本文主要讲解如何通过RabbitMQ实现定时任务(延时队列) 环境准备 需要在MQ中进行安装插件 地址链接 插件介绍地址:https://www.rabbitmq.com/blog/2015/04/16/scheduling-messages-with-rabbitmq/ 使用场景 作为一个新的预支付订单被初始化放置,如果该订单在指定时间内未进行支付,则将被认为超时订单进行关闭处理:电商系统中应用较多,用户购买商品产生订单,但未进行支付,订单产生30分钟内未支付将关闭订单(且满足该场景数量庞大)

1.引入maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>2.在application.yml的配置: spring: rabbitmq: host: 106.52.82.241 port: 5672 username: yang

前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的.所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作. 当时的问题,我还记得比较清晰:Redis执行批量操作的功能是什么?使用场景就是搞促销活动时,会做预缓存,会往缓存里放大批数据,如果直接放的话那么会很慢,怎么能提高效率呢? Redis的批量操作-

简介 什么是延时队列? 一种带有延迟功能的消息队列 过程: 使用场景 比如存在某个业务场景 发起一个订单,但是处于未支付的状态?如何及时的关闭订单并退还库存? 如何定期检查处于退款订单是否已经成功退款? 为了解决上述的场景,就可以通过延时队列去处理 简单实现 /** * rabbitTemplate */ @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * rabbitAdmin */ @Autowired private Rabbit

系列文章: RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - RabbitMQ简介和六种工作模式详解 RabbitMQ从零到集群高可用(.NetCore5.0) - 死信队列,延时队列 一.死信队列 描述:Q1队列绑定了x-dead-letter-exchange(死信交换机)为X2,x-dead-letter-routing-key(死信路由key)指向Q2(队列2) P(生产者)发送消息经X1(交换机1)路由到Q1(队列1),Q1的消息触发特定情况,自动把消息经X2(交换机2)

前言 传统处理超时订单 采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理.其弊端也是显而易见的:对服务器.数据库性会有很大的要求,并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好 当然传统的手法还可以再优化一下,即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库,设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单,然后再做其他的业务操作 jdk延迟队列 DelayQueue 采取jdk自带的延迟队列能很好的优化传统的处理方案,但是该方案的弊.端也是非常致命的,所有的消息数据都是存于内存之中,一旦

本文只针对springboot整合rabbitmq的消息防丢失,话不多说,上干货.... 设置发送mq消息不丢失实现思路 执行的方案: 第一步,要对队列,消息以及交换机进行持久化操作(保存到物理磁盘中) 因为mq消息默认是保存在内存中 交换机我们在声明的时候可以进行持久化 @Bean(EX_BUYING_ADDPOINTUSER) public Exchange EX_BUYING_ADDPOINTUSER(){ return ExchangeBuilder.directExchange(EX_

消息队列概念和使用场景 声明:本文转自:MQ入门总结(一)消息队列概念和使用场景 写的很好,都不用自己在整理了,非常感谢该作者的用心. 一.什么是消息队列 消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议(JMS).所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 而消息从发送者到接收者的方式也有两种.一种我们可以称为即

1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决:不能少,就是说不能丢失数据.如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的. 2.丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了.下面从rabbitmq和kafka分别说一下,丢失数据的场景, (1)rabbitmq A:生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了. B:rabbit

人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长. 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第五弹. 上篇本来打算讲述RabbitMQ的一些高级用法: 如何保证消息的可靠性? 消息队列如何进行限流? 如何设置延时队列进行延时消费? 最终因为篇幅缘故,上篇只讲了如何保证消息的可靠性?,本篇将会把剩下两个讲完,本篇也可能是RabbitMQ系列的最后一篇了~ 我所讲的知识点在工作中基本上也够用了,希望大家好好消化. 旧坑填上之后可能会慢慢开新坑了,同时因为现在到九月中旬这段时间我有一场考试需要筹备,

ConsumeQueue,IndexFile需要及时更新,否则无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟. mq通过开启一个线程ReputMessageService来准时转发commitLog文件更新事件,相应的任务处理器根据转发的消息及时更新ConsumeQueue,IndexFile文件 DefaultMessageStore#start ReputMessageService线程每执行一次任务推送休息1毫秒旧继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件. 返回reputFromOf

回顾PullMessageService#run: 如果队列总没有PullRequest对象,线程将阻塞. 围绕PullRequest有2个问题: 1.PullRequest对象在什么时候创建并加入pullRequestQueue中以便唤醒PullMessageService县城 2.集群内多个消费者如何负载主题下的多个消费队列,并且如果有新的消费者加入时,消息队列又会如何重新分布. 重新分布实现:RebalanceService,一个MQClientInstance持有一个RebalanceS

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列

系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方

系列目录 RabbitMQ 入门系列:1.MQ的应用场景的选择与RabbitMQ安装. RabbitMQ 入门系列:2.基础含义:链接.通道.队列.交换机. RabbitMQ 入门系列:3.基础含义:持久化.排它性.自动删除.强制性.路由键. RabbitMQ 入门系列:4.基础编码:官方SDK使用:链接创建.单例改造.发送消息.接收消息. RabbitMQ 入门系列:5.基础编码:交换机的进阶介绍及编码方式. RabbitMQ 入门系列:6.保障消息:不丢失:发送方.Rabbit存储端.接收方

1.背景引入 在使用消息中间件(rabbitmq)时,令开发者最头痛的就是防止消息丢失问题,而消息丢失可能发生的位置主要为三种,分别为(1)消息发送到MQ中消费者消费未成功时突然宕机:(2)消息发送到MQ中MQ集群整体宕机:(3)消息发送到队列但未持久化到磁盘前MQ集群整体宕机 2.解决消息发送到MQ中消费者消费未成功时宕机问题 对于稍微了解RabbitMQ的开发者而言一定会知道RabbitMQ中ack消息确认机制,默认情况下只要消息从队列中发送到消费者,队列就会将消息删除,此时将会出现以上所说

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead

一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue是非阻塞的,所以它取出来的时候可能为空. 2.注意使用BlockingQueue接口的时候. add方法和remove方法是会抛出异常的 put和take是阻塞的 Offer和Poll是有带返回值的 3.BlockingQueue的底层实现也是由wait,notifyAll,Conditio