Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库.作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性. 本文目录 简介 Nebula 整体架构 Meta Service Storage Service Graph Service 安装部署 单机运行 集群部署 环境准备 安装 配置 测试集群 简介 Nebula Graph 是开源的第三代分布式图数据库,不仅能够存储万亿个带属性的节

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 当游戏上知识图谱,网易游戏是如何应对大规模图数据的管理问题,Nebula Graph 又是如何帮助网易游戏落地游戏内复杂的图的业务呢?在本文,我们来一探究竟. 游戏中的图数据 目前网易游戏大部分的产品都是在线游戏,作为国际领先的头部游戏厂商,网易所吸引的在线玩家数量也是众多的,那么大量的玩家登录我们的游戏势必产生大量各种操作性数据. 如上图中间显示的交易数据--玩家可以购买商城里的物品,或者直接购买其他玩家的物品:社交数据--加好

用Docker swarm快速部署Nebula Graph集群 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群. 二.nebula集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168 16 4 在安装前确保所有机器已安装docker 2.2 初始化swarm集群 在192.168.1.166机器上执行 $ docker swar

本文作者系:视野金服工程师 | 吴海胜 首发于 Nebula Graph 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1388 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用. 二.nebula 集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 背景 刚学习图数据的内容,当前网上充斥大量的安装文档,参差不齐,部署起来令人十分头疼. 现整理一份比较完整的安装文档,供大家学习参考,本文示例所用 MacBook 采用了 Intel 芯片. 版本 macOS 12.0.1 Docker 20.10.14 Nebula Graph v3.X(20220415-master 分支) Nebula Studio v3.2.2 Nebula Console v3.0.0(20220415

引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相

图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库.该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合.一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 "你关注 Nebula Graph"的关注关系.图广泛存在于现实世界中,从社交网络到风控场景.从知识图谱到智能推荐. Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,

不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程. 一.背景 随着网络信息技术的飞速发展,数据逐渐向多源异构化方向发展,且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联,这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要.但传统关系型数据库在分析大规模数据关联特性时存在性能缺陷.表达有限等问题,因此有着更强大表达能力的图数据受到业界极大重视,图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予

本文为微众银行大数据平台:周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿,演讲视频参见:B站 自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况. 先来说下图数据库应用背景. WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建,正如邸帅在演讲<NebulaGraph - WeDataSphere 开源介绍>中提及的那样,主要用于解决微众银行数据治理中的数据血缘问题.在使用 Jan

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验. 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分析方面,需要一个支

摘要: 主要介绍如何通过官方 ETL 工具 Exchange 将业务线上数据从 Neo4j 直接导入到 Nebula Graph 以及在导入过程中遇到的问题和优化方法. 本文首发于 Nebula 论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/2044 1 背景 随着业务数据量不断增长,业务对图数据库在线数据实时更新写入和查询的效率要求也不断增加.Neo4j 存在明显性能不足,Neo4j 社区开源版本只支持单机部署,扩展能力存在比较大的问题,无法满足

本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity,Follow & 看大厂图数据库技术实践 背景 在 Nebula-Graph 的日常测试中,我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph.为了提高效率,我们需要一种工具,能帮我们做到快速部署,主要的需求: 可以使用非 root 账户部署 Nebula Graph,这样我们可以针对这个用户设置 cgroup 做资源限制. 可以在操作机上更改配置文件,然后分发到部署的集群上,方便我们做各种调参的测试. 可以

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 背景 企查查是企查查科技有限公司旗下的一款企业信用查询工具,旨在为用户提供快速查询企业工商信息.法院判决信息.关联企业信息.法律诉讼.失信信息.被执行人信息.知识产权信息.公司新闻.企业年报等服务. 为更好地展现企业之间的法律诉讼.风险信息.股权信息.董监高法等信息,我们抽取结构化/非结构化的企业数据构建企业知识图谱,为用户提供真实可靠的服务. 图数据库选择 在最初的时候,我们用的是 Neo4j HA cluster 作为存储端.

deepsooncms在Ubuntu 14.04上部署教程 一.安装mono1.在命令行运行sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 3FA7E0328081BFF6A14DA29AA6A19B38D3D831EF echo "deb http://download.mono-project.com/repo/debian wheezy main" | sudo tee /etc/apt/sources.

自动化部署教程(一)  redhat安装jenkins 源配置: sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo sudo rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key sudo yum install jenkins 安装java,1.7以上版本 sudo yum install java

学习 Flask,写完一个 Flask 应用需要部署的时候,就想着折腾自己的服务器.根据搜索的教程照做,对于原理一知半解,磕磕碰碰,只要运行起来了,谢天谢地然后不再折腾了,到下一次还需要部署时,这样的过程就会重复一次.不知道多少人的膝盖中箭了呢?我也这样干过,这么做确实很蠢,所以我决定写一篇 Flask+uwsgi+Nginx+Ubuntu 的部署教程,解答一些我自己在这个过程中的疑问,从原理到方案,以一个小白的角度,总结一下部署.运维这件事,应该对初学 Flask 需要部署的同学有些帮助. 环

LAMP 搭建wordpress部署教程贴.这是一篇主要将LAMP,并且通过wordpress来进行验证,演示.如何去部署PHP CMS很多新手看到LAMP就很很头大,觉得很难搞,编译安装,搞了好几天,或者干脆找了别人写的一件部署脚本.今天我介绍一种,简单到不能再简单的方法来让你感受下LAMP的另一种安装方式.我是用的工具是YUM,让你感受下YUM的强大... 本来想放2个帖子,但是发现,另一个帖子没什么写的,分2部分吧,上边是简易安装部分,后边是教程贴. 环境: Centos 6.6x64 y

0.蜜罐分类: 低交互:模拟服务和漏洞以便收集信息和恶意软件,但是攻击者无法和该系统进行交互: 中等交互:在一个特有的控制环境中模拟一个生产服务,允许攻击者的部分交互: 高交互:攻击者可以几乎自由的访问系统资源直至系统重新清除恢复. 1.cowrie简介 它是一个具有中等交互的SSH蜜罐,安装在Linux中,它可以获取攻击者用于暴力破解的字典.输入的命令以及上传或下载的恶意文件.攻击者在上传恶意文件后,执行恶意文件的操作均会失败,所以对蜜罐本身来说比较安全. 2.cowrie安装部署 以下步骤均

一直有建立博客的需要,使用过Wordpress动态博客,一直访问速度比较慢,刚开始以为是空间域名的解析的问题,尝试使用Hexo静态博客,部署后感觉速度正常很多,特意发文快速部署教程 准备 本文是在windows环境下配置 Node.js:到这里下载安装:https://nodejs.org/en/ 安装后运行 node -v 如果有版本信息就可以 Git运行环境:https://git-for-windows.github.io/ 安装成功后输入git能显示信息表示成功 Hexo:hexo采用n

在线教育平台项目演示地址 项目部署教程 1.1.工作原理介绍 django 一个基于python的开源web框架 uwsgi 一是一个web服务器,也可以当做中间件 nginx 常用高性能代理服务器 wsgi.py django项目携带的一个wsgi接口文件 nginx Nginx是一个Http和反向代理服务器 什么是反向代理服务器呢? 正向的就是由浏览器主动的想代理服务器发出请求,经代理服务器做出处理后再转给目标服务器 反向的就是不管浏览器同不同意,请求都会经过代理服务器处理再发给目标服务器