以上版本可以使用,导出的内容有点复杂需要用编辑器处理下并且替换一下实例名(schema),select TO_CHAR(DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','T_LCPOL')) from dual; 第一个参数就是类型如index.table.fun

基础环境: 1.安装apach 版本hadoop2.6 2.部署hbase1.0.0 3.下载phoenix-4.6.0-HBase-1.0.下载地址(http://mirror.nus.edu.sg/apache/phoenix/phoenix-4.6.0-HBase-1.0/bin/phoenix-4.6.0-HBase-1.0-bin.tar.gz) 4.phoenix 集成HBase : 将hoenix-4.6.0-HBase-1.0-server.jar拷贝到每一个RegionServ

17-索引   一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束和加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引- 唯一索引- 主键索引- 联合索引(多列) - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 无索引: 从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询.但是创

  Write by xiaoyang 转载请注明出处 步骤一:创建域 基本配置 1.         输入命令进入配置 2.         输入8进入网络配置 3.         选择要配置的网卡 4.         配置网络地址和DNS服务器     5.         查看网卡信息   6.         配置计算机名,需要重启 安装角色(安装域服务) 1.         进入powershell 2.         安装域       3.         安装新林的前提条

前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这里我们已经知道如何建立索引,那么本章将会详解如何搜索索引目录中的索引文档索以及如何创建索引搜索器和六种文档搜索器(搜索器)的实现. luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引搜索器 索引搜

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

测试数据本机一张表users有100百万条记录.在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引.但是因为数据量大的原因,索引添加可能不成功,想了很多办法,终于挖坑成功. 开始准备工作, user表结构: CREATE TABLE `users` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL, `add_time` ) DEFAULT NULL, PRIMA

总体感觉整个索引创建的比较慢,PostgreSQL10没有并行创建索引的功能,所以执行过程中,仅用到了服务器的一个核心来执行计算.索引创建是一个高CPU消耗的工作,CPU基本会跑满,会用到backend的两个work_mem进行排序,并没有什么实质的IO操作,读写操作会在中间和最后分段批量执行. 背景:我现在手头有一个表,原始数据有6000万,表大小为6GB,用来做测试.发现查询效率不高,故增加索引提高查询性能. 环境:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20

1.批量创建10个用户stu01-stu10,并且设置随机8位密码,要求不能用shell循环(例如:for,while等),只能用命令及管道实现. ##方法1: [root@server tmp]# echo stu{01..10}|tr " " "\n"|sed -r 's#(.*)#useradd \1 ; pass=$((RANDOM+10000000)); echo "$pass"|passwd --stdin \1; echo -e &

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

package com.chongrui.test;/* *使用while循环遍历数组 *  *  * */public class test {    public static void main(String[] args) {        // TODO Auto-generated method stub           String[] aves = new String[]{"白路","丹顶鹤","百灵"};//创建鸟类数组 

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

索引是hive0.7之后才有的功能,创建索引需要评估其合理性,因为创建索引也是要磁盘空间,维护起来也是需要代价的 创建索引 hive> create index [index_studentid] on table student_3(studentid) > as 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' > with deferred rebuild > IN TABLE index_table_

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

在现场中,有时候客户会要求做一下AD压力测试,需要批量创建很多AD用户.奉献此代码供各位参考.   1: <# 2:   3: .DESCRIPTION 4: 批量创建AD测试账号 5:   6: #> 7:   8: $Text = '1234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 9: $PasswordText = ConvertTo-SecureString "Password01!"

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table ta

摘要:Oracle数据库的库表常用操作:创建与添加表空间.临时表空间.创建表分区.创建索引.锁表处理 1.表空间 ■  详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 --详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 select t.* from (SELECT D.TABLESPACE_NAME, SPACE "SUM_SPACE(M)", BLOCKS SUM_BLOCKS, ) "USED_SPACE(M)", ) , )