美国国家气候数据中心的官网地址是https://www.ncdc.noaa.gov/ 气候数据的下载地址是: 长格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/,这种就是<hadoop权威指南>所使用的数据集格式. 短格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/ 这两个地址是在网上查到的,从官网怎样找到,我没有发现. 浏览器打开这个网址以后,是以年份为目录的目录列表,从1901年开始,一直到今年,2019

我在看<Hadoop权威指南>时,里面提供了NCDC天气数据样本,提供的下载链接是:点击打开链接,但是里面只提供了1901和1902这两年的数据,这未免也太少了点!完全称不上“BIG DATA”,于是我现在提供一个方法获取1901年到2014年的天气数据样本.在网站:点击打开链接中提供了这些数据包,虽然每一个包都只有几十K,但是数据包太过于多了,原来是太少了,现在是太多了,都是个问题,不可能一个个手动去下载,其实编写几行shell语句就可以轻松解决这个问题! 准备工作:要是在Ubuntu或者是

Bernese 数据表文件下载 rinex文件下载 ftp://nfs.kasi.re.kr DCB.ION文件ftp://ftp.unibe.ch/AIUB/CODE/ 下载5.0更新文件 ftp://ftp.unibe.ch/AIUB/bswuser50/gen bernese 5.2 更新 http://www.bernese.unibe.ch/UPDATE52/ user:number,passwords :1990-12-24 gamit 相关下载 表文件下载 ftp://lox.uc

"Hadoop: The Definitive Guild" 这本书的例子都是使用NCDC 天气数据的,但由于书的出版和现在已经有一段时间了,NCDC现在提供的原始数据结构已经有了一些变化,本文主要描述书中附表C中的GSOD数据的预处理过程. GSOD的数据可以在NCDC官网找到: 其实就是如下FTP信息: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/gsod 路径:/pub/data/gsod 进入FTP你会发现所有天气信息按年保存文件夹里面,当前有115个文件

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

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仔细读完一定能找到自己需要的东西 据新华网报道,国内知名安全漏洞监测平台乌云20日公布报告称,腾讯QQ群关系数据被泄露,网上可以轻易就能找到数据下载链接,根据这些数据,通过QQ号可以查询到备注姓名.年龄.社交关系网甚至从业经历等大量个人隐私.此次数据泄露涉及7000多万个QQ群.12亿个部分重复的QQ号. qq群数据库泄密导致数亿QQ网友会被不法人员利用.比如:邮件营销,由于QQ群都有QQ个人的相关信息,所以很容易就能做到精准营销.查询某人的基本信息,包括但不限于性别,真实性名,工作经历以及社交

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在一个项目中,需要做一个将Easy-UI界面展示数据下载为Excel文件的功能,经过一段时间努力,完成了一个小Demo.界面如下: 但按下导出Excel后,Excel文件将会下载到本地,在office中打开文件如下图: 一,Demo主要技术 利用Jquery,Easy-ui, EF, sql server 数据库 .  二 ,Demo主要构成   由于数据由Sqlserver 数据库查询出,需要在Web.config中配置sql链接字符串.如果使用EF ,可以写Sql语句修改代码.其中关键js代

1.OSM数据下载地址 官网下载: http://planet.openstreetmap.org/ GeoFabrik:http://www.geofabrik.de/ Metro Extracts:http://metro.teczno.com/ HOT Exports:http://hot.openstreetmap.org/ BBBike:http://extract.bbbike.org/ 2.全球行政区划数据下载地址 http://www.gadm.org/country

前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法. 注意:下载部分数据需要注册账号 注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf (1)   在Data Access页点击Images栏的Search按钮(Download按钮右侧),到下载页面 (2)   下载页面如下图所示,点击要下载的数据后面加号标志,然后点Manage Data Basket,跳转到下

GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

Python3.x:将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容 核心代码: import json import xml.dom.minidom from urllib import request, parse from sqlalchemy import func dataDate = "2018-01-24" url = 'http://********/ShowReport.szse?SHOWTYPE=xml&CATALOGID=1804&ENCODE=

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

1.prefetch SRRxxxxxx         -/ncbi/public/sra 2.fastq-dump --split-files xxxxxxsra 3.SRA.SAM以及Fastq文件高速下载方法 3.1 NCBI-SRA和EBI-ENA数据库 SRA数据库: Sequence Read Archive:隶属NCBI (National Center for Biotechnology Information),它是一个保存高通量测序原始数据以及比对信息和元数据 (metad

(下载的时候没有提示 不知道是正在下 还是出现错误 卡着了)..一直没有反应 下载前要以管理员身份运行 sudo su 再 python examples/finetune_flickr_style/assemble_data.py --workers=1 --images=2000 --seed 831486 或者在命令前加sudo 参考了 http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50495454 在使用这个教程时,主要遇到了两个问题:

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

1 数据下载 根据时间选择不同的Landsat卫星传感器 根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

附录C 准备NCDC气象数据 这里首先简要介绍如何准备原始气象数据文件,以便我们能用Hadoop对它们进行分析.如果打算得到一份数据副本供Hadoop处理,可按照本书配套网站(网址为http://www.hadoopbook.com/)给出的指导进行操作.接下来,首先说明如何处理原始的气象文件. 原始数据实际是一组经过bzip2压缩的tar文件.每个年份的数据单独放在一个文件中.部分文件列举如下: 1901.tar.bz2 1902.tar.bz2 1903.tar.bz2 ... 2000.t