========================== Navicat 远程连接Mysql执行普通sql速度慢问题: 场景: navicat可以连接上 远程服务器的mysql.但是在navicat执行最简单的sql语句,都非常慢. 即使是执行EXPLAIN  都非常耗时. 解决方法: 选中数据库---右键点击连接---选择高级 --勾选保持连接间隔 -- 默认是 240,可以将时间修改为例如10 --- 最后保存即可

http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3910337.html 通过下面脚本可以查看某个查询实用的TempDB的空间. 第一步是查询出当下TempDB实用空间是多少, 第二步是执行某查询语句 第三步是用当先TempDB空间-第一步TempDB实用的空间. DECLARE @read BIGINT, @write BIGINT ; SELECT @read = SUM(num_of_bytes_read), @write = SUM(num_of_bytes_writ

1.mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看.

navicat for Mysql查询数据不能直接修改 原来的sql语句: <pre> select id,name,title from table where id = 5;</pre> 修改为: <pre> select * from table where id = 5;</pre> 然后下面直接有个打gou按钮 点下就保存

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; ms

Navicat软件真是一个好东西.今天需要分析一个数据库,然后想看看各个表之间的关系,所以需要查看表与表之间的关系图,专业术语叫做ER关系图. 默认情况下,Navicat显示的界面是这样的: 软件将表当做一个对象,然后显示了所有的表.仅仅通过这些表名,我们很难分析出表与表之间的关系.所以,如果能够显示一下ER关系图,那么我们就可以一目了然了. 点击“查看”菜单,我们看到默认选中的是列表.所以我们看到的就是默认的将数据表以列表形式展现出来.我们只要点击切换到“ER图表”就可以建立一个ER关系图了.

记录解决方法,方便以后查看.  有几个地方需要注意: 1.连接mysql数据库的字符串最后加上Charset=utf8; 2.mysql中character_set_XX设置都为utf8,使用show variables like '%char%'; 命令查看(mysql打开后在需要输入密码的界面直接按回车就能使用,输入密码之后回车会退出,没搞清楚什么原因.)        设置图如下 设置命令: set character_set_database=utf8; set character_se

    最近帮助客户调优的过程中,发现客户的TempDB存在非常大的压力,经过排查是发现某些语句对TempDB的巨量使用所导致.     在SQL Server中,TempDB主要负责供下述三类情况使用: 内部使用(排序.hash join.work table等) 外部使用(临时表,表变量等) 行版本控制(乐观并发控制)       而对于内部使用,一些比较复杂的查询中由于涉及到了大量的并行.排序等操作时就需要大量的内存空间,每一个查询在开始时都会由SQL Server预估需要多少内存,在具体

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

在查询窗口用select语句按条件查出所需结果,然后用“导出向导”把查询结果导成sql文件,但是导出来的sql语句没有表名了. 导成的sql文件大致是这样的, INSERT INTO `` (`id`, `riskcode`, `riskname`) VALUES(1,'AAA','BBB'); 所有的INSERT INTO ``都是这样,表名不见了 解决问题: 最后就是一步到底,点击开始就ok了

1.连接 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 2.验证密码 λ redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379127.0.0.1:6379> auth 密码 3. redis key值获取 keys * 获取当前数据下所有KEY值 get  key select 2 切换到第二个数据库 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> keys * 1) "

explain语句: 字段解释: type:     all(全表扫描)     ref() possible_keys:     预测使用什么列做为索引 key:     实际使用的key     ref:     参考,引用 rows: 扫描的行数 id:     扫描的行数 extra:     使用什么来定位

https://www.cnblogs.com/viviman/archive/2012/11/21/2780562.html

yum 安装MySQL8 echo "删除系统默认或之前可能安装的其他版本的 mysql" for i in $(rpm -qa|grep mysql);do rpm -e $i --nodeps;done rm -rf /var/lib/mysql && rm -rf /etc/my.cnf echo "安装Mysql8.0 的yum资源库" yum -y localinstall https://repo.mysql.com//mysql80-c

网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器,但考虑到服务器硬件配置的不同,具体应用的差别,那些文章的做法只能作为初步设置参考,我们需要根据自己的情况进行配置优化,好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的”状态”进行优化. 打开慢查询方法:其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码: log-slow-queries = /usr/local/mys

1,开启慢查询日志 修改mysql.ini文件,加入如下配置: [mysqld] log-slow-queries=H:\mysql_log\slow_query.log long-query-time=3 set global slow_query_log=ON; set global slow_launch_time=5; show variables like "%slow%"; 设置查询日志的存储位置,慢查询时间. show variables like '%slow%'; /