在网上查询了一些文章,说要改excel的单元格格式,我试验了好几次,不管是设置成文本,还是日期,都始终是 0000-00-00. 最后改变了办法,把数据库中的date类型设置 成 varchar,等导入数据之后,再把字段设置成date类型. 前提是excel中的日期是yyyy-mm-dd 类型的.

介绍了如何使用navicat导入数据到数据库 0背景介绍 这里用的软件版本号是11.2.7 1选择要导入的数据库,右击选择导入向导 2 选择导入数据文件的类型 根据要导入数据文件的类型,选择对应的导入类型,在这里也可以看到navicat可支持的格式有很多. 选择完成点击下一步. 扩展:数据文件格式介绍 常见数据存储格式介绍   3选择数据文件所在位置 点击红框框住的按钮可以选择文件所在的路径,告诉软件导入的数据在这个位置. 编码选择正确的编码,然后点击下一步.  4选择分隔符 这里是window

今天我在使用Navicat导入.sql文件数据时,发现本来是80万条的数据,结果只导入了10万条左右,而且在其错误信息日志中,我发现了这样一条错误:1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed. 度娘了一番后,发现越来是我的SQL文件远远大于MySQL默认执行的文件大小,所以执行不过去. 解决方法: 在MySQL安装目录下找到文件my.ini,搜索[mysqld],在其下面添加一句话 max_allowed_packet=521M  ##该处按照自己的

今天重装了个系统,装好MySQL和Navicat之后导入SQL时报了Incorrect datetime value: '0000-00-00 00:00:00.000000' 错误, 查了资料说是mysql版本的原因,管它什么原因,主要还是要解决问题. 首先新建一个查询, show variables like 'sql_mode'; set global sql_mode='strict_trans_tables,no_zero_in_date,error_for_division_by_z

1.问题描述: excel转为csv后,导入英文时没错.但中文就是显示的乱码. 2.解决方法: 将csv用记事本打开,调整编码格式为UTF-8, 点击保存覆盖掉原文件,然后再 导入,乱码问题就解决

当我们对MySQL数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导

使用navicat 导入表到ORACLE时,总是会遇到虽然表格完整导入到数据库,但是往往查不出来数据,网上提供的解决办法是把查询的列 加上 双引号,或者表名加上双引号,但这解决办法却减慢了编写sql 的效率,所以还是得从根本上解决问题, 经查询发现,ORACLE中使用的表和字段默认全都是大写,如果表中名字或字段名有小写的,直接select就无法查询到结果,故而需要加上双引号来解决,当然只需要把相应的名称改成大写即可.

如有什么质疑的地方,希望可以和大家一起探讨,共同进步. 一.安装方法: 1.首先下载Navicat Premium和Oracle Database Oracle Database官网下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html注:Oracle Database的file1和file2都要下. 2.之后解压将两个文件放入一个文件夹中,这里是我的放置位置,我将file2

http://dxcns.blog.51cto.com/1426423/367105 使用Navicat For MySql 将mysql中的数据导出,包括数据库表创建脚本和数据 (1)数据的导出:右键--->“转储sql文件” 至此,已完成了数据的导出操作. (2)数据的导入:先创建好数据库,这时数据库是空的,接下来我们进行数据导入:选择需要导入数据的数据库名,右键 > 运行批次任务文件 选择刚才我们导出的SQL文件 好,下面我们点开始, 待执行完后,就完成数据导入了

当我们对mysql数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导

错误详情:[Err] [Imp] 2006 - MySQL server has gone away 或无提示错误,但是导入数据明显缺少字段和数据 找到服务器上的MYSQL安装目录下的my.ini文件 查找max_allowed_packet属性 max_allowed_packet=50M 或者再改大一点都可以 直接解决了

1.excel表导入数据 根据数据表添加excel表内容 开始导入数据

1.创建搜索服务 创建module: Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave

上一篇讲述了solr的安装启动过程,这一篇讲述如何导入数据到solr里. 一.准备数据 1.1 学生相关表 创建学生表.学生专业关联表.专业表.学生行业关联表.行业表.基础信息表,并创建一条小白的信息.由于navicat收费,所以这里利用HeidiSQL连接本地的MySql建立表. 1.2查询数据 查询出要导入solr的数据 二.添加jar包 2.1 添加mysql数据库驱动包 下载jar包,并放入到../solr-7.7.2/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

分类: Oracle 忙了一天终于把sqlloader导出数据和导入数据弄清楚了,累死俺了... 这个总结主要分为三个大部分,第一部分(实例,主要分两步),第二部分(参数小总结),第三部分(完全参数总结) 第一部分 第一步 :这是我的导出数据的脚本call.sqlconn scott/tigerset echo offset term offset line 1000 pages 0set feedback offset heading offset trimspool on spool /te

从sqlserver导入数据到solr, solr 采用的版本6.0.1,并且本机解压到:F:\Tool\solr-6.0.1: 1. 命令启动solr,创建core 启动,进入solr文件目录下,执行:bin\solr start -p 8984 创建core,执行:bin\solr create -c postcore 检查是否创建成功:http://127.0.0.1:8984/solr 2.  jar包添加,下载地址 https://gist.github.com/maxivak/3e3

从MSDN上看到实现大容量导入数据时保留标识值得方法包含三种: MSDN链接地址为:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178129.aspx 感觉MSDN上给的列子都没有数据,有些demo不直接,所以这里我要写例子来实现这三种方式. bcp Bulk Insert From .. With(...) Insert Into ... (field1name,field2name...) select field1name,field2name..

当我们对mysql数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库 时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[

前端HTML+JQuery  备注Jquery需要1.x版本,不能用2.x版本 1.引入必要文件及上传input <load file="__PUBLIC__/js/jquery-1.11.3.min.js" /> <load file="__PUBLIC__/uploadify/jquery.uploadify.min.js" /> <load file="__PUBLIC__/uploadify/uploadify.css

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log