我们来看看下面的代码,这个代码是一个INNER JOIN的EF Core查询,其中用SubCategory表INNER JOIN了SubCategoryLanguage表,但是我们需要在SubCategoryLanguage表上只查询出其DataStatus等于1的行,所以需要用到子查询: ) .Join(dbContext.SubCategoryLanguage.Where(e => e.DataStatus == ), sc => sc.SubCategoryCode, sl =>

MySQL 表子查询 表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例 下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1

1.连表子查询获取值 select bas.name,bas.id_card_num,bas.mobil_no,gender,bas.birthday,bas.height,bas.weight,province.value as province,city.value as city,area.value as area,profession.value as profession from xy_user_baseinf bas LEFT JOIN (select usr_no,`value

子查询: 子查询是将一个查询语句嵌套在另外一个查询语句中,内层查询语句的查询结果,可以作为外来层查询语句提供查询条件. 因此在特定条件下,一个查询语句的条件,需要另外一个查询语句来获取. 前期准备表: ), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee

当两个表需要join时,如果一个是大表,一个是小表,正常的map-reduce流程需要shuffle,这会导致大表数据在节点间网络传输,常见的优化方式是将小表读到内存中并广播到大表处理,避免shuffle+reduce: 在hive中叫mapjoin(map-side join),配置为 hive.auto.convert.join 在spark中叫BroadcastHashJoin (broadcast hash join) Spark SQL uses broadcast join (aka

表结构: 需求 思路: 求出平均数 select avg(user_total) as avg from user_level 更新他的等级 update user_level set user_rank= xxx where user_total >= 平均数 when case 表达式: case when 表达式 then表达式 else 表达式 end select *, case user_total then '消费正好满100的用户' else '其他' end from user

五.表连接 当数据表中存在许多重复的冗余信息时,就要考虑将这些信息建在另一张新表中,在新表中为原表设置好外键,在进行数据查询的时候,就要使用到连接了,表连接就好像两根线,线的两端分别连接两张表的不同字段上,将两个字段进行关联.表连接分为内连接(inner join).交叉连接.自连接和外连接等. 1.内连接,语法  inner join table_name on condition ,table_name被关联的表名,condition关联条件. 例如:有两张表,T_Customer保存着客户

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

一.连接查询 1.交叉连接 就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录,并且保存所有的记录,其中包括两个表的所有的字段! 从结果上看,就是对两张表做笛卡尔积! 笛卡尔积也就是两个表中所有可能的连接结果!如果第一张表有n1条记录,第二张表有n2条记录,那么笛卡尔积的结果有n1*n2条记录! 交叉连接语法: select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2 2.内连接 数据在左表中存在,同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存.匹配得到才显示.如果没有匹配上,我

一.SELECT列表中的标量子查询 查询每种书籍类型中的最早出版的书籍.在SQL 查询中,需要将一本书籍的出版年份与该类型的所有书籍的出版年份进行比较,并且仅仅在它们匹配时,才返回一个记录 SELECT T_Category.FId, T_Book. FName,T_Book.FYearPublishedFROM T_CategoryINNER JOIN T_Book ON T_Category.FId=T_Book.FCategoryIdWHERE T_Book.FYearPublished=

SQL编程之高级查询(子查询)以及注意事项   1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令.子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中.子查询是一个 SELECT 语句,它嵌套在一个 SELECT.SELECT...INTO 语句.INSERT...INTO 语句.DELETE 语句.或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中. 语法:select ....from  表1  where  列1  > (子查询

  Hive只支持在FROM子句中使用子查询,子查询必须有名字,并且列必须唯一:SELECT ... FROM(subquery) name ... 确认下是否一定要求列必须唯一?      建表语句: create table  tb_in_base (    id  bigint,    devid bigint,     devname string ) partitioned by (job_time bigint) row format delimited fields termina

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

1. Select- subquery子查询 子查询:是将一条查询语句嵌套在另一条查询语句之中. 2. 案例 需求:查询获得代课天数最多的那个老师的信息. 思路:先获得最多的代课天数是多少天,然后再判断哪个老师的代课天数和最大值是一样的.MySQL允许将上面的查询结果,作为一个值来使用. 即: var1 = Select max(days) from teacher_class:/* 保存起来 */ Select  t_name,gender from teacher_class where d

FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

子查询 子查询就是嵌套查询,即select中包含这select,如果一条语句中存在着两个,或者两个以上的select,那么就是子查询语句了. 子查询出现的位置 where后,作为条件的一部分: from后,作为被查询的一条表: 当子查询出现在where 后作为条件时,还可以使用以下的关键字: any all 子查询结果集的形式: 单行单列(用于条件) 单行多列(用于条件) 多行单列(用于条件) 多行多列(用于表) 1.工资高于Allen的员工. 分析: 查询条件:工资>Allen工资,其中All

MySQL中的子查询 是在MySQL中经常使用到的一个操作,不仅仅是用在DQL语句中,在DDL语句.DML语句中也都会常用到子查询. 子查询的定义: 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中: 在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件. 特点(规范): ①子查询必须放在小括号中 ②子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性 ③子查询(小括号里的内容)可出现在几乎所

1 外键 外键:foreign key,外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称为外键. 1.1 增加外键 外键可以在创建表的时候或创建表之后增加(但是要考虑数据的问题). 方案一:在创建表的时候增加外键,在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) references 外部表 (主键字段); -- 创建班级 CREATE TABLE my_class( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

一.子查询入门: 1.单值子查询: 单值子查询的唯一限制:子查询的返回值必须只有一行记录,而且只能有一列(又被称为标量子查询). 可以使用在select语句的列表.表达式中,以及where语句中等. 例1:select 1 as f1,2,(select min(fyearpublished) from t_book),(select max(fyearpublished) from t_book) as f4 from dual; 2.列值子查询: 列值子查询可返回一个多行多列的结果集(又称为