中文乱码问题:https://pqcc.iteye.com/blog/661640 本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择SQLServer提供程序,并输入参数. 3.然后就拼命下一步.下一步. 在这里有

首先,在Navicat Premium中连接要导出数据库的mysql数据库. 2 1.填写好连接数据库的信息后就可以连接到需要导出的数据库了. 3 打开要导出的数据库. 4 将数据库的结构和数据导出为SQL文件. 5 耐心等待导出完成.然后你就会得到一个以该导出数据库名字命名的SQL文件. 6 连接要导入的数据库,在里面新建一个名字与导出的数据库名字一致的新的.空的数据库. 7 打开这个新建的空数据库,运行上面导出的SQL文件. 运行完毕,导出的数据库就导入到这个新建的数据库里了.

最近几天在把win上的项目的数据库转移到Ubuntu,于是第一件事就是从win处的navicat直接导出sql脚本,然后进入Ubuntu导入的时候会报错误,跳过错误继续执行导致数据库表的缺失. 跨平台错误的操作如下: 如果都是win下的话,上边的这种操作是可以的,导入导出都没有错误,可是到了Linux下的时候,就会出现sql错误,最开始还以为是因为数据库版本问题,在Ubuntu下安装了好几个版本,最后停在了8.0.3最新的版本.之后问同事知:navicat导出的sql是经过navicat改变了的

1从SQLServer导出数据 执行BCP: bcp "..." queryout "F:\test.txt" -c –S1.2.3.4 -Usa -P1111 命令参数含义: (1) 导入. 这个动作使用in命令完成,后面跟需要导入的文件名. (2) 导出. 这个动作使用out命令完成,后面跟需要导出的文件名. (3) 使用SQL语句导出. 这个动作使用queryout命令完成,它跟out类似,只是数据源不是表或视图名,而是SQL语句. (4) 导出格式文件. 这

如何获取一个表中的字段总数 1.function show columns from 表明: 结果 : 2.functiuon select count(*) from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   WHERE table_name = '表明': Navicat如何导出Excel格式表结构 (获取某个库中的一个表中的所有字段和数据类型) 1. 一条sql 搞定 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段

      我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品).首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错

我之所以会写这篇对比文章,是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程(传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品). 首次需要数据转换是测试环节,当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性(算法类),所以需大量的原始数据,最快的办法就是使用老产品的真实数据.因 为在前期数据转换时主用于内部验证,并没有花很多心思去处理这个事情,一般数据能导过去,不对的地方自己再手工处理一下就好了.后面对这个转换工具引起了 极大的重视是正式有老客户升级时,因为正式投入使用就容不得半点错误(当

在部署前期,首要任务就是考虑如何快速把基于 SQL Server 数据库的应用程序移植到阿里云的 MySQL 数据库.由于程序是基于 O/R mapping 编写,并且数据库中没有使用存储过程.用户函数等数据库功能,因此仅仅需要考虑的是数据库中的数据如何转换到新的 MySQL 数据库中.         通过度娘查找,找到如下四种可以使用的工具,并且每一种工具都有大量的用户,还有不少用户在自已的博客中写下了图文使用经验,这四种工具分别是:  ● SQLyog(https://www.webyog

1.MYSQL(版本为5.6)中SQL脚本必须以分号(;)结尾,这点比SQLSERVER要严谨:关键字与函数名称全部大写:数据库名称.表名称.字段名称全部小写. 2.所有关键字都要加上``,比如 Status 替换成 `Status`,`按是有个“~的键”:mysql声明变量的定义不要和你的select的列的键同名,不然会报错的.如果想在begin .. end;里面在声明变量必须加begin ... end;语句块. 3.数据类型 (1).整型 能用字节小的存储就尽量用字节小的存储.比如能用T

本文主要记录将数据库从SqlServer移植到MySql的过程中,发现的各种坑爹问题.以SqlServer为主,记录MySql的差异性. 一.IF语句 首先MySql中的的IF语法不同. IF Condition THEN -- todo ELSE IF Condition THEN -- todo ELSE -- todo END IF; 其次,MySql中的IF语句,只能在存储过程或函数中执行,不能直接在查询中执行.(坑爹!!!) 二.变量与参数名称 1.存储过程中传入的参数必须要和查询的表

MSSQL数据导出到MYSQL 花了一天时间把MSSQL里的数据导出到MYSQL, 好麻烦,二个数据库都是阿里云买的云服务器. 先上阿里云控制面板,备份下MSSQL数据库,下载备份下来,在本地电脑上还原 2.本地MSSQL数据库上执行select * into aaa from order where createtime>='2018-11-12 00:00:00' and createtime<='2018-11-13 00:00:00', 把一天的数据导出到新表aaa中,其中aaa是不存

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM

SQLServer 远程链接MySql数据库详解 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Microsoft Windows XP Professional 版本2000 Service Pack 3 SQL_2005_x86简体中文企业版 MySql数据库远程服务器 第一步:安装MySQL odbc driver 在SQL SERVER所在主机上安装MYSQL ODBC Driver; 第二步:配置ODBC数据源 安装好后,在管理工具-ODBC数据源-系统DSN-添加-选择安装的M

1. 创建临时function (这里两个包都是hive自带的,不需要自己开发的,可以根据名称查找对应的版本) add jar /opt/local/hive/lib/hive-contrib-.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connector-java--bin.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.genericudf.example

POI是Apache的一套读MS文档的API,用它还是可以比较方便的读取Office文档的.目前支持Word,Excel,PowerPoint生成的文档,还有Visio和Publisher的. http://poi.apache.org/download.html 具体的用法可以查阅文档里面您的quickguide,我给出我自己的范例,从xls文件把数据导出到MySQL. 这里面我总是假定excel在第一个sheet并且第一行是字段名,能够自动从第一行读取字段名建立一个表然后导入数据. pack

sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root

从hive将数据导出到mysql http://abloz.com 2012.7.20 author:周海汉 在上一篇文章<用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导>中,提到sqoop可以让RDBMS和HDFS之间互导数据,并且也支持从mysql中导入到HBase,但从HBase直接导入mysql则不是直接支持,而是间接支持.要么将HBase导出到HDFS平面文件,要么将其导出到Hive中,再导出到mysql.本篇讲从hive中导出到mysql.从hive将数据导出到mysql 一

安装好Navicat之后远程连接MySQL数据库出现以下报错截图: 出现以上截图怀疑是mysql用户权限不够: GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.*.*' IDENTIFIED BY 'yanglt' WITH GRANT OPTION; 如果出现以下问题,一般是防火墙端口没有开放: 如果服务器时windows服务器 那么看参考此链接:怎么解决mysql远程连接报10038的错误_360新知  http://xinzhi.wenda.s

Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 1234qwer --table company_test --hcatalog-database view_company --hcatalog-table company_test --hcatalog-partition-keys curdate  --hcatalog-par

暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目 目前实现思路: 使用 elasticdump  工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ,然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据 具体内容如下: 安装elasticdump 1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装 2 从 github 下载 对应的版本  比如 2.4.* 具体参考 https://www.npmjs.com/pack

Navicat无法连接到Mysql,返回的错误码是Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, system error: 0 参考了文章MySQL远程连接丢失问题解决方法(Lost connection to MySQL server) 停止Mysql服务 [root@localhost mysql]# service mysql stop 停止 mysqld: [确定] 更改Mysql配置