问题描述:web api项目接口压测.前期并发100,500没出现问题,平均耗时也在几百毫秒.当并发1000时候,停留等待许久,看现象是jemeter卡住,没返回,时间过了许久,才正常. 解决过程: 查看服务器应用程序日志,查看项目全局捕获日志,查看服务器cpu,内存,网络.一切正常 查看客户端和服务端之间的Tcp连接:netstat -ano | find /c "***.***.***.***",连接一直处于通信状态一直没有释放.卡住剩余的连接数和没释放的连接数相同.好像有点端倪了

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf  Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译分

如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执

原文出处:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/05/2803591.html.感谢作者无私分享 性能监控和优化命令相关指令有:top,free,vmstat,isotat,lsof.... top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终

好了,今天接着来学习性能,在今天开始前,我今天在网上又看到了理发师经典模型,这里稍微提一下,详情可以百度哈,下面这张图是网上找到的经典场景性能相关的图,大致说明下: 这张图中展示的是1个标准的软件性能模型.在图中有三条曲线,分别表示资源的利用情况(Utilization,包括硬件资源和软件资源).吞吐量(Throughput,这里是指每秒事务数)以及响应时间(Response Time).图中坐标轴的横轴从左到右表现了并发用户数(Number of Concurrent Users)的不断增长.

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

这篇文章主要介绍一些常用的linux服务器性能监控命令,包括命令的常用参数.指标的含义以及一些交互操作. 几个问题 命令本身并不复杂,关键是你对操作系统基础知识的掌握和理解,先来看看下面几个问题: CPU.内存以及硬盘的关系是怎样的? 进程和线程是什么?有什么区别?有什么优缺点? 什么是物理内存?什么是虚拟内存?什么时候要用到虚拟内存? 什么是CPU中断?CPU上下文切换?CPU缺页计算? 怎么理解系统负载?如何通过load average的值来判断系统负载是否过高? ... 相信基础好的司机心

Performance是一个做前端性能监控离不开的API,最好在页面完全加载完成之后再使用,因为很多值必须在页面完全加载之后才能得到.最简单的办法是在window.onload事件中读取各种数据. 大概长这个样子,小程序也支持 属性 timing (PerformanceTiming) 从输入url到用户可以使用页面的全过程时间统计,会返回一个PerformanceTiming对象,单位均为毫秒 按触发顺序排列所有属性:(更详细标准的解释请参看:W3C Editor's Draft)naviga

前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题

你有没有考虑过,你的goroutines是如何被go的runtime系统调度的?是否尝试理解过为什么在程序中增加了并发,但并没有给它带来更好的性能?go执行跟踪程序可以帮助回答这些疑问,还有其他和其有关性能的问题,例如延迟.竞争和较低的并行效率. 该工具是Go 1.5版本加入的,通过度量go语言特定事件的运行时,例如: 创建,启动和终止goroutines 阻塞/非阻塞goroutines(syscalls, channels, locks) 网络 I/O Syscalls 垃圾回收 Go 开箱

阅读目录 一:什么是Performance? 二:使用 performance.timing 来计算值 三:前端性能如何优化? 四:Performance中方法 五:使用performane编写小工具 回到顶部 一:什么是Performance? Performance是前端性能监控的API.它可以检测页面中的性能,W3C性能小组引入进来的一个新的API,它可以检测到白屏时间.首屏时间.用户可操作的时间节点,页面总下载的时间.DNS查询的时间.TCP链接的时间等.因此我们下面来学习下这个API.

移动端性能监控方案Hertz 吴凯 瑞利 富强 徐宏 ·2016-12-19 16:10 性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一.App的性能问题包括崩溃.网络请求错误或超时.响应速度慢.列表滚动卡顿.流量大.耗电等等.而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程.锁.系统函数.编程范式.数据结构等导致的.即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”.

阿里云 云原生应用研发平台EMAS 刘宝文(木睿) 背景 移动互联网时代,移动端极大部分业务都需要通过App和Server之间的数据交互来实现,所以大部分App提供的业务功能都需要使用网络请求.如果因为网络请求慢或者请求失败,导致用户无法顺畅的使用业务功能,会对用户体验造成极大影响. 此外,EMAS对外提供的APM之前并不包括网络监控功能,而网络性能监控作为移动端性能监控的重要组成部分,我们急需补全这部分能力来完善APM的产品功能,进一步满足客户的需求. "阿里巴巴应用研发平台 EMAS 是国内

Micrometer 为基于 JVM 的应用程序的性能监测数据收集提供了一个通用的 API,支持多种度量指标类型,这些指标可以用于观察.警报以及对应用程序当前状态做出响应. 通过添加如下依赖可以将 Micrometer 收集的服务指标数据发布到 Prometheus 中. <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</a

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

Apache服务器性能监控 1.使用自带mod_status模块监控 1)加载mod_status.so 模块 在httpd.conf中打开LoadModule status_module modules/mod_status.so 2)修改httpd.conf配置文件增加(删注释#)如下内容: <Location /server-status>    SetHandler server-status    Order deny,allow    Deny from all    Allow

背景 NanoProfiler是一个EF Learning Labs出品的免费性能监控类库(即将开源).它的思想和使用方式类似于MiniProfiler的.但是,设计理念有较大差异. MiniProfiler更像是一个面向开发和测试环境的性能监控类库,它的关注点(我说的不一定对,仅代表一家之言),更多的是提供了对微软的ASP.NET MVC,EntityFramework,WCF等主流前后端类库的封装和整合,如果你的项目恰巧从前端到后端都用到这些类库,它可以将从前端到后端的性能监控数据合并到一个

引言:大多数的服务都是跑在Linux上的,Linux现在也已经到了一个很广泛的应用,但是仍然会有很多问题出现,我们就来讨论下我们性能监控的指标,性能监控无非就是从I/O,内存,CPU,TCP连接数,网络,进程或者线程来出发,使用到的命令有iostat,vmstat,sar,mpstat,netstat,ss,iftop,free,pstree/ps,pidstat,top,(uptime)下面来进一步深入下吧.   一,磁盘I/O(iostat)   我们的机器上有很多的数据是存储在磁盘上的,我

JDK命令行工具 Sun公司作为”礼物“赠送给JDK使用者的工具: 这些命令行工具大多是jdk/lib/tools.jar类库的一层薄包装,主要功能代码是在tools类库(不属于java的标准API)中实现的. Sun JDK监控与故障处理命令行工具 1.jps:虚拟机进程状况工具 可以列出正在运行的虚拟机进程,显示虚拟机执行主类名称,以及这些进程的本地虚拟机的唯一ID(LVMID,对于本地虚拟机进程来说LVMID与操作系统的进程PID是一致的). 命令格式: jps  [ options ]