1.前言 本篇文章通过ASP.NET Core的EPPlus包去操作Excel(导入导出),其使用原理与NPOI类似,导出Excel的时候不需要电脑上安装office,非常好用 2.使用 新建一个ASP.NET Core Web应用程序(模型视图控制器),还有一个类库,SDK2.1版本,解决方案如下 3.在EPPlusCommon类库中创建一个EPPlusHelper类,包括两个方法,导入和读取数据 using OfficeOpenXml; using OfficeOpenXml.Style;

dotnet core TargetFramework 解析顺序测试 Intro 现在 dotnet 的 TargetFramework 越来越多,抛开 .NET Framework 不谈,如果一个类库支持多个 TargetFramework 应用实际运行的时候会使用哪个版本的 API 呢,之前一直都是想当然的自以为是了,于是想测试一下实际解析是怎么样的,来看下面的示例吧 Sample Library Sample 首先来看类库示例项目: 项目文件如下: 类库提供了多个 TargetFramew

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集

Tensor Core技术解析(下) 让FP16适用于深度学习 Volta的深度学习能力是建立在利用半精度浮点(IEEE-754 FP16)而非单精度浮点(FP32)进行深度学习训练的基础之上. 该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现,随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为"伪FP16",即使用FP32 ALUs处理成对的FP16指令,理论上可以使每个时钟的FP16吞吐量增加一倍.这一特性实际上已经在Tensor Core处理寄存器中矩阵

Tensor Core技术解析(上) NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构--Turing(图灵),黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃.Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core,使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU. 不过说到AI计算,NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实,但将Tensor Core印上GPU名片的并不是这次的Turing

1.RDD 全称 弹性分布式数据集 Resilient Distributed Dataset它就是一个 class. abstract class RDD[T: ClassTag](    @transient private var _sc: SparkContext,    @transient private var deps: Seq[Dependency[_]]  ) extends Serializable with Logging { 继承了 Serializable 和具有 L

一 .HtmlAgilityPack简介 这是一个敏捷的HTML解析器,它构建了一个读/写DOM,并支持简单的XPATH或XSLT(实际上,你实际上并不了解XPATH和XSLT来使用它,不必担心).它是一个.NET代码库,可以让您解析“出网”HTML文件.解析器非常宽容“现实世界”畸形的HTML.对象模型与提出的System.Xml非常相似,但对于HTML文档(或流)来说是非常相似的. 官网地址:http://html-agility-pack.net/ Git地址:https://github

ZKEACMS 简介 ZKEACMS.Core 是基于 .Net Core MVC 开发的开源CMS.ZKEACMS可以让用户自由规划页面布局,使用可视化编辑设计“所见即所得”,直接在页面上进行拖放添加内容. ZKEACMS使用插件式设计,模块分离,通过横向扩展来丰富CMS的功能. 响应式设计 ZKEACMS使用Bootstrap3的栅格系统来实现响应式设计,从而实现在不同的设备上都可以正常访问.同时站在Bootstrap巨人的肩膀上,有丰富的主题资源可以使用. 简单演示 接下来看看程序设计及原

前言 这两天在着实研究EF Core项目当中对于一些查询也没实际去检测,于是想着利用放假时间去实际测试下,结果本文就出来了,too young,too simple,后续博主会从底层翻译表达式树弄起,来从源头了解EF Core,通过本文你会明白不是EF Core团队没做性能优化,而是你根本就没用过而且正在倒退. EntityFramework Core性能优化初探 简单粗暴直接上代码,给出上下文以及需要用到的测试类,如下: public class EFCoreContext : DbConte

上篇讲了asp.net core在linux上的环境部署.今天我们将做几个小玩意实战一下.用到的技术和工具有mysql.websocket.AngleSharp(爬虫html解析).nginx多站点部署. NO1 留言板(mysql的使用) 演示:http://haojima.net 这个功能很简单.就是对数据库的写入和展示.如果在Windows下,相信大家分分钟都可以搞定.而初次接触.net core + mysql可能需要注意些细节. 首先打开vs2017新建一个asp.net core项目

框架说明 Magicodes.Admin.Core框架在ABP以及ASP.NET ZERO的基础上进行了封装和完善,目前基于.NET Core 2.0+(Framework版本),由于部分组件在.NET Core没有找到替代组件,所以真正意义上跨平台版本会在后续推出. 目前本框架已经应用于团队的所有项目,在实际开发过程中还在不断地打磨. 由于本人和团队成员都是利用自己的时间来打磨本框架,因此在大部分情况下,并不会在相关群内进行解答,如果确实是疑难问题,请提交Issue.如果觉得本框架对您有所帮助

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阅读目录   NO1 留言板(mysql的使用) NO2 聊天室(WebSocket的使用) NO3 找工作(AngleSharp的使用) 部署多个站点 一些其它的细节 部署阿里云 mysql的客户端 获取ip WebSocket在nginx的配置 WebSocket心跳 中文编码 asp.net core 端口分配 爬拉勾数据 NO1 留言板(mysql的使用) 演示:http://haojima.net这个功能很简单.就是对数据库的写入和展示.如果在Windows下,相信大家分分钟都可以搞定

一.AES说明 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.它要求区块大小必须为128位,而密钥长度则可以为128.196.256位. 注:AES中秘钥的长度不正确(不为128位等),则抛出异常. 在.NET Core中对于对称加密统一接口不再利用不同类而实现,对于非对称加密当然和对称加密接口就不同了,创建起

一.Base64说明 1..Net Core中的Base64位加密解密和.Net Framework使用方式相同 2. Convert 类中提供了Base64位转码方法 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法. 例如: URL转码. 网页中Base64的图片..... 二.代码整理 #region Base64位加密解密 /// <summary> /// 将字符串转换成base64格式,使用UTF8字符

一..Net Core中Md5使用说明 .Net Core中自带Md5加密处理,使用方法和 .Net Framework中相同 所在命名空间 using System.Security.Cryptography; 二.使用MD5 类 方式1. //32位大写 using (var md5 = MD5.Create()) { var result = md5.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(inputValue)); var strResult = BitCo

1.效果演示 2.用到的第三方类库 前端:React,Dva,Antd 后端:ASP.NET CORE,System.Linq.Dynamic.Core,EPPlus.Core 3.基本思路 第一:EF(LINQ)解决动态列的问题,最开始的思路是直接写SQL,后来想想太Low,就放弃了.百度了下,还真有解决方案,System.Linq.Dynamic.Core 第二:.NetCore解决生成Excel文件(流),使用了EPPlus.Core. 第三:解决文件下载的问题,最开始的思路是,直接传流到

本文假设你已经有一定的React Native基础,并且想要了解React Native的JS和原生代码之间是如何交互的. React Native的工作线程 shadow queue:布局在这个线程工作 main thread:UIKit在这里工作 Javascript thread:Js代码在这里工作 另外每一个原生模块都有自己的一个工作GCD queue,除非你明确指定它的工作队列 *shadow queue*实际是一个GCD queue,而不是一个线程. 原生模块 如果你还不知道如何创建

IOC或DI  spring.net简单使用 一.spring.net是什么? Spring 框架本是 Java 平台上一个应用非常多的.开源的框架.虽然语言是固定的,但是好的方法应该是通用的,于是 Spring 框架 就被程序员从 Java 平台搬迁到了 .NET 平台. 二.spring.net的作用: spring框架作用是控制反转及依赖注入: 三.spring.net的Demo: 1.引用spring.net程序集: nuget或者找到spring.net的程序集即可 2.创建帮助类:

课下测试补交(ch03 ch08) 课下测试 ch03 1.有关gdb调试汇编,下面说法正确的是(ABCE) A . 可以用disas反汇编当前函数 B . 以16进制形式打印%rax中内容的命令是 print /x $rax C . 可以用info registers查看所有寄存器的值 D . 可以用info frame 查看所有栈帧的信息 E . 可以使用up,down切换栈帧 解析: 课本p194 A:disas 反汇编当前函数 B:print /x $rax 以十六进制输出%rax的内容