"跨平台"后的ASP.Net Core是如何接收并处理请求的呢? 它的运行和处理机制和之前有什么不同?本章从"宏观"到"微观"地看一下它的结构以及不同时期都干了些什么. 一.ASP.NET Core 的运行机制 图1 ASP.NET Core 的运行机制如上图所示, 现在做一下详细说明. ①Web Server: ASP.NET Core提供两种服务器可用, 分别是Kestrel和HTTP.sys(Core 1.x 中被命名为 WebListen

1. finish()方法概览 首先我们来看一下finish方法的无参版本的定义: /** * Call this when your activity is done and should be closed. The * ActivityResult is propagated back to whoever launched you via * onActivityResult(). */ public void finish() { finish(false); } 根据源码中的注释我们

总体来说,应用的流程涉及到几个文件:Index.phpThinkPHP.phpThink.class.phpApp.class.phpDispatcher.class.phpThinkPHP/Mode/common.phpReadHtmlBehavior.class.phpRoute.class.phpHook.class.phpContentReplaceBehavior.class.phpWriteHtmlCacheBehavior.class.php ThinkPHP框架开发的应用的标准执

Spring Security Oauth2 OAuth是一个关于授权的开放网络标准,在全世界得到的广泛的应用,目前是2.0的版本.OAuth2在“客户端”与“服务提供商”之间,设置了一个授权层(authorization layer).“客户端”不能直接登录“服务提供商”,只能登录授权层,以此将用户与客户端分离.“客户端”登录需要获取OAuth提供的令牌,否则将提示认证失败而导致客户端无法访问服务.关于OAuth2这里就不多作介绍了,网上资料详尽.下面我们实现一个 整合 SpringBoot

Spring Security Spring Security 是 Spring 社区的一个顶级项目,也是 Spring Boot 官方推荐使用的安全框架.除了常规的认证(Authentication)和授权(Authorization)之外,Spring Security还提供了诸如ACLs,LDAP,JAAS,CAS等高级特性以满足复杂场景下的安全需求. Spring Security 应用级别的安全主要包含两个主要部分,即登录认证(Authentication)和访问授权(Authoriz

Jedis cluster命令执行流程剖析 在Redis Cluster集群模式下,由于key分布在各个节点上,会造成无法直接实现mget.sInter等功能.因此,无论我们使用什么客户端来操作Redis,都要考虑单一key命令操作.批量key命令操作和多节点命令操作的情况,以及效率问题. 在之前的文章中剖析了Jedis cluster集群初始化源码,分析了源码之后可以得知,在Jedis中,使用的是JedisClusterConnection集群连接类来与Redis集群节点进行命令交互,它使用装

Bootstrap的启动 Bootstrap的main方法先new了一个自己的对象(Bootstrap),然后用该对象主要执行了四个方法: init(); setAwait(true); load(args); start(); init():初始化了ClassLoader(类加载器,没它的话后面就没法加载其他类了),然后用ClassLoader创建了Catlina实例. setAwait(true),load(args),start();这三个方法实际上都是通过反射调用的Catlina实例中所

在django—CBV源码分析中,我们是分析的from django.views import View下的执行流程,这篇博客我们介绍django Rest Framework下的APIView的源码分析. 一.as_view() 我们还是先从URLconfig中入手,由于BookView是一个基于类的视图,所以我们将URL指向as_view()类方法 url(r'books/',views.BookView.as_view()), 此时,我们的BookView已经不是继承自django.vie

接续<debian内核代码执行流程(二)>未完成部分 下面这行输出信息是启动udevd进程产生的输出信息: [ ]: starting version 175是udevd的版本号. 根据<essential linux device drivers>中关于udev的说明(英文书140页),设备可以分成热插拔和冷插拔. 热插拔是在已经运行的系统中连接的设备,冷插拔是系统启动前插入的设备. 当系统检测到热插拔设备时,系统使用netlink socket向用户空间发送uevents. 在

继续上一篇文章<debian内核代码执行流程(一)>未完成部分. acpi_bus_init调用acpi_initialize_objects,经过一系列复杂调用后输出下面信息: [ INTL ) [ 0.147566] ACPI: Dynamic OEM Table Load: [ INTL ) [ INTL ) [ 0.148176] ACPI: Dynamic OEM Table Load: [ INTL ) acpi_bus_init接着调用acpi_sysfs_init,创建/sys

本文根据debian开机信息来查看内核源代码. 系统使用<debian下配置dynamic printk以及重新编译内核>中内核源码来查看执行流程. 使用dmesg命令,得到下面的开机信息: [ 0.000000] Initializing cgroup subsys cpuset [ 0.000000] Initializing cgroup subsys cpu [ (host@debian) ( (Debian -) ) # SMP Fri Jun :: CST [ 0.000000]

看了一篇文章<debug by printing>,文中提到了多种通过printk来调试驱动的方法,其中最有用的就是"Dynamic debugging". “Dynamic debugging"的官方文档:http://git.kernel.org/cgit/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/tree/Documentation/dynamic-debug-howto.txt?id=HEAD "Dyanmic de

操作系统: debian 7.4(linux 3.2.54) 硬件: 一个无线鼠标.一个有线鼠标.usb集线器. 从淘宝上花了15块钱买了个无线鼠标,很好奇它的驱动程序是如何执行的. 首先将usb集线器插入到pc的usb口,然后将无线鼠标插入到usb集线器的一个usb口上. 执行下面命令来捕获uevent事件: sudo udevadm monitor 然后插入和移除再插入无线鼠标的nano接收器(为了完整的查看信息才操作这么多次),可以在控制台下查看到下面的信息: $ sudo udevadm

yii执行流程 原文:http://www.cnblogs.com/bluecobra/archive/2011/11/30/2269207.html 一 目录文件 |-framework     框架核心库 |--base         底层类库文件夹,包含CApplication(应用类,负责全局的用户请求处理,它管理的应用组件集,将提供特定功能给整个应用程序),CComponent(组件类,该文件包含了基于组件和事件驱动编程的基础类,从版本1.1.0开始,一个行为的属性(或者它的公共成员

 Struts2是一套很优秀的Web应用框架,实现优雅.功能强大.使用简洁.能够说是Struts2是一款很成熟的MVC架构. 在我们学习Struts2时,最好是先学习它的执行流程.核心概念.从中得到启示.提升自己,而不不过学习怎么怎么使用它. 在网上看到这样一句话: 你千万不要成为一个仅仅会熟练使用框架的程序猿.那样.你会疲于奔命,你或许永远仅仅会使用 Hadoop ,而写不出一个 Hadoop ,你仅仅是一个 Hadoop程序猿,而不是一个分布式project师. 你或许永远仅仅会使用 Str

基于async关键字的原生协程 # 定义一个简单的原生协程cor async def cor(): print('enter cor') print('exit cor') print(type(cor)) # <class 'function'> print(type(cor())) # <class 'coroutine'> 可以看到cor的类型<class 'function'>函数类型,说明async关键字修饰的函数也是一个函数而已,跟普通函数在定义上没啥什么差

引言 在上两篇文章 spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 和 spark 源码分析之二十 -- Stage的提交 中剖析了Spark的DAG的生成,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交. 如下图,我们在前两篇文章中剖析了DAG的构建,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交,本篇文章主要剖析TaskSet被TaskScheduler提交之后的Task的整个执行流程,关于具体Task是如何执行的两种stage对应的Task的执行有

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ThreadPoolExecutor类: ThreadPoolExecutor是我们最常用的一个线程池类,它实现了AbstractExecutorService接口.首先来看一下它的构造器及相关关键变量: // 这是其中的一个构造器,包含了线程池构造器的七大核心参数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Ru