1.使用navicat工具  2.新建查询  SELECT COLUMN_NAME 字段名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_COMMENT 描述 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where table_schema ='learn' -- learn为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 AND ta

1>场景 项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量 文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法 按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:

今天遇到了AutoMapper的一个性能问题,使用的是AutoMapper的Project特性,AutoMapper版本是3.3.0,代码如下: return await _repository .GetByStartId(startIngId, itemCount) .Project() .To<TDto>() .ToListAsync(); 当获取包含200条数据的列表时,竟然超过5秒. GetDocs(3000, 200) 6304ms GetDocs(3000, 200) 5822ms

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

<离散数学及其应用>第六版1.1练习题第43题的个人分析 题目:在一个100条语句的列表中,第n条语句是"在这个列表中,恰有n条语句为假"..........     a)从这些语句中得出什么结论     b) 若第n条语句是"至少有n条语句为家",结论是什么     c)假设包含99条语句,回答b答案网上都有,我是给出自己的分析过程:(思路大概是:如果这句话话为真,推出这句话的内容为真,由这句话的内容又能推出其余话的是不是为真,再根据其余话的内容来判断

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

今天工作上遇到一个问题,客户需要将生产环境上数据库中用户表中的用户名.登录名.邮箱三个字段导出到excel中,查了一下,分两个步骤完成了任务 1. 使用mysqldump命令将生产环境的user表备份成user.sql (1)windows环境 mysqldump -h localhost -uroot -proot db_name tbl_user >c:/tmp/user.sql (2)linux环境 mysqldump -h localhost -uroot -proot db_name

系统环境: Win7 x64软件准备:Navicat Premium_11.2.7简体中文版下载网址:http://www.cr173.com/soft/419023.html 现在我就向大家介绍 mysql 使用 Navicat 导出和导入数据. 1.导出数据库:    打开Navicat ,在我们要导出的数据库上右击鼠标,然后弹出的快捷菜单上点击“转储SQL 文件”,在再次弹出的子菜单项中选择第一个“数据跟结构”. 然后,在会弹出一个选择保存位置的保存框,选择好位置后,点确定,就OK了 2.

很多时候DBA需要导出部分记录至开发.测试环境,因数据量需求较小,如果原库的记录多,且表数量也多,在用mysqldump命令导出时可以添加一个where参数,自定义导出n条记录,而不必全量导出. 示例脚本如下: 导出dbname库每张表的1000条记录 /usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump  --skip-add-locks   --master-data=2 --default-character-set utf8  -E   --single-transacti

https://www.howtoforge.com/linux-commands/ 2017-04-27 RiboseYim 睿哥杂货铺 Author : Himanshu Arora 原文:https://www.howtoforge.com/linux-commands/ 本文的特点是非常简洁,将繁杂的Linux命令行筛选出100条左右,非常适合入门学习.此外,将领域知识以“条目+示例”的方式来整理,类似编字典一样,在编辑的过程中可以促进学习者加深认识,也方便日后持续改进(增加注解.参考文

mysql使用Navicat 导出和导入数据库 ps:在导入本地数据库的时候,要先建立相同的数据库,然后再运行sql文件,即可导入相应的数据库

Navicat 导出 表结构 转自:https://www.cnblogs.com/xianxiaobo/p/10254737.html 1. 首先点击新建查询,然后输入下面的语句 SELECT COLUMN_NAME 字段名称, COLUMN_TYPE 数据类型, IF(IS_NULLABLE='NO','是','否') AS '必填', COLUMN_COMMENT 注释 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- Finance为数据库名称,到时候只需

任何Python线程执行前,必须先获得GIL锁,然后,每执行100条字节码,解释器就自动释放GIL锁,让别的线程有机会执行 多线程 - 廖雪峰的官方网站 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

windows下配好MYSQL 环境变量,cmd 然后: mysqldump -uroot -p123 [数据库名]--where "1=1 limit 100" --lock-all-table > F:\backup.sql

首先这是个鸡肋的方法 合理的做法是 后端直接生成 前端给个链接就行了 (先说原因与过程最后上代码) 1. 先说说为什么会出现这个需求吧. : 在写运维网站时 自己粗略的看了一下bootstarp-table 就是 基于bootstarp的一个table框架 发现其扩展插件有个导出的功能 Excel 于是乎,就和老板夸下海口 说什么分页的 导出的就在前端做吧 于是...呵呵,起初在测试服时由于数据量小  导出就没有多大问题,但是当数据量大(大于300条)的情况下 发现 网页直接就卡死了现象 ,一下

工作中有的时候需要将某个库中的表.视图.函数.存储过程等创建语句导出,又不需要表中的数据. 方法一:需要拷贝的创建语句条数不多,可以选择直接拷贝DDL语句 方法二:使用Navicat的备份功能

MySQL CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '', `age` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE

MySql是我们经常用到的数据,无论是开发人员用来练习,还是小型私服游戏服务器,或者是个人软件使用,都十分方便.对于做一些个人辅助软件, 选择mysql数据库是个明智的选择,有一个好的工具更是事半功倍,对于MySql 的IDE 我推荐Navicat for MySql,现在我就向大家介绍如何利用Navicat for MySql 导出和导入数据. 导出数据库: 打开Navicat ,在我们要到处的数据上面右击鼠标,然后弹出的快捷菜单上点击“转储SQL 文件”,在再次弹出的子菜单项中选择第一个“数

这里算是一个小技巧 利用mysql的information_schema中的COLUMNS表 和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典 CREATE TEMPORARYTABLE `COLUMNS` (   `TABLE_CATALOG` varchar(512) NOT NULL DEFAULT'',   `TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL DEFAULT'',   `TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT