使用 NLog 给 Asp.Net Core 做请求监控 https://www.cnblogs.com/cheesebar/p/9078207.html 为了减少由于单个请求挂掉而拖垮整站的情况发生,给所有请求做统计是一个不错的解决方法,通过观察哪些请求的耗时比较长,我们就可以找到对应的接口.代码.数据表,做有针对性的优化可以提高效率.在 asp.net web api 中我们可以通过注册一个 DelegatingHandler 来实现该功能.那在 asp.net core 中该如何实现呢?

软件产品常常会出现这样的情况:产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰,导致程序的处理效率降低,性能得不到充分的发挥.如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈,则是我们感兴趣的内容之一. 在本文中,我将解释我如何清理和替换重复. 混乱遍布许多方法在应用程序中的代码使用ASP.NET Web API 的筛选器来完成ASP.NET Web API 接口执行时间监控.我们的项目中有如下的需求:我的工作相关的项目 (使用 ASP.NET Web API 框架) 要求记录下服务接口的调用执行时间以及请求延迟.

EasyAPI接口管理系统 专注API接口监控,让您的API接口更稳定,与APP更紧密 + 购买监控服务 接口性能分析 分析App对应的API接口请求性能,包含HTTP响应时间.吞吐率.HTTP错误率,解析崩溃率分析等等 帮您快速优化后端服务性能

版本与版本之间迭代,总会发生接口的变化,而这些变化开发不会都告诉测试,测试需要把全部接口检查一遍,这样就降低了测试效率. 为了解决这个问题,结合公司实际项目进行了以下设计: 1.对比测试环境swagger接口与生产环境swagger接口信息 2.对比前端引用的接口与测试人员整理接口的差别 3.开发构建代码后触发1步骤和2步骤的任务 1.对比测试环境swagger接口与生产环境swagger接口信息 a.使用python requests模块访问 http://{环境url}/v2/api-doc

为什么要监控 服务化接口是提供服务的,接口正确性.稳定性是最最重要的,在保证正确的同时需要尽量提高接口响应时间. 有的团队会有专门的工具来对系统响应时间.吞吐量做监控,但如果团队没有这种"待遇"就需要自己来做一些工具为自己的代码提供服务. 自己动手,丰衣足食 AOP + Annotation 简陋实现,能达到目的 AOP : 使用环绕方式对接口拦截,在拦截接口前后记录时间最后计算用时 Annotation : 自定义注解在接口上设置超时时间(timeout)和超时是否发送邮件选项(em

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spring Boot使用"习惯优于配置的理念",采用包

http://www.ityouknow.com/springboot/2018/02/06/spring-boot-actuator.html 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合 Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务 Spring Boot Actuat

ASP.NET 5 理解和入门 建立和开发ASP.NET 5 项目 使用自定义配置文件 ASP.NET 5 入门 (3) – Logging 前几天就关注到汤姆大叔的相关文档: 解读ASP.NET 5 & MVC6系列(9):日志框架. 讲的已经很清楚了, 这里就不加累述了,那么换一个角度,在实现方案和代码开发方面谈下自己的理解. 理解ASP.NET5的Logging ASP.NET 5的Logging我认为其实就是2句话: Logging的使用: 应用内部的Logging统一使用Microso

Tomcat(JVM)监控方法 1.Tomcat自带的监控页面 配置详见Tomcat安装配置监控一文,如图所示为监控页面: 2.LoadRunner编写脚本实现Tomcat监控 采用编写VuGen脚本访问Tomcat的Status页面的方式获取性能数据(利用了关联和lr_user_data_point函数),本质上还是使用tomcat自带的监控页面,只是将监控结果加到LR的analysis中.具体步骤如下: 1)首先确保Tomcat中创建了必要权限的用户(编辑Tomcat的\conf目录下的to

做kafka相关项目,需要用到监控的东东,找到了两个方法 第一个: http://quantifind.com/KafkaOffsetMonitor/ 非常容易上手,效果也直观,可以显示各个topic consumer的offset broker存储log的长度 不过发现一个bug就是当 consumer没有commit offset的时候 这个topic就不会显示它的消费情况 使用方法就是直接启动一个jar包 配好zookeeper就好了 第二个比较直接:就是kafka直接提供jmx接口进行监

OpenFalcon-SuitAgent 项目地址:github 版本说明 本系统版本划分如下 alpha:内部测试版(不建议使用于生产环境) beta:公开测试版(不建议使用于生产环境) final:最终正式版(可用于生产环境) 当前版本请查看pom.xml信息. 使用之前 此系统是和OpenFalcon监控系统一起使用,是为了更方便的进行运维监控.若不了解,可以先点击链接去OpenFalcon的官方社区进行了解. 目前此系统仅支持类Unix系统下使用,不支持Windows系统 什么是Suit

一个标准的监控系统所具备的基本功能: 1.数据的采集 2.为了展示其长期走势,将数据存储下来 3.万一某次采样的结果不在被认为是合理的范围内,然后就会做出告警操作,尽早的让相关人员得知到此消息 4.展示 监控的对象除了主机之外,还包括主机之间的流量 对主机而言所需监控指标: 系统指标:CPU,memery,IO(Disk,Network) 1.CPU:sys(消耗在系统空间的比例),usr(用户空间的比例),idle(空闲的比例),,,等 2.memery:total(总大小),userd(已用

本文内容:创业型公司如何快速搭建可扩展,可落地的立体化监控平台 一.需求缘起 创业型公司有系统监控么?来看两个case: case 1:CXO大群内贴了一张"用户微信投诉"的截图 (1)CXO大群内贴了一张"用户微信投诉"的截图 (2)技术反馈"正在跟进" (3)10分钟之后,CXO询问进度,技术反馈"正在解决" (4)60分钟之后,CXO说怎么还没有解决,技术反馈"正在解决" 实际上,可能还没有找到问题在

上一篇文章<springboot(十九):使用Spring Boot Actuator监控应用>介绍了Spring Boot Actuator的使用,Spring Boot Actuator提供了对单个Spring Boot的监控,信息包含:应用状态.内存.线程.堆栈等等,比较全面的监控了Spring Boot应用的整个生命周期. 但是这样监控也有一些问题:第一,所有的监控都需要调用固定的接口来查看,如果全面查看应用状态需要调用很多接口,并且接口返回的Json信息不方便运营人员理解:第二,如果

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

在上一篇文章中,我们搭建了Hystrix Dashoard,对指定接口进行监控.但是只能对一个接口进行监听,功能比较局限: Turbine:汇总系统内多个服务的数据并显示到 Hystrix Dashboard 上.虽然可以实现对消费者的聚合监控,但是如果新增了消费者,也需要对其进行监控,就需要重新启动项目,这是非常不合理的. 改造后的turbine项目:本文将进行对turbine的改造,在原有的功能上实现登录认证.实时监控的功能,使turbine项目在不用重启的情况下都可以获取最新的.完整的服务

“昨天调好的API,怎么又挂了,竟然没有人发现?” “喂喂喂,你的API挂了,无法调用成功?哪里出问题了?” “这段时间的API数量越来越多了,有谁能好好理清下?” 现在服务端技术越来越讲究微服务化,模块也越来越多,如何管理好这些服务,保证他们的可用是一个庞大的工程.如果我们没有对API接口进行监控,不能及时知道它的状况,等到用户反馈时,才去进行修改,不知道会影响多少用户.如果是涉及交易类的产品,那损失更是无法估量.同时,一旦出现这类接口异常,排查过程可能需要耗费大量的时间和沟通成本. 今天就来

环境准备 zabbix-server IP:192.168.1.242 nds-server  IP:192.168.1.202 web-server IP:192.168.1.203 客户端部署 关闭ebtables firewalld防火墙 [root@dns-server ~]# systemctl stop ebtables firewalld [root@dns-server ~]# systemctl disable ebtables firewalld 关闭 selinux [ro

http://www.ityouknow.com/springboot/2018/02/11/spring-boot-admin.html 上一篇文章<Spring Boot(十九):使用 Spring Boot Actuator 监控应用>介绍了 Spring Boot Actuator 的使用,Spring Boot Actuator 提供了对单个 Spring Boot 的监控,信息包含:应用状态.内存.线程.堆栈等等,比较全面的监控了 Spring Boot 应用的整个生命周期. 但是

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spring Boot使用“习惯优于配置的理念”,采用包扫描和自动

zabbix支持的监控方式 zabbix所能够显示的且可指定为监控接口类型的监控方式: Agent passive active SNMP:Simple Network Management Protocol 基于SNMP协议实现的监控,不需要特意在被监控端安装zabbix-agent,SNMP一般用在无法在被监控端安装zabbix-agent的时候,比如打印机.路由器    MIB.SMI.SNMP(v1.v2.v3) IPMI:智能平台管理接口(Intelligent Platform Ma