目录 .NET Core实用技巧(一)如何将EF Core生成的SQL语句显示在控制台中 前言 笔者最近在开发和维护一个.NET Core项目,其中使用几个非常有意思的.NET Core相关的扩展,在此总结整理一下. EF Core性能调优 如果你的项目中使用了EF Core, 且正在处于性能调优阶段,那么了解EF Core生成的SQL语句是非常关键的.那么除了使用第三方工具,如何查看EF Core生成的SQL语句呢?这里笔者将给出一个基于.NET Core内置日志组件的实现方式. 创建一个实例

在上一篇文章中我用递归方法实现了管理菜单,在上一节我也提到要考虑用缓存,也算是学习一下.Net Core的缓存机制. 关于.Net Core的缓存,官方有三种实现: 1.In Memory Caching 我理解是在内容中实现,这种方法适用于单服务器的生产环境. 2.a Distributed Cache 分部式缓存实现. 3.Response Cache 这种方式我理解为客户端缓存. 今天我只用了第一种实现方法,内存中缓存,之所以用这种方法我是觉得我这里用缓存的初衷是为了减少访问数据库的次数,

asp.net core+ef core 官方的文档https://docs.asp.net/en/latest/tutorials/first-mvc-app/start-mvc.html 先来看一下实现的效果

异常环境: netcore版本:.Net Core 2.1 efcore版本:Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer 2.1.1 sql sqlserver 版本:SQL Server 2008 R2 报错代码: 为了兼容2008数据库,配置了 RowNumberForPaging var optionsBuilder = new DbContextOptionsBuilder<DbObjectContext>(); optionsBuilder.Use

// 引用 using Microsoft.EntityFrameworkCore; // 摘要: // Specifies related entities to include in the query results. The navigation property // to be included is specified starting with the type of entity being queried (TEntity). // Further navigation pr

Asp.net Core + EF Core + Bootstrap搭建的MVC后台通用管理系统模板(跨平台版本) 原创 2016年07月22日 10:33:51 23125 6月随着.NET CORE PREVIEW2的发布,JUCHEAP 的CORE版本也由之前的JuCheap Core 1.0升级到了JuCheap Core 2.0,并且已经在将core版本应用到了生产环境中,现在支持的数据库库有SQL SERVER 2008以上,以及SQLITE; 部署到ubuntu16.04下的效果如

由之前的一篇文章<.net core Entity Framework 与 EF Core>我们都已经知道 EF Core 增加了许多特性,并且性能上也有了很大的提升. 但是EF Core是不支持存储过程及视图的映射的,那么直接通过 DbContext 是没有办法直接调用(就是不能直接 "点" 出来)到存储过程与视图的. 上一篇<.net core EF Core 调用存储过程>中已经讲到了存储过程的调用了,这篇就只讲视图了. 对视图来讲,在数据库中 EF Co

在这里,我们将尝试去学习一下 .net core EF Core 中调用存储过程. 我们知道,EF Core 是不支持直接调用存储过程的,那它又提供了什么样的方式去执行存储过程呢?有如下方法: 1.FromSql,官方文档 DbSet<TEntity>.FromSql() 2.执行SQl命令 DbContext.Database.ExecuteSqlCommand() 但是,这两种方式都有局限性: 1.FromSql方式的结果一定要是实体类型,就是数据库表映射的模型.这意味着,执行存储过程返回

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准: 技能(任何人都能容易学会命令式编程) 模式(有些人用“模式-模式”,举个例子,模式可以应用到任何地方,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好的面向对象程序是比命令式程序难的多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了.SQL是说明性语言而非面向对象或是命令式编程语言.在SQL中要写个查询语句是很简单的.但在Java里类似的语句却不容易,因为程序

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

做管理系统的,无论是bs结构的还是cs结构的,都不可避免的涉及到数据库表结构的设计,sql语句的编写等.因此在开发系统的时候,表结构设计是否合理,sql语句是否标准,写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准. 我们程序员不是dba,不需要时刻关注sql运行时间,想方设法优化表结构,存储空间,优化表读取速度等等,但是在开发系统时,时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的,这关乎到个人在公司的声誉,嘿嘿,你懂的... 新来的程序员老鸟,在一个开发团队中,需要表现一下自己的水

在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句 为什么要在js里写SQL? 随着业务复杂度的增长,前端页面可能出现一些数据逻辑复杂的页面,传统的js逻辑处理起来比较复杂,我们先看两个例子: 比如多规格多库存商品界面,难点在于颜色分类.尺码.价格.库存.限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系,用户进行不同的选择时,js要经过多次复杂的查询才能算出结果 比如地区联动查

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不

EF6.1也出来不少日子了,6.1相比6.0有个很大的特点就是新增了System.Data.Entity.Infrastructure.Interception 命名空间,此命名空间下的对象可以允许我们更加方便的了解到EF运行时的一些信息,当然我们最想看的还是EF生成的Sql语句,话不多讲,开始干吧; /// <summary> /// 抓取EF执行时的SQL语句 /// </summary> public class EFIntercepterLogging : DbComman

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke

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SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatis-Plus来做数据的持久化. 对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件里定义sql. 我们目前的项目呢,有一些数据分析的需求,涉及到多表关联.嵌套子查询等复杂的sql. 那么,TKMybatis是不是可以支持手写sql呢? 答案是yes! 我们知道,springboot集成tk-mybatis需添加2个依赖: <dependency> <groupId>t

产品经理必备技能:写SQL - 云+社区 - 腾讯云https://cloud.tencent.com/developer/news/3177 产品经理学SQL(一)一个小时上手SQL | 人人都是产品经理http://www.woshipm.com/pmd/1740394.html 产品经理如何学习数据库以便进行数据分析? - 知乎https://www.zhihu.com/question/47669782 产品经理需要懂技术吗?懂到什么程度? - 知乎https://www.zhihu.c