最近在处理一些图的数据,主要是有向图,如果图的节点不是特别大可以直接加载到内存里来处理,但是当图的节点个数特别大时,内存就放不下了:我 们牵涉到的图的节点数最大可以达到数亿个节点,已经超出的机器内存的大小,所以必须把这些图的数据放到外存上,所以我们就选择了图数据库. 尝试了2种图数据库,IBM System G 和 neo4j, 这两个数据库都可以处理上亿个节点的图,起始使用的是System G,但是存在一些问题,当图的节点数在300多万个,边数为1000多万个时,在创建图时就特别麻烦,程序老是

常用命令查询 https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/ 更新节点的 labels 有时候 发现节点的 label 名字起错了怎么修改呢?!一个节点是可以有多个 label 的 ,它的 labels 是一个列表.查看节点的 label 可以用  labels(n) 命令. 所以,想要修改节点的 label ,可以先新加 label ,再删除旧的的label match (n:CAR) set n:NEW remove n:CAR match(n:

最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用了不同的数据结构来记录数据.因此它们所适用的场景也不尽相同. 其中最为特别的便是图形数据库了.可以说,它和其它的

Neo4j 使用cypher语言进行操作 Cypher语言是在学习Neo4j时用到数据库操作语言(DML),涵盖对图数据的增删改查  neo4j数据库简单除暴理解的概念: Neo4j中不存在表的概念,只有两类:节点(Node)和关联(Relation),可以简单理解为图里面的点和边.在数据查询中,节点一般用小括号(),关联用中括号[].当然也隐含路径的概念,是用节点和关联表示的,如:(a)-[r]->(b),表示一条从节点a经关联r到节点b的路径.  备份Neo4j的数据: )停掉数据库. )备

1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本EmbeddedGraphDatabase中不能同时创建多个实例指向同一个数据库的问题.如果开发人员使用Neo4j嵌入式版本作为数据库,要想实现多个程序共享一个数据库,这将是一个不可回避的问题.本手册给出的解决方案是“构建一个中间服务层,提供各种接口方法,指向同一个数据库实例:其他客户端程序通过中间服务层

My name is Charles Humble and I am here at QCon New York 2014 with Ian Robinson. Ian, can you introduce yourself to the InfoQ community? Hello, I am Ian Robinson, I am engineer at Neo Technology, I am based in London and I work on the Neo4j graph dat

Neo4j 3.0 提供一个新的功能“存储过程”,该功能并不是Neo4j-Server的扩展,而是可以直接运行的. 在写这篇文章的时候,只能通过预备好的语句去执行 1 CALL package.procedure(params) 但是接下来他会被完全集成到Cypher语句当中.这样我梦就可以通过CALL这个语句或者将它转换成方法表达式(这只是个人喜好). 现在,“存储过程”只能使用Java(或者其他JVM语言).你可能获说,“WTF  ...java”, 其实java也没有那么一无是处. 一开始

在Neo4j 2.0之后为cypher语法增加了一些类似于DDL的语法,能够自己创建索引,约束等等. 有如下的方法可以查询到当前图数据库的索引数量: neo4j-shell 使用:index –indexes列出所有Legacy Index(关于Legacy Index的介绍) 使用:schema列出所有label的索引以及约束 使用:schema ls -l :YourLabel列出指定标签的索引与约束 neo4j-browser 使用::schema 列出所有标签的所有记录 使用::sche

  首先简单介绍下Neo4j,Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中,它是一个嵌入式的.基于磁盘的.具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)而不是表中.Neo4j也可以被看做是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性. Neo4j中涉及到几个关键的实体对象,分别是Node(节点).Relationship(关系).Path(路径).Direction(关系方向).RelationshipType

示例来源: Neo4j in Action. 0 准备数据 0.1 node (user1 { name: 'John Johnson', type: 'User', email: 'jsmith@example.org', age: 35}) with Label: (user1:Users { name: 'John Johnson', type: 'User', email: 'jsmith@example.org', age: 35}) 0.2 relationship (user1)

Motivation GraphDatabasesBook: Robinson I., Webber J., Eifrem E. Graph Databases. 2013. 这本该是入门概念性质的书,但是没有讲清楚最重要的索引.我相信绝大部分人不会去看600页+的Neo4j手册的. Neo4jInActionBook: Vukotic A., Watt N. et al. Neo4j in Action. 2015. 这本就不同了,虽然"旧"了点(其实是Neo4j变化太快,有些API

RMI Server(服务端)主要包括以下功能:远程用户权限验证管理.远程服务接口实现类.Neo4j实体映射转换等.项目目录结构如下图所示: 3.2.1 远程用户权限验证管理 3.2.1.1 用户权限验证机制 用户权限验证机制分为三个层级. 第一级,远程主机IP地址验证.检查是否允许远程主机IP地址访问RMI服务. 第二级,远程用户信息验证.检查用户名称和密码是否正确,用户是否启用等. 第三级,远程服务及接口方法验证.检查用户是否有权访问某个RMI服务以及服务下的指定接口方法. 3.2.1.2

在深入学习图形数据库之前,首先理解属性图的基本概念.一个属性图是由顶点(Vertex),边(Edge),标签(Lable),关系类型和属性(Property)组成的有向图.顶点也称作节点(Node),边也称作关系(Relationship):在图形中,节点和关系是最重要的实体,所有的节点是独立存在的,为节点设置标签,那么拥有相同标签的节点属于一个分组,一个集合:关系通过关系类型来分组,类型相同的关系属于同一个集合.关系是有向的,关系的两端是起始节点和结束节点,通过有向的箭头来标识方向,节点之间的

工作中需要将 A 图数据库的数据完全导出,并插入到 B 图数据库中.查找资料,好多都是通过导入,导出 CSV 文件来实现.然而,经过仔细研究发现,导出的节点/关系 都带有 id 属性 ,因为 A B 两个库的节点和关系是各自生成的,它们数据的 id 有重复.因此我担心通过CSV 的方式插入数据库 会造成数据的覆盖或者某些数据导入不成功之类的问题,所以,就一直想找一种方式,通过 命令的方式来导入导出数据.也就是说:把 数据库 A 中的节点/关系的创建命令导出来,在 B 中运行,从而会自动生成新的节

JAX-RS是一个用于构建REST资源的Java API,可以使用JAX-RS注解装饰每一个扩展类,从而让服务器处理对应的http请求,附加注解可以用来控制请求和响应的格式,http头和URI模板的格式.     下面看一个服务器扩展实现的示例,允许客户端请求社交网络的两个成员之间的距离 @Path("/distance")/*注解规定请求URL以/distance开始*/ Public class SocialNetworkExtension{ private final Execu

项目的创建及配置 因为Neo4j依赖的jar包比较多,所以推荐使用Maven来管理. 首先创建一个Maven Project,添加依赖: <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j</artifactId> <version>3.2.6</version> </dependency> 使用的是3.2.6版本,对应版本的Neo4j安装地址

和关系数据库一样,Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度. 在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针,通过索引可以快速查找到表中的行. 在Neo4j中,其索引是通过属性来创建,便于快速查找节点或者关系. 手动索引 先来说一下怎样创建手动索引. 创建索引采用显示创建,就像添加节点一样添加索引项,一个索引项标识的是一个节点或者关系的属性值. 索引项中除了包含属性值,还存储了对正在索引的属性具有特定值的一个或多个节点的引用. 以上是一个使用email属性作为键值指向节点的索引. 先通过下面

转载自原文地址:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5277051.html 最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用

10个月前,我开始用neo4j做cmdb. 初体验下去neo4j很美好. 但是一年中发现一些问题, 仅仅是个人的体验.经供参考 查询语言 如果接触过Neo4j,都会为Cypher的简单和易用感觉到惊叹, 向其他数据库一样,Neo4j也提供了Explain和Profile工具.这样让你容易理解查询是如何运作的.如果你看过neo4j的查询计划优化的图,你会发现一大堆牵扯的线. 最开始简单的查询,一切都很美好.当业务需求越来杂,你用到的查询越来越复杂,你就发现,天啊. 为什么我改了这么一小段代码的顺序

一.删除图 在开发过程中,很多时候需要快(简)速(单)清(粗)除(暴)Neo4j中存在的海量数据节点和关系数据 在这种情况下,delete和detach从性能上都已力不从心.Neo4j官方推荐清库方法,即删除graph.db数据库文件,暴力清空数据库 1. 关闭Neo4j服务器进程 检查服务器进程是否启动,如启动,可通过kill -9或其它方式杀掉服务器进程 2. 删除graph.db数据库文件 找到<NEO4J_HOME>/data/databases/路径(即安装路径和设置的系统环境变量)

图数据库在社交网络.实时推荐.征信系统.人工智能等领域有广泛应用. 集群特征:主从复制,重选主服务器和容错:每个实例都有自己的本地缓冲 性能优势:查询内不跨网络:实时操作,具有快速和一致的响应时间:缓冲分区,对于非常大的图,跨集群扩展缓冲. 1. 安装 安装现在是zip文件,解压后要配置环境变量,管理员运行cmd后执行:neo4j install-service,管理员运行cmd后执行:neo4j start,就可以进入浏览器7474界面. 可以修改config,修改里面内存大小dbms.mem