Mutex,中文译为互斥体,在.net中也是作为一种线程或进程之间的互斥体存在.即在同一时刻,一个共享资源只允许被某一个线程或进程访问,其他线程或进程需要等待(直至获取互斥锁为止). Mutex的使用方式与Monitor很相似,但绝不相同.Monitor支持线程间并发同步,Mutex不但支持线程也支持进程间并发同步. Mutex有许多需要注意的地方,如果稍不注意,则你会被坑惨! 接下来我们使用控制台和webapi项目各自做测试. 一.使用控制台测试进程间的同步 测试代码如下: [STAThrea

ExecuteLimitFilter ExecuteLimitFilter ,在服务提供者,通过 的 "executes" 统一配置项开启: 表示每服务的每方法最大可并行执行请求数. ExecuteLimitFilter是通过信号量来实现的对服务端的并发数的控制. ExecuteLimitFilter执行流程: 首先会去获得服务提供者每服务每方法最大可并行执行请求数 如果每服务每方法最大可并行执行请求数大于零,那么就基于基于服务 URL + 方法维度获取一个RpcStatus实例 通过

官方文档: /** * Support class for throttling concurrent access to a specific resource. * * <p>Designed for use as a base class, with the subclass invoking * the {@link #beforeAccess()} and {@link #afterAccess()} methods at * appropriate points of its wo

原文:http://ifeve.com/concurrency-semaphore/#more-14753 简介 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果

1. 基础知识准备 1.1. linux后台进程 Unix是一个多任务系统,允许多用户同时运行多个程序.shell的元字符&提供了在后台运行不需要键盘输入的程序的方法.输入命令后,其后紧跟&字符,该命令就会被送往到linux后台执行,而终端又可以继续输入下一个命令了.比如: sh a.sh & sh b.sh & sh c.sh & 这三个命令就会被同时送往linux后台执行,在这个程度上,认为这三个命令并发执行了. 1.2. linux文件描述符 文件描述符(缩写

ManualResetEvent,即手动重置事件,通过信号量来判别当前线程是否应该阻塞或继续执行.使用方式与ManualResetEventSlim差不多,ManualResetEventSlim只是针对ManualResetEvent轻量化的使用. 一.在控制台应用程序中测试 请看如下代码: private static ManualResetEvent mre = new ManualResetEvent(true); static void Main(string[] args) { //

Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.以前我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表示线程在执行,

Semaphore(信号量)使用来控制通知访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源. 我们可以这么理解Semaphore,比如一个厕所只有6个坑,同时只能满足6个人上厕所(变态除外),其他人想蹲坑,只能排队等待,如果有人从厕所出来,后面的一个人就可以进去.在这个例子中人就是线程,蹲坑表示线程在执行,离开表示线程执行完毕,而坑的数量就表示Semaphore的个数. 一.Semaphore的应用场景 Semaphore可以用于做流量控制,特别是公用资源有限的应用场景,比如

作用 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源. 简介 Semaphore也是一个线程同步的辅助类,可以维护当前访问自身的线程个数,并提供了同步机制.使用Semaphore可以控制同时访问资源的线程个数,例如,实现一个文件允许的并发访问数. 主要方法摘要: void acquire():从此信号量获取一个许可,在提供一个许可前翼子将线程阻塞,否则线程被中断. void release():释放一个许可,将其返回给信号量. in

简介 Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源.很多年以来,我都觉得从字面上很难理解Semaphore所表达的含义,只能把它比作是控制流量的红绿灯,比如XX马路要限制流量,只允许同时有一百辆车在这条路上行使,其他的都必须在路口等待,所以前一百辆车会看到绿灯,可以开进这条马路,后面的车会看到红灯,不能驶入XX马路,但是如果前一百辆中有五辆车已经离开了XX马路,那么后面就允许有5辆车驶入马路,这个例子里说的车就是线程,驶入马路就表

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的

我们知道,当下最火的前端框架,非蚂蚁金服的AntDesign莫属,这个框架不仅在国内非常有名,在国外GitHub上React前端框架也排名第一.而且这个框架涵盖了React.Vue.Angular等多种语言,甚至有人结合.net Core 5的新特性WebAssembly做了Ant Design Blazor,在此为国人点赞! 公司的新平台,用户前端界面当仁不让地使用了AntDesign for React,可以使用最新版本的特性(目前版本为4.10.1):至于为什么不使用Ant Design

var wg2 sync.WaitGroup wg2.Add(nums) xc :=0 parallelNum := plt.MaxParallel var waitCount int32 = 0 for i:=0;i<nums*lll;i=i+lll { begin: if i % 30 == 1 { tools.L2 <- msg } if i % 10 == 1 { mm := fmt.Sprintf("子任务%v开始执行",i+1) tools.L2 <- m

/// <summary> /// 功能简介:asp.net的下载业务的服务端基类(支持客户端显示下载百分比进度,支持并发数控制,支持限速) /// 创建时间:2015-11-20 /// 创建人:pcw /// 博客:https://www.cnblogs.com/taohuadaozhu /// 备注:如果针对大文件下载,则还需要考虑操作系统或iis上最大下载字节数限制. /// </summary> public abstract class DownLoadAbs : IH

原文地址:http://www.dotnetcurry.com/dotnet/1360/concurrent-programming-dotnet-core 今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU,允许它并行执行多个指令.操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点.然而,还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能.在.NET Core中,任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述,但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易. 并发编程 - 异步 v

今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU,允许它并行执行多个指令.操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点. 然而,还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能. 在.NET Core中,任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述,但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易. 并发编程 - 异步 vs. 多线程代码 并行编程是一个广泛的术语,我们应该通过观察异步方法和实际的多线程之间的差异展开探讨. 尽管 .NET Core 使用了任务来表达同样的概

目录 前言 开始 测试 小结 @ 前言 上一篇net core WebApi--文件分片上传与跨域请求处理介绍完文件的上传操作,本来是打算紧接着写文件下载,中间让形形色色的事给耽误的,今天还是抽个空整理完文件这块儿,然后就可以鼓捣别的东西了. 开始 这里我们仍然使用基础工程,需要下载的朋友请移步net core Webapi 总目录,代码都是与博客的进度基本同步的. 上传的时候我们介绍过分片的思路,而下载也一样,只是客户端与服务端角色转换下就好了. 后端 接收前端下载请求,校验请求信息,返回文件

今天写了一个可以测试并发数和运行次数的压力测试代码 介绍一下为什么会写这么一个工具. 介绍一个这个工具怎么用的. 背景 最近在开发CoapServer端,以及模拟设备侧发送数据调用开发好的CoapServer的性能,进行压力测试. 自己没有找到合适的压力测试的工具,但是测试诉求相对比较简单,觉得用Java可以来控制测试. 测试维度: 一共模拟1W台设备,共计发送数据100W次 模拟多台设备同时发送数据. 代码和使用 import org.eclipse.californium.core.Coap

并发编程这方面以前关注得比较少,恶补一下,推荐一个好的网站:并发编程网 - ifeve.com,上面全是各种大牛原创或编译的并发编程文章. 今天先来学习Semaphore(信号量),字面上看,根本不知道这东西是干啥的,借用 并发工具类(三)控制并发线程数的Semaphore一文中的交通红绿信号灯的例子来理解一下: 一条4车道的主干道,假设100米长,每辆车假设占用的长度为10米(考虑到前后车距),也就是说这条道上满负载运行的话,最多只能容纳4*(100/10)=40辆车,如果有120辆车要通过的

可以在控制台的启动信息里看见,默认状态下没有被打开nio配置,启动时的信息,如下: 2010-2-1 12:59:40 org.apache.coyote.http11.Http11Protocol init 信息: Initializing Coyote HTTP/1.1 on http-8080 2010-2-1 12:59:40 org.apache.catalina.startup.Catalina load 修改成支持NIO的类型,配置如下: <Connector port="8

该工具是apache自带的,可以用它来测试网站的并发量有多大和某个页面的访问时间. 基本用法: 1.  进入CMD,转到apache的bin目录下. 2.  执行命令ab.exe  -n 访问的问次数–c 多少人访问(并发量) 访问的地址如:ab.exe –n 1000 –c 100 http://localhost/index.php; 如输入以下命令ab.exe-n 10000 -c 100 http://localhost/test/index.php, Index.php的内容为 <?p