在 Nest.js 中使用 MongoDB 与 TypeORM 首先要在 database 文件夹里建立DatabaseModule模块文件, // database/database.module.ts import { Module } from '@nestjs/common'; import { databaseProviders } from './database.providers'; @Module({ providers: [...databaseProviders], exp

最近在着手koa时候,发现mongoose(mongodb)查询数据库后添加新属性,前端拿不到新属性问题, 然后测试了一下Sequelize(mysql),发现也有同样的问题存在.此时着手干! 1.1 mongoose问题展示: router.get('/order_show', async (ctx, next) => { const id = ctx.query.id try { let doc = await Order.findOne({ _id: id }).populate(['bu

Docs: https://docs.nestjs.com/techniques/mongodb yarn add @nestjs/mongoose mongoose 链接 // sec/app.module.ts import { Module }from '@nestjs/common'; import { AppController } from './app.controller'; import { AppService } from './app.service'; import {

nestjs 文档 mongoose 文档 使用"@meanie/mongoose-to-json"转换查询后返回的json数据 将"_id"转为"id",并删除"__v"字段 import { Prop, Schema, SchemaFactory } from '@nestjs/mongoose'; import { Document } from 'mongoose'; import * as toJSON from '

Docs: https://docs.nestjs.com/techniques/caching yarn add @nestjs/mongoose mongoose yarn add cache-manager app.module.ts import { Module, CacheModule } from '@nestjs/common'; import { AppController } from './app.controller'; import { AppService } fro

GraphQL介绍&使用nestjs构建GraphQL查询服务(文章底部附demo地址) GraphQL一种用为你 API 而生的查询语言.出自于Facebook,GraphQL非常易懂,直接看查询语句就能知道查询出来的数据是什么样的.本质上属于API Layer层,负责前端请求的合并.数据整理等功能. 查询示例 使用几个简单的例子看下GraphQL的查询是什么样子的. 普通查询 { me { name } } 查询出来的数据格式如下: { "me": { "name

初次接触Nest,有问题欢迎指出: 简介 NestJS是一个用于构建高效.可扩展的Node.js服务器端应用程序的开发框架.简单来说是一款Node.js的后端框架. 它利用JavaScript的渐进增强的能力,使用并完全支持TypeScript(仍然允许开发者使用纯 JavaScript 进行开发),并结合了: O O P ( 面 向 对 象 编 程 ) \color{red} {OOP (面向对象编程)} OOP(面向对象编程) F P ( 函 数 式 编 程 ) \color{red} {F

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删除文档. 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档.如果集合不存在,插入操作会创建此集合. MongoDB提供下列方法向集合中插入文档: db.collection.insert() db.collection.insertOne()  3.2版本新增 db.collection.inser

nodejs项目mysql使用sequelize支持存储emoji 本篇主要记录nodejs项目阿里云mysql如何支持存储emoji表情. 因由 最近项目遇到用户在文本输入emoji进行存储的时候导致存储失败的问题.经本地调试发现emoji表情在存储时转成的四个字节(\xF0\x9F\x90\xAC)导致sequelize报错,Unhandled rejection SequelizeDatabaseError.由于数据库使用的是utf8字符集utf8_general_ci,这个校对规则(co

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成. MongoDB 文档(BSON)类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB的特点 1. MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易.

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子

看了<从数据角度解析福州美食>后难免心痒,动了要分析合肥餐饮业的念头,因此特地写了Node.js爬虫爬取了合肥的大众点评数据.分析数据库我并没有采用MySQL而是用的MongoDB,是因为爬取的数据存在字段缺失的情况(schema不一致). 1. 数据准备 MongoDB简介 不同于MySQL,MongoDB是一种Schema-less的NoSQL数据库:与ElasticSearch类似,最小存储单元Document为BSON object.MySQL与MongoDB的基本概念对比: MySQ

本文演示:(一个主服务器,一个备份服务器,三个仲裁服务器) 官方推荐副本集的成员数量为奇数,最多12个副本集节点,最多7个节点参与选举. 本文演示基于本机,用端口区分服务(每个服务器下新建db文件夹用于存储数据,mongodb.conf文件配置启动参数) 各个服务器配置文件内容如下: 27000主服务器 dbpath=D:\MongoDB\Server27000\3.2\db port=27000 replSet=datamip/127.0.0.1:27001 //副本集下面有其他服务器2700

该视频意在让所有学员一次通过考试,避免重复考试而承担的巨额考试费用! 目前MongDB发展迅猛,有赶超mysql,和oracle看齐的苗头.在这个时候MongoDB也适时的推出了官方的认证考试"MongoDB Certified DBA Associate Level".该证书和OCP一样,值得拥有. 可喜的是,目前MongDB刚推出,和OCP烂大街不一样,具有较强的竞争力,楼主就有幸获得了该证书. 因此想结合亲身体验以及对考试的理解,总结出一套为该证书考试量身订造的系列课程. 每章后