1.事情起因 某天朋友突然问我他的EF不能保存,让我帮忙看看,观察发现主表中存在明细表的集合,导致保存失败. 2.解决方案 方案1:DTO模型与DO模型分开,保存时映射. 分层领域模型规约名词解释: DO( Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象. DTO( Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象. 方案2:保存时忽略对象保存.如果要从模型中排除某个类型,请使用 NotMapped 属性或

前言 本文来源于一位公众号童鞋私信我的问题,在我若加思索后给出了其中一种方案,在此之前我也思考过这个问题,借此机会我稍微看了下,目前能够想到的也只是本文所述方案. 为何要忽略主外键关系 我们不仅疑惑为何要忽略主外键关系呢?不难想到,相对于大型企业而言大部分都会采用不建立主外键关系(简称,外键约束),外键约束毫无疑问维护了数据一致性,但对其进行操作时很容易造成问题,级联删除只是其一.如果对于经常需要操作的表建立了外键约束,那么会严重影响插入.删除和更新的性能,因为在执行这些操作之前,数据库需要检查

在测试中经常会遇到请求一些https的url,但又没有本地证书,这时候可以用下面的方法忽略警告 var httpclientHandler = new HttpClientHandler(); httpclientHandler.ServerCertificateCustomValidationCallback = (message, cert, chain, error) => true; var httpClient = new HttpClient(httpclientHandler);

var connection = new HubConnectionBuilder().WithUrl(serverUrl, option => { option.HttpMessageHandlerFactory = (handler) => { var newHandler = handler as HttpClientHandler; newHandler.ServerCertificateCustomValidationCallback = (request, cert, chain,

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

前言 我们在日常开发中对Excel的操作可能会比较频繁,好多功能都会涉及到Excel的操作.在.Net Core中大家可能使用Npoi比较多,这款软件功能也十分强大,而且接近原始编程.但是直接使用Npoi大部分时候我们可能都会自己封装一下,毕竟根据二八原则,我们百分之八十的场景可能都是进行简单的导入导出操作,这里就引出我们的主角Npoi.Mapper了. 简介 关于Npoi.Mapper看名字我们就知道,它并不是一款创新型的软件,而是针对Npoi的二次封装增强了关于Mapper相关的操作.秉承着

在公司内部的微服务架构中有使用到了"ZooKeeper",虽然官方有提供了.NET的SDK,但易用性非常的差,且搜遍github.nuget,没有发现一个可以跨平台且易用的组件,所以我又"美化"了一个轮子. 什么是ZooKeeper? ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式

前言 Hello,开始回归开始每周更新一到两篇博客,本节我们回归下EF Core基础,来讲述EF Core中到底是如何映射的,废话少说,我们开始. One-Many Relationship(一对多关系) 首先我们从最简单的一对多关系说起,我们给出需要映射的两个类,一个是Blog,另外一个则是Post,如下: public class Blog { public int Id { get; set; } public int Count { get; set; } public string N

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作. 此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(

tk.mybatis是一个很好用的通用插件,把CRUD这些基本的数据操作全都用动态SQL语句自动生成了,mapper和xml里十分清爽,但是昨天发现有一个小坑,记录在此: 有一张表,结构如下(已经简化了): CREATE TABLE `t_sample` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `empcode` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工号', `datacha

前言 今天下午在开发的时候发现EF Core实体模型中的导航属性为 null,经排查既不是没有加 virtual 关键字,也不是外键关系映射错误. 解决方法 通过查询官网文档,发现,原因在于EF Core目前不支持延迟加载,所以每次查询,都会得到 null 的导航属性.目前只有使用 预先加载 或 显示加载 才能得到正确的导航属性. 最后我使用显示加载成功得到导航属性的数据,具体使用方法可进官网文档查看.

count(*) 是统计包含null的记录,而count(列)不含null; 在不带where的情况下count(*)与count(列)相比,并非统计所有列,而是忽略所有列而直接统计行数; 当count(*) 带有where的时候,跟count(列)的性能差不多; 当num字段用了索引时,count(*) 和count(num)性能差不多,但是比没有加索引更优化,少查了很多数据;

1.如果网格布局对象未指定具体的“行数”和“列数”,那么它将拥有1行和动态的列数. import java.awt.Button; import java.awt.Frame; import java.awt.GridLayout; public class TestGridLayout { public static void main(String[] args) { Frame f = new Frame("TestGridLayout" ); GridLayout gl = n

前言 本节我们回归下EF Core基础,来讲述EF Core中到底是如何映射的,废话少说,我们开始. One-Many Relationship(一对多关系) 首先我们从最简单的一对多关系说起,我们给出需要映射的两个类,一个是Blog,另外一个则是Post,如下: public class Blog { public int Id { get; set; } public int Count { get; set; } public string Name { get; set; } publi

今天在提交一个本地新建的build文件夹内的文件时,sourceTree始终无法找到该文件夹下的任何内容,但是项目中的.gitignore中并没有写/build/配置,于是开始了填坑之路! 首先从表象上看确实是忽略了文件,于是抱着sourceTree坏掉了的心态用了命令行,结果给了我一个很确定的答案 The following paths are ignored by one of your .gitignore files: build/constants.js Use -f if you r

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作.此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(i

插入数据时指定列,和忽略列对应,未被指定的列将被忽略. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionS

EF Core使用Linq进行数据查询. 基本查询 微软提供了一百多个示例来演示查询,地址:https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b 我们可以通过下面的代码进行简单的查询: //获取全部数据 var blogs = context.Blogs.ToList(); //获取单个实体 var blog = context.Blogs.Single(b => b.BlogId == 1); //筛选 var blogs = co

PostgreSQL SERIAL创建自增列 本文我们介绍PostgreSQL SERIAL,并展示如何使用serial类型创建表自增列. PostgreSQL SERIAL伪类型 PostgreSQL序列是一种特殊的用于生产整数序列数据库对象.序列通常用于主键列,与mysql的AUTO_INCREMENT 概念类似.创建表时使用serial伪类型定义序列: CREATE TABLE table_name( id SERIAL ); 赋值serial伪类型给id列,PostgreSQL将执行下列

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的.但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用cou