一.课程介绍 今天阿笨给大家带来一堂NOSQL的课程,本期的主角是Redis.希望大家学完本次分享课程后对redis有一个基本的了解和认识,并且熟悉和掌握 Redis在.NET中的使用. 本次分享课程包含以下知识点: 1.StackExchange.Redis (简称:SE)驱动在C#中Redis几种数据结构学习和使用. 2.ServiceStack.Redis ( 简称: SS) 驱动在C#中Redis几种数据结构学习和使用. 3.Redis主从集群服务器搭建和学习. 4.在ASP.NET中R

Codis——分布式Redis服务的解决方案 之前介绍过的 Twemproxy 是一种Redis代理,但它不支持集群的动态伸缩,而codis则支持动态的增减Redis节点:另外,官方的redis 3.0开始支持cluster. codis和twemproxy最大的区别有两个: codis支持动态水平扩展,对client完全透明不影响服务的情况下可以完成增减redis实例的操作: codis是用go语言写的并支持多线程,twemproxy用C并只用单线程. 后者又意味着:codis在多核机器上的性

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=208733458&idx=1&sn=691bfde670fb2dd649685723f7358fea&scene=1&key=c76941211a49ab58cb17c68ecaeeda0f1c083d9508a0f6629461fff9025fd87de4706bd9c1730e0ddbab70568b34b16a&ascene=0&

细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑_redis 分布式_ redis 分布式锁_分布式缓存redis 细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑

分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate 公司聊天的聊天系统,近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用, 我们的客服系统是2条服务器,redis中缓存session,故考虑通过加redis分布式锁来解决该问题. 根据实际情况,只针对单台redis实例,代码逻辑先获取锁再执行操作. 代码体系用的是spring-boot-starter-data-redis,所以访问redis的客户端

链接 Distributed locks with Redis 引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种"自认为"合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁. Martin Kleppmann写了一篇文章分析Redlock.然后redis的作者写了一篇反驳的文章这里.加油. Redlock实现库 Java Redisson Star 9458 C# RedLock.

本文为分布式Redis深度历险系列的第三篇,主要内容为Redis的Cluster,也就是Redis集群功能. Redis集群是Redis官方提供的分布式方案,整个集群通过将所有数据分成16384个槽来进行数据共享. 集群基础实现 一个集群由多个Redis节点组成,不同的节点通过CLUSTER MEET命令进行连接: CLUSTER MEET <ip> <port> 收到命令的节点会与命令中指定的目标节点进行握手,握手成功后目标节点会加入到集群中,看个例子,图片来自于Redis的设计

Redis深度历险分为两个部分,单机Redis和分布式Redis. 本文为分布式Redis深度历险系列的第一篇,主要内容为Redis的复制功能. Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样,就是为了支持主从设计,主从设计的好处有以下几点: 读写分离,提高读写性能 数据备份,减少数据丢失的风险 高可用,避免单点故障 旧版复制实现 Redis的复制主要分为同步和命令传播两个步骤: 同步可以理解为全量,是将主服务器某一时刻的所有数据全部同步到从服务器. 命令传播可以理解为增量,当主服务器数据

2019年7月19-20日,以“运筹帷幄,数揽未来”为主题的DAMS中国数据智能管理峰会在上海青浦区成功举办.在DAMS峰会上,巨杉数据库为大家带来了题为“云架构下的分布式数据库设计与实践”的主题分享. 微服务下数据库架构的演进 应用开发从传统架构向分布式转型,最先面临改造的自然就是应用程序框架.如今的微服务框架已经非常成熟,其代表性架构往往包括协议处理.服务拼装.原子服务.以及底层持久化四层.业务逻辑从传统的单一中间件被拆解成众多微服务模块,每个微服务模块由完全对等的一系列容器构成,可以简单通

作者简介 Jimmy Guerrero,在开发者关系团队和开源社区拥有20多年的经验.他目前领导YugabyteDB的社区和市场团队. 本文来自Rancher Labs Longhorn是Kubernetes的云原生分布式块存储,易于部署和升级,100%开源且持久,由业界采用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs推出,并于去年10月捐献给CNCF.Longhorn的内置增量快照和备份功能可确保volume数据的安全,而其直观的UI可以方便地管理持久卷的计划备份.使用

简介: 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家李飞飞就<云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路>进行了精彩分享. 云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展.高可用.分布式等特性. 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家

内容来源于官方 Longhorn 1.1.2 英文技术手册. 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念 Longhorn 企业级云原生容器存储解决方案-部署篇 创建 Longhorn 卷 在本教程中,您将学习如何创建与 Longhorn 卷对应的持久卷 (PV) 和持久卷声明 (PVC) 的 Kubernetes 持久存储资源.您将使用 kubectl 为使用 Longhorn 存储类(storage class)的工作负载动态配置存储. 本节

Pulsar云原生分布式消息和流平台 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Pulsar官方网站 Apache Pulsar是一个云原生的分布式消息和流媒体平台,最初创建于雅虎!现在是Apache软件基金会的顶级项目 官网首页列举一些关键特性和目前使用公司包括国内深度合作腾讯,目前最新版本为2.8.0,背后的开源流数据公司 StreamNative,2019年创立一家公司,作为云原生时代专注技术细分领域的佼佼者 什么是Pulsar Pulsar即可以支持queue

1.applicationContext-redis.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:xsi="

目录 1. Redis集群 集群作用 主从复制 集群安装配置 集群数据同步及原理 2. Redis哨兵机制 master选举 哨兵sentinel的作用 哨兵sentinel之间的相互感知 master的故障发现 哨兵sentinel的配置 3. Redis-Cluster Redis的数据分区 Redis的HashTag Redis的数据节点重定向 新增节点组的数据迁移  本次集群搭建,使用了三台Linux虚拟机,IP地址分别为 128, 129, 130; Redis版本5.0.4; Tip

本文围绕以下几点进行阐述: 为什么使用 Redis 使用 Redis 有什么缺点 单线程的 Redis 为什么这么快 Redis 的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 Redis 的过期策略以及内存淘汰机制 Redis 和数据库双写一致性问题 如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 为什么使用 Redis 我觉得在项目中使用 Redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发. 当然,Redis 还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其

上一篇介绍了Redis的主从服务器之间是如何同步数据的.试想下,在一主一从或一主多从的结构下,如果主服务器挂了,整个集群就不可用了,单点问题并没有解决.Redis使用Sentinel解决该问题,保障集群的高可用. 如何保障集群高可用 保障集群高可用,要具备如下能力: 能监测服务器的状态,当主服务器不可用时,能及时发现 当主服务器不可用时,选择一台最合适的从服务器替代原有主服务器 存储相同数据的主服务器同一时刻只有一台 要实现上述功能,最直观的做法就是,使用一台监控服务器来监视Redis服务器的状

最近遇到的连接问题我准备从重构的几个程序(redis和mysql)长连接和短连接,以及连接池和单连接等问题用几篇博客来总结下. 这个问题的具体发生在java原生程序和redis的交互中.这个问题对我最深刻的教训就是说明获取连接不能迷信连接池和原封不动的搬运以前代码的utils.在连接的建立的一开始就应该思考连接的稳定性和是否应该关闭连接.否则这些问题在线上运行十几个小时可能才会暴露,即使知道了问题反过来的排查和修改也会很困难.甚至在重构之前用一种勉强凑合的方式掩盖问题(给自己挖坑) 应用场景 j

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优化一个分布式系统的吞吐能力,除了应用本身代码外,很大程度上是在优化它所依赖的中间件集群处理能力.如:kafka/redis/rabbitmq/postgresql/分布式存储(CephFS,JuiceFS,C urve,Longhorn)等集群的处理能力. 分布式存储集群(Longhorn) 这里主要用于 Citus 集群的协调器(coordinator)和工作器(worker) 节点的数据持久化. 具体文档,请参阅: https://longhorn.io/ 分布式 PostgreSQL 集