原文:ASP.NET缓存中Cache过期的三种策略 我们在页面上添加三个按钮并双击按钮创建事件处理方法,三个按钮使用不同的过期策略添加ASP.NET缓存. <asp:Button ID="btn_InsertNoExpirationCache" runat="server" Text="插入永不过期缓存"      OnClick="btn_InsertNoExpirationCache_Click" />   

一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦. 开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下: 1.修改配置文件my.ini windows下是my.ini,linux下是my.cnf; 在配置文件的最后追加上: query_cache_type query_cache_size 需要重启mysql生效: 2.命令方式 那么采用第二种方式: b) 开启缓存,两种方式: a)使用mysql命令: ;

目录 一.开启缓存 1.修改配置文件my.ini 2.命令方式 二.查看是否生效 1.query_cache_type 使用查询缓存的方式 2.have_query_cache 设置查询缓存是否可用 3.query_cache_size查看缓存大小 4.query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值 5.查看缓存的状态 6.检查查询缓存使用情况 三.缓存使用策略和过期机制 1.缓存条件 3.缓存清理 回到顶部 一.开启缓存 mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用se

Linux 内核的文件 Cache 管理机制介绍 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cache/ 1 前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与 Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此

原文:HttpContext.Current.Cache 过期时间 为了更快的读取数据,我们一般会把常用到的数据加载到Cache中 在.NET中,Cache的存在可以依赖多中方式,主要用到HttpContext.Current.Cache类 在这里,我主要写几种依赖方式 1:不依赖任何条件 HttpContext.Current.Cache.Insert(string cacheName,object obj) 理论上是Cache会永久保存,但是当服务器重新启动,内存紧张的时候也会丢失. 2:H

Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行过滤,删除那些不满足的数据,但是这样的工作每天都需要进行,那工作量就比较大了,而且每天都需要按时去手动清理,这样做也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.这

[参考]net session过期 原理及解决办法 [参考]深入理解session过期机制

概述在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据,比如限时优惠活动,缓存或者验证码之类的.过了一段时间就需要删除这些数据.在关系型数据库中一般都要增加一个字段记录数据的到期时间,然后周期性地检查过期数据然后删除.Redis本身就对键过期提供了很好的支持. Redis过期机制在Redis中可以使用EXPIRE命令设置一个键的存活时间(ttl: time to live),过了这段时间,该键就会自动被删除,EXPIRE命令的使用方法如下:EXPIRE key ttl(单位秒)命令返回1表示设置ttl成

问题:使用PHP session时会遇到明明超过了session过期时间,但session依然完好无损的活着,让人头大. 其实仔细看一下php.ini关于PHP session回收机制就一目了然了. session 回收机制: PHP采用Garbage Collection process对过期session进行回收,然而并不是每次session建立时,都能够唤起 'garbage collection' process ,gc是按照一定概率启动的.这主要是出于对服务器性能方面的考虑,每个ses

Memcached的过期数据的过期机制及删除机制1.当某个值过期后,并没有从内存删除,因此,使用stats命令统计时,curr_item参数有信息(不为0)2.当某个新值去占用他的位置时,当成空chunk来占用(即取代了原来数据占用内存的位置)3.当get值时,判断是否过期,如果过期,返回空,并且清空,curr_item就减少 这个过程,只是让用户看不到这个数据而已,并没有在过期的瞬间立即从内存删除,这个称为lazy expriation(懒性失效),只有get后,这个数据才会真正从内存删除  

一:Memcached过期机制(1)当某个值过期后,并没有从内存删除,因此stats统计时,curr_item有气信息.(2)如果之前有没有get取其值时,将不会自动删除.当某个新值去占用他的位置的时,就当成chunk来占用(3)当get取其值时,如果过期,返回空,并且清空,所以curr_item就减少了.备注:当某个Memcached存储中的值过期了,只是让用户看不到这个缓存的数据而已,并没有在过期的瞬间立即从内存中删除,而是什么时候需要用到这个位置的时候在删除.这个称之为惰性失效机制[laz

redis多实例 创建redis的存储目录 vim /usr/local/redis/conf/redis.conf #修改redis的配置文件 dir /data/redis/ #将存储路径配置修改为/data/redis/ mkdir -p /data/redis #创建存储目录 redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf #启动redis redis-cli -a 123456 #登录redis > set name2 xixi #插入数据

Cache 写机制分为:Write-through和Write-back Write-through(直写模式) 定义:在数据更新时,同时写入缓存Cache和后端存储(主存): 优点:操作简单: 缺点:因为数据修改需要同时写入存储,数据写入速度较慢. 对于写缺失使用no write allocate policy(见下文)的write through 处理流程 Write-back(回写模式) 定义:在数据更新时只写入缓存Cache,只在数据被替换出缓存时,被修改(用dirty标记)的缓存数据才

最近项目要引入缓存机制,但是不想引入分布式的缓存框架,所以自己就写了一个轻量级的缓存实现,有两个版本,一个是通过timer实现其超时过期处理,另外一个是通过list轮询.       首先要了解下java1.6中的ConcurrentMap ,他是一个线程安全的Map实现,特别说明的是在没有特别需求的情况下可以用ConcurrentHashMap.我是想学习一下读写锁的应用,就自己实现了一个SimpleConcurrentHashMap. package com.cttc.cache.entit

原文地址:http://small.aiweimeng.top/index.php/archives/58.html 先来一张图: ####下面简单的来描述一下HTTP Cache机制: 当资源资源第一次被访问的时候,http status返回200,在头部携带当前资源的描述信息,eg: 最后修改的时间:```Last-Modified```资源状态唯一标识:```Etag```资源在客户端缓存的过期时间:```Expires``` 同时浏览器会将资源缓存到cache目录,并保存文件描述信息.

一,System .Web.Caching与缓存工作机制简介 System.Web.Caching是用来管理缓存的命名空间,其父级空间是System.Web,由此可见,缓存通常用于Web网站的开发,包括在B/S项目中的开发. 缓存的设计主要是考虑到网络带宽可能会延缓数据的提交与回发,如果把数据保存在客户端,用户就可以直接从客户端读取数据,减少客户端与服务器端的数据交互,提高程序的性能. 缓存命名空间中的类及其说明: Cache 对缓存对象的编辑类,其操作包括缓存的增删改 CacheDepende

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cache/ 1 前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与 Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回

一.客户端的缓存与缓存替换机制 客户端的资源缓存: 在客户端游戏中,通常有大量的资源要处理,这些可能包括贴图.动作.模型.特效等等,这些资源往往存在着磁盘文件->内存(->显存)的数据通路,因为从磁盘文件读入内存是一个昂贵的的操作,所以很多客户端中的处理方法是放入一个缓存,当读入一个文件到内存后,就在内存中为他暂时保留一段时间,下次在读入这个文件就不用重复从磁盘读了,这种优化带来了客户端效率的极大提升,比如在一个有上百玩家的场景,可能我们用的玩家模型资源都是一个,只是贴图不同而已,如果使用缓存

转自:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/48143409 1.  存储层次结构 由于两个不谋而合的因素如下: l  硬件:由于不同存储技术的访问时间相差很大.速度较快的技术每个字节的成本要比速度较慢的技术高,而且容量小.CPU和主存之间的速度差距在增大 l  软件:一个编写良好的程序倾向于展示出良好的局部性. 聪明的人类想出了一种组织存储器系统的方法,叫做 存储器层次结构. 千言万语不如一张图:摘自<深入理解计算机系统第二版> 图1 2

几天前淘宝量子恒道在博客上分析了HBase的Cache机制,本篇文章,结合LevelDB 1.7.0版本的源码,分析下LevelDB的Cache机制. 概述 LevelDB是Google开源的持久化KV单机存储引擎,据称是HBase的鼻祖Bigtable的重要组件tablet的开源实现.针对存储面对的普遍随机IO问题,LevelDB采用merge-dump的方式,将逻辑场景的随机写请求转换成顺序写log和写memtable的操作,由后台线程根据策略将memtable持久化成分层的sstable.