========================== Navicat 远程连接Mysql执行普通sql速度慢问题: 场景: navicat可以连接上 远程服务器的mysql.但是在navicat执行最简单的sql语句,都非常慢. 即使是执行EXPLAIN  都非常耗时. 解决方法: 选中数据库---右键点击连接---选择高级 --勾选保持连接间隔 -- 默认是 240,可以将时间修改为例如10 --- 最后保存即可

Navicat 导入sql脚本文件 我在组建自己工作用的数据库时要导入.sql脚本文件,用cmd窗口导入太慢,navicat的导入向导里又无导入sql脚本的选项, 但不是navicat中没有导入sql脚本文件的方法,只是要选择数据库右击执行sql脚本文件便可以快速导入sql脚本的数据.主要操作步骤如下: 选择要导入的目标数据库 点击数据库右击弹出下拉菜单 3.选择执行SQL文件 4.弹出对话框选择文件目录 5.选择要导入的.sql文件 6.点击［开始］按钮开始导入 7.关闭对话框完成导入 

一.JDBC JDBC的全称是java database connection java数据库连接. 在java中需要对数据库进行一系列的操作,这时就需要使用JDBC. sun公司制定了关于数据库操作的组接口,数据库厂商需要按照这个接口编写对应的实现类. 数据库厂商编写的实现类就称为数据库驱动. java访问数据库流程: 1.加载驱动:加载数据库厂商提供的实现类.     2.建立连接:建立程序与数据库的连接 3.SQL语句:执行相应SQL语句 4.结果集:得到查询结果. 二.JDBC访问数据库

.net core可以执行SQL语句,但是只能生成强类型的返回结果.例如var blogs = context.Blogs.FromSql("SELECT * FROM dbo.Blogs").ToList().而不允许返回DataSet.DataTable等弱类型.可能由于这个原因没有实现在.net core中DataTable,然而DataTable还是可能会用到的.我们这里就有一个数据仓库的需求,允许用户自行编写类似SQL语句,然后执行,以表格展示.因为语句是千变万化的,因此我也

为什么要参数化执行SQL语句呢? 一个作用就是可以防止用户注入漏洞. 简单举个列子吧. 比如账号密码登入,如果不用参数, 写的简单点吧,就写从数据库查找到id和pw与用户输入一样的数据吧 sql:select id,pw where id='inputID' and pw='inputPW'; 一般情况没什么问题,但如果用户输入的id或PW带 ‘ ,这是可能就会出现漏洞,bug了 比如用户输入的id是: 1‘ or ’1‘=‘1 这是sql语句执行的是:select id,pw where id

作为和NSIS并立的.两个最流行的免费Windows应用程序安装包制作工具之一,Inno在学习难度上相对要低一些,非常适合对一些简单的桌面程序打包.但对于较复杂的安装过程,或者Web应用程序来说,我个人觉得不是Inno的强项.当然,既然Inno内嵌了Pascal语言用以扩展功能,理论上不是不可以应付复杂的安装过程,但实现起来要复杂一些. 比如对于在安装过程中连接数据库并执行SQL脚本这样的需求,使用InstallShield应该会简单地多,而Inno却不支持直接操作数据库,并且相关的资料说明少之

开发一个数据采集监控系统,比较变态的是有将近2000项数据.根据数据类型分多个表存储.数据库访问层采用ado.最近发现当一条sql一次性查询1700多个字段数据后就出现“发送数据流时出现算术溢出”错误.虽然实际情况不太可能需要一次性查这么多数据,但是测试反馈的问题还是需要解决.研发就是这么苦逼,需要满足客户的需求,还需要满足测试和上层调用者的需求. 直接把那个sql语句放到sql server中执行没有问题.因此定位是ado的问题. 之前使用的是_RecordsetPtr的open方法来执行sq

如何使用C# 操作存储过程,执行sql语句? 闲话不多说,直接上代码:     /// <summary>    /// Sql通用类    /// </summary>    public class SqlHelper    {        首先配置连接字符串        public static string connStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnString"].Connecti

本文在提供一种方式,实现执行sql语句 返回字典结果集 # 连接数据库,数据库的,这里使用的setting中的默认设置,在这里不做具体的介绍,不懂的可以百度一下 conn = MySQLdb.connect(host=settings.DATABASES['default']['HOST'], user=settings.DATABASES['default']['USER'], passwd=settings.DATABASES['default']['PASSWORD'], db=setti

PreparedStatement public interface PreparedStatement extends Statement;可以看到PreparedStatement是Statement的子接口,我们在执行查询或者更新数据表数据的时候,拼写SQL语句是一个很费力并且容易出错的事情,PreparedStatement可以简化这样的一个过程. PreParedStatement1).why?我们为什么要使用它使用Statement需要进行拼写SQl语句,辛苦并且容易出错,之前使用S

知识使我们变得玩世不恭,智慧使我们变得冷酷无情,我们思考的太多,感知太少,除了机器,我们更需要人性,除了智慧,我们需要仁慈和善良. ------出自查理卓别林的演讲 前面有提到Jmeter使用JDBC连接池进行连接数据库,执行SQL语句,但是有一个误区点是没有提到的: 示例: user表 case表: 使用Jmeter进行连接查询: 单条执行语句查询结果是没有任何问题的: 问题出在哪呢?使用JDBC Request执行两条SQL,如下: 结果: 结果看的出来,只执行了第一条,第二条并没有执行.

首先,我们需要登录需要执行sql文件的用户,在我们确保sql文件无误的情况下,进入plsqldeveloper: 1,找到tools--->import tables --->选择sql insert,不要选中sqlplus,选择最下面的那个导入sql文件,选中好sql文件后,点击import就会执行sql语句,生成日志. 2,如果执行sql语句中出现问题或者创建表后,有一些数据需要重新导入,此时如果表格太多,删除比较麻烦,这时推荐直接删除用户:进入system账户,删除用户,连着用户下的所有

1.复制SQL 第一种方法非常常见,也非常简单,先用文本编辑器打开.sql文件,然后把sql复制到PL/SQL Developer的SQL窗口或者命令窗口中运行就行了,本来我也是这么做的,但是我将SQL复制到命令窗口中执行的时候报错了.可以简单的认为SQL实在是太长了,确实是这样,我的SQL文件大小超过200M.所以,很明显,复制SQL到窗口中编译运行只是适用于SQL不是特别长.特别大,这种方法比较有效.因此,在这里,我使用的是第二种方法,执行.sql文件. 2.执行.sql文件 假设要执行的.

.net core可以执行SQL语句,但是只能生成强类型的返回结果.例如var blogs = context.Blogs.FromSql("SELECT * FROM dbo.Blogs").ToList().而不允许返回DataSet.DataTable等弱类型.可能由于这个原因没有实现在.net core中DataTable,然而DataTable还是可能会用到的.我们这里就有一个数据仓库的需求,允许用户自行编写类似SQL语句,然后执行,以表格展示.因为语句是千变万化的,因此我也

一.exec和sp_executesql介绍 当需要根据外部输入的参数来决定要执行的SQL语句时,常常需要动态来构造SQL查询语句.比如,一个比较通用的分页存储过程,可能需要传入表名,字段,过滤条件,排序等参数,而对于搜索的话,可能要根据搜索条件判断来动态执行SQL语句. 在SQL Server中有两种方式来执行动态SQL语句,分别是exec和sp_executesql.sp_executesql相对而言具有更多的优点,它提供了输入输出接口,可以将输入输出变量直接传递到SQL语句中,而exec只

从外网把数据库用导出脚本的方式导出来了,280M的样子,导是导出来了,但是在本机执行sql脚本的时候,直接就是out of memory,之前执行60M的脚本没出过这问题,直接双击打开.sql脚本文件,然后执行就完了,现在主要是这文件太大了,280M,就报错了,后面不停的google,终于找到答案了,使用sqlcmd命令,可完成这一工作,具体请看微软的说明, 看下面截图:

在前两波中,已完成了Excel与Sqlserver的查询和上传功能,但难免许多临时的或更深入地操作数据库需要用Sql语句来操作,对一般用户电脑里,不可能有条件轻易安装一个数据库客户端软件,就算安装了对其中烦多的功能操作也不胜任. 开发一个简单的接受SQL语句对数据库进行访问操作就有点必要,当然这个落脚点放到Excel上是很不错的选择,毕竟所有用户电脑都有安装Excel. 并且在Excel上批量构造SQL语句也是容易的事,若有数据需要从数据库中导出,Excel作为装载小量数据并进行后续分析的容器是

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝

https://www.cnblogs.com/tiankongjava/p/6106743.html 今天做个linux定时任务(每晚12点把表汇总). 顺便写个博客记录一下~~ 为什么用linux定时任务,而不是在项目加定时任务呢?原因就是防止因为各种原因项目崩溃..所以就用了更加稳定的linux定时任务(我是这么想的( ^_^ )). 起初我感觉很简单,以为顶多半小时就搞定了,,,结果从10点弄到12点半才搞定(主要是我英语太渣和数据库报错导致)... ︿(￣︶￣)︿废话到此结束-----

1. 情况说明 在利用SQL SERVER数据库复制向导,能够很方便的将一个数据库从一台服务器复制到另一台服务器上,具体操作步骤也十分简单. 不过在实际操作过程常发生“执行SQL SERVER代理作业错误”,点击查看详细会提示“作业失败 有关详细信息,请查看目标服务器上的事件日志”. 2. 处理方案 发生这种情况的一般原因是目标服务器的SQL SERVER代理服务的权限过低.更改代理服务权限为LocalSystem账户即可. A. 开始–程序–SQL SERVER 配置管理器 B. 点击左侧“S