Navicat版本:Navicat Premium 12 选择 工具 ——> 结构同步 ​ 选择源数据库和目标数据库,选择完成后点击右下角对比按钮 ​ 要修改的对象:源数据库和目标数据库中都有的表,但是表结构不同(表中字段.字段属性不一致) 要创建的对象:源数据库中有 目标数据库中没有的表 要删除的对象:源数据库中没有 目标数据库中有的表 没有操作:源数据库和目标数据库中都有的表 且表结构一致 至此可以起到数据库对比的效果,继续往下走 实现结构同步 根据自己的需求勾选,此处我们只勾选创建目标数据

在生产环境中,我们总会因为这样或那样的原因导致主从不同步,亦或者是测试环境要和生产环境进行同步,利用Navicat结构同步工具,不但能找出库结构差异,还可以针对create.modify.drop等进行选择性比对,非常的人性化,那么一起来看下是如何操作的. 首先在Navicat的主界面选择工具,结构同步,这时会看到如下画面: 选择源和目标服务器,选择需要同步的数据库,选择所需的运行选项,勾选遇到错误继续. 点击比对后,就会出现同步过程,此时仅仅是比对,还未真正进行同步.点击右下角的运行同步按钮,

先上代码. jsondiff.py #!/usr/bin/python #_*_encoding:utf-8_*_ import argparse import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def parseArgs(): description = 'This program is used to output the differences of keys of two json data.' par

mysql对比表结构对比同步,sqlyog架构同步工具 对比后的结果示例: 执行后的结果示例: 点击:"另存为(S)" 按钮可以把更新sql导出来.

摘要: 通过使用Python编写一个解析Json结构对比的小工具,来提炼编程求解的通用步骤和技巧. 难度: 初级 先上代码. jsondiff.py #!/usr/bin/python #_*_encoding:utf-8_*_ import argparse import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def parseArgs(): description = 'This program is used

MySQL的redo log结构和SQL Server的log结构对比 innodb 存储引擎 mysql技术内幕 log buffer根据一定规则将内存中的log block刷写到磁盘,这个规则是 1.事务提交时 2.当log buffer 中有一半的内存空间已经被使用时 3.checkpoint时 跟sqlserver一样 mysql的重做日志的logblock是512字节,跟磁盘的扇区一样,重做日志写入可以保证原子性,不需要double write技术 mysql的重做log record

开发服务器的数据库表结构进行了修改,或者修改过多,为了与线上的数据库结构同步,可以使用mysqldiff工具对线上数据库打补丁. mysqldiff Windows下载地址:http://dev.mysql.com/doc/index-utils-fabric.html, linux安装自行包管理器脑补. 相关语法示例 #直接全量对比并产生SQL文件 mysqldiff --difftype=sql --show-reverse --server1=root:pwd@mysql_server_a

在结构上多一个指向自身的constructor构造函数,这就是原型链够简单吧. 利用原型链结构实现继承和向链表中插入节点,有区别吗? 没区别!!

判断两个数据库互相不存在的表 select a.TABLE_SCHEMA,a.TABLE_NAME from information_schema.TABLES a where a.TABLE_SCHEMA='db1' and a.TABLE_NAME NOT IN(SELECT b.TABLE_NAME from information_schema.TABLES b where b.TABLE_SCHEMA='db2'); select a.TABLE_SCHEMA,a.TABLE_NAME

有时候会有某种需求:需要对比两个表的表结构是否一致,有时候甚至是整个数据库所有表的表结构对比.......表结构对比无非就是字段名.字段类型.字段数据类型.以及字段的顺序的对比.如果需要对比表结构,可以通过下面简单的脚本实现: SELECT M.OWNER       ,M.TABLE_NAME       ,M.COLUMN_ID       ,M.COLUMN_NAME       ,M.DATA_TYPE       ,M.DATA_LENGTH       ,N.OWNER      

一.全面对比 SQLite.FireBird.FastDB.SQLServer2000绿色版.Access.BDB.PostgreSQL对比结果如下: 二.国产数据库 三.SQLite 与PostgreSQL 功能对比

SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现自包容.零配置.支持事务的SQL数据库引擎. 其特点是高度便携.使用方便.结构紧凑.高效.可靠. 与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建.连接和使用数据库.如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案,SQLite是绝对值得考虑. 目录 SQLite数据库(一):基本操作... 1 目录... 1 一.SQLite介绍... 2 1.    什么是SQLit

对SQLite文明已久,却是从来没使用过,今天就来安装试用下. 一.安装 下载地址:http://www.sqlite.org/download.html 将Precompiled Binaries for Windows下的包下载下来sqlite-dll-win64-x64-3150100.zip.sqlite-tools-win32-x86-3150100.zip sqlite-dll-win64-x64-3150100.zip包含.def..dll两个文件 sqlite-tools-win

什么是 SQLite SQLite是一款轻量级的.基于文件的嵌入式数据库,实现自包容.零配置.支持事务的SQL数据库引擎.与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下,只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建.连接和使用数据库.第一个Alpha版本诞生于2000年5月,直到今天已经成为最流行的嵌入式数据库,包括Google在内的许多公司在其桌面软件中亦使用SQLite存储用户数据,由此看来,其稳定性毋庸置疑. 实际应用中,SQLite作为目前最为流行的开源

Android studio的安装与配置论坛当中已经有很多在此就不在细说了,现在开始说下如何在Android studio当中导入eclipse的项目且不改变其目录结构和配置,让使用eclipse的同学也可以继续使用,当然使用android studio的同学也可以使用.废话少说上图 1. 使用open的方式打开一个已经存在的android项目(eclipse创建的) 2. 在项目属性当中配置sdk版本和output路径 3. 第三步很重要分为9个步骤,主要操作是先删除第一次打开项目的时候导入的

该文章完全摘自转自:北大青鸟[Android新手区] SQLite 操作详解--SQL语法  :http://home.bdqn.cn/thread-49363-1-1.html SQLite库可以解析大部分标准SQL语言.但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性.这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的.查看关键字列表. 如下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示.非终极符号为斜体红色.作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示. 这篇文档只是对SQLite实现的SQ

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SQLite库可以解析大部分标准SQL语言.但它也省去了一些特性并且加入了一些自己的新特性.这篇文档就是试图描述那些SQLite支持/不支持的SQL语法的.查看关键字列表. 如下语法表格中,纯文本用蓝色粗体显示.非终极符号为斜体红色.作为语法一部分的运算符用黑色Roman字体表示. 这篇文档只是对SQLite实现的SQL语法的综述,有所忽略.想要得到更详细的信息,参考源代码和语法文件“parse.y”. SQLite执行如下的语法: ALTER TABLE ANALYZE ATTACH DATA

SQLite是遵守ACID的关系数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp创建的公有领域项目. 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的. Windo

sqlite当前的版本为3