简单实现接口幂等性,根据参数的hascode实现: 参数介绍  WaitMillisecond : 请求等待毫秒数 CacheMillisecond:请求结果缓存毫秒数 参数具体使用场景 WaitMillisecond :用户频繁发起多次请求,只处理第一次请求,后续请求在这个等待(时间范围内)的均返回"正在执行..",超出这个预设时间会再次真实请求到后台业务逻辑 CacheMillisecond:第一次请求成功并且拿到结果,用户频繁发起请求 在这个缓存时间在,将返回上次一样的结果.直至

使用背景:在使用app或者pc网页时,可能由于网络原因,api接口可能被前端调用一个接口重复2次的情况,但是请求内容是一样的.这样在同一个短暂的时间内,就会有两个相同请求,而程序只希望处理第一个请求,第二个请求是重复的.比如创建订单,相同内容可能出现两次, 这样如果接口不处理,可能用户会创建2个订单. 分布式锁的接口幂等性实现 基于Redis实现分布式锁(前提是单台Redis),如果是多台Redis集群,可能有非同步的异常情况. 实现思路: 利用redis的setnx(key, value):“

表单重复提价问题 rpc远程调用时候 发生网络延迟  可能有重试机制 MQ消费者幂等(保证唯一)一样 解决方案: token 令牌 保证唯一的并且是临时的  过一段时间失效 分布式: redis+token 注意在getToken() 这种方法代码一定要上锁  保证只有一个线程执行  否则会造成token不唯一 步骤 调用接口之前生成对应的 token,存放在redis中 调用接口的时候,将该令牌放到请求头中 (获取请求头中的令牌) 接口获取对应的令牌,如果能够获取该令牌 (将当前令牌删除掉),

防盗链技术 CSRF(模拟请求) 分析防止伪造Token请求攻击 互联网API接口幂等性设计 忘记密码漏洞分析 1.Http请求防盗链 什么是防盗链 比如A网站有一张图片,被B网站直接通过img标签属性引入,直接盗用A网站图片展示. 如果别人的项目频繁引用我的图片的话 别人请求放访问的是我的 服务器  也会浪费我的宽带 如何实现防盗链 判断http请求头Referer域中的记录来源的值,如果和当前访问的域名不一致的情况下,说明该图片可能被其他服务器盗用. Referer字段中记录了访问的来源(浏

一.分布式session session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据. 一般的话只要你没关掉浏览器,cookie 还在,那么对应的那个 session 就在,但是如果 cookie 没了,session 也就没了.常见于什么购物车之类的东西,还有登录状态保存之类的. 这个不多说了,懂 Java 的都该

关于接口幂等性的概念: 幂等性:同一接口调用多次(使用相同的参数),对系统的影响是相同的. 怎样才是对系统有影响? 有影响--->增删改操作,修改一个用户信息,删除用户与某人的关联关系,生成一个用户订单等: 无影响--->统计在线用户的接口,对系统没有影响,所以不需要满足幂等性: 所以,首先应该确认接口是否对系统有影响,然后再检验接口是否满足幂等性.

一.概念 幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等 二.常见解决方案 唯一索引 -- 防止新增脏数据 token机制 -- 防止页面重复提交 悲观锁 -- 获取数据的时候加锁(锁表或锁行) 乐观锁 -- 基于版本号version实现, 在更新数据那一

Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解,实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果.例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱: 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的: 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会

Springboot + redis + 注解 + 拦截器来实现接口幂等性校验   1. SpringBoot 整合篇 2. 手写一套迷你版HTTP服务器 3. 记住:永远不要在MySQL中使用UTF-8 4. Springboot启动原理解析 一.概念 幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络

基于Redis&MySQL接口幂等性设计 欲把相思说似谁,浅情人不知. 1.幂等 幂等性即多次调用接口或方法不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致. 2.幂等使用场景 前端重复提交 用户注册.创建商品.提交订单.转账.支付等操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录.如果用户不小心多点了几次,后端收到了好几次提交,这时就会在数据库中重复创建了多条记录.这就是接口没有幂等性带来的bug. 接口超时重试 对于给第三方调用的接口,有可能会因

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.如何实现接口幂等性 1.如何实现接口幂等性 唯一id.每次操作,都根据操作和内容生成唯一的id,在执行之前先判断id是否存在,如果不存在则执行后续操作,并且保存到数据库或者redis等. 服务端提供发送token的接口,业务调用接口前先获取token,然后调用业务逻辑接口请求时,把token携带过去,服务器判断token是否存在redis中,存在表示第一次请求,可以继续执行业务,执行业务完成后,最后需要把redis

场景 不管是传统行业还是互联网行业,我们都需要保证大部分操作是幂等性的,简单点说,就是无论用户点击多少次,操作多少遍,产生的结果都是一样的,是唯一的.而今次公司的项目里,又被我遇到了这么一个幂等性的问题,就是用户的余额充值.创建订单和订单支付,不管用户点击多少次,只会有一条充值记录,一条新订单记录,一条订单支付记录. 技术方案 现在使用比较广泛的方案都是基于Redis. 方案:Redis+token 处理流程:数据提交前,前端要向服务端的申请token,token(带有过期时间)放到redis:

一.什么是 幂等性 在编程中,幂等性的特点就是其任意多次执行的效果和一次执行的效果所产生的影响是一样的. 二.Token+Redis的实现思路 1.数据提交前要向服务的申请 token(用户登录时可以获取),token 放到 redis 或 jvm 内存,token 有效时间: 2. 提交后后台校验 token,同时删除 token,生成新的 token 返回. 注意:Redis要用删除操作来判断是否操作成功,删除成功代表校验成功. 三.具体实现 1.首先导入Redis的pom依赖: <depe

背景:  .net core 中默认已经取消可以直接访问图片,因为这样不安全. 导致我们上传的图片无法直接通过url访问. 解决方案:  一: 通过修改项目配置,使可以直接通过url访问.(方法略,可以百度); 二: 图片都通过接口返回,接口里面读取项目的图片,然后返回流; 步骤: 1. 新建.net core 2.0 项目(过程略) 2. 通过nuget添加引用 System.Drawing.Common; .net core 开始的时候并没有System.Drawing,在2.0之后新增了 

目录 幂等性场景 解决方案 幂等性场景 网络延迟导致多次重复提交. 表单重复提交. 解决方案 每次提交都使用一个Token,Token保证临时且唯一即可 token生成规则(单机应用):token+UUID 每次调用接口前生成一个token存放到Redis中. 调用接口时,将生成的token放入请求头中. 接口获取请求头中的token,去redis中查询token是否存在,存在则删除该token并执行业务逻辑. 如果redis中查询不到该token则提示不可重复提交. token生成规则(分布式

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.幂等性概念 1.幂等简介 编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.就是说,一次和多次请求某一个资源会产生同样的作用影响. 2.HTTP请求 遵循Http协议的请求,越来越强调Rest请求风格,可以更好的规范和理解接口的设计. GET:用于获取资源,不应有副作用,所以是幂等的: POST:用于创建资源,重复提交POST请求可能产生两个不同的资源,有副作用不满足幂等性: PUT:用于更新操作,重复提交P

An error occurred while starting the application 提示:启动应用程序时发生错误 这个错误在Startup启动项里面 要找具体的报错位置 如下 这样就可以查看到具体是哪一行代码报错了 原创:https://www.cnblogs.com/itslives-com/p/InternalServerError.html

这篇文章一直说写,迟迟没有动手,这两天看到一些应用接口数据被别人爬虫.短信接口被人高频率请求攻击等案列,感觉简单概述分享一下接口安全验证还是有必要的.毕竟当下基本都以客户端应用为主,如果前期疏忽,发布之后的维护升级等将会有很大的麻烦.这里我将主要围绕以下几个方面: 1. 基础的安全策略 2. Restful安全实现方式介绍 3. OSS.Core实现案例 4. OSS.Core接口参数规范 一. 基础的安全策略   这里讨论只针对应用本身,像Https或者防火墙等第三方支持不在此讨论范围. 对于

转载:https://www.cnblogs.com/jack87224088/p/8688948.html 在微服务架构下,我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景: 一个订单创建接口,第一次调用超时了,然后调用方重试了一次 在订单创建时,我们需要去扣减库存,这时接口发生了超时,调用方重试了一次 当这笔订单开始支付,在支付请求发出之后,在服务端发生了扣钱操作,接口响应超时了,调用方重试了一次 一个订单状态更新接口,调用方连续发送了两个消息,一个是已创建,一个是已付款.但是你先接收到已付款,然

分布式微服务现在成为了很多公司架构首先项,据我了解,很多java公司架构都是 Maven+Dubbo+Zookeeper基础上扩展的. Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色. 关于更多Dubbo