Machete.Rpc Machete.Rpc 是一个轻量级的Rpc(远程过程调用的)框架.底层代理使用了Emit提高了效率,底层通信采用DotNetty框架以提升通信的效率.目前正在逐步完善中. Github:https://github.com/MacheteTeam/Machete.Rpc. 简单使用 目前还没有放到Nuget上,稍后放上去 1.新建一个类库Machete.Rpc.Sample.Service,新建一个接口IChatService [RpcService] public i

http://zijan.iteye.com/blog/2041894 这个项目最早(2008年)是用于一个网络游戏的Cache Server,以及一个电子商务的Web Session服务.后来不断增加新的功能,除了Java还支持C#,到现在已经可以用它来开发网络游戏的服务器.等过些日子我还会开源网络游戏的服务器源码. 关于性能,当时后台相应请求的效率是每秒10W次,现在我在自己的笔记本上测,只有一个客户端与服务器都在一个物理机上(CPU: i7-3610QM; RAM: 8G; OS: Win

什么是rpc框架先回答第一个问题:什么是RPC框架? 如果用一句话概括RPC就是:远程调用框架(Remote Procedure Call) 那什么是远程调用?通常我们调用一个php中的方法,比如这样一个函数方法: localAdd(10, 20),localAdd方法的具体实现要么是用户自己定义的,要么是php库函数中自带的,也就说在localAdd方法的代码实现在本地,它是一个本地调用!远程调用意思就是:被调用方法的具体实现不在程序运行本地,而是在别的某个远程地方. 最早在 Nelson 的

今天给大家介绍给一款性能卓越的 RPC 开源框架,其作者就是我推荐每个 Java 程序员都应该看的<Java 生态核心知识点整理>的原作者张玉龙. 说实话我第一次看到这个资料的时候,就感觉作者是一位真正的技术爱好者,后来通过朋友介绍终于认识了他.交谈之中得知他在美团工作,最初和朋友一起整理这份资料的初衷是为了面试,估计每天需要面试太多的应聘者,这份资料成了助手.强烈建议没有看这份资料的同学学习下,作为 Java 生态知识体系构建也是一份不错的资源. 后来得知业余时间他在研发一款开源的 RPC

本文适合有 C++ 基础的朋友 本文作者:HelloGitHub-Anthony HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,本期介绍基于 C++ 的 RPC 开源框架--rest_rpc,一个让小白也可以快速(10 分钟)开发 RPC 服务的框架. 项目地址:https://github.com/qicosmos/rest_rpc rest_rpc 是一个高性能.易用.跨平台.header only 的 C++11 RPC 库,它的目标是让 TCP 通信变得非常简单易用,即使不懂网络

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而言,它就认为自己在调用本地的一个对象.至

RPC框架:gRPC.Thrift.Wildfly.Dubbo 原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1426302068107.html gRPC是Google最近公布的开源软件,基于最新的HTTP2.0协议,并支持常见的众多编程语言. 我们知道HTTP2.0是基于二进制的HTTP协议升级版本,目前各大浏览器都在快马加鞭的加以支持. 我们可以设想一下,未来浏览器支持HTTP2.0,并通过现有开源序列化库比如protobuf等,可以直接和各种语言的

Netty开发实现高性能的RPC服务器 RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而

原文:http://p.primeton.com/articles/59030eeda6f2a40690f03629 1.RPC 框架谁最美? Hello,everybody!说到RPC框架,可能大家能想到一堆RPC开源框架,那么在微服务平台中,微服务间的服务调用,不可避免的会遇到一个问题,该选用哪一个RPC框架好呢?今天我们就请到三位RPC框架,来进行一场选美大赛,看看谁更适合微服务平台中的服务间调用. 大家好,我是Dubbo!我是阿里开源的分布式服务框架,最大的特点是按照分层的方式来架构,使

我的Springboot框架,欢迎关注: https://github.com/junneyang/common-web-starter Dubbo-大波-服务化框架 dubbo_百度搜索 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) - 好库文摘 User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame User Guide-zh - Dubbo - Alibaba Open Sesame 简单之美 | Dubbo架构设计详解 D

整理的笔记来源:https://mp.weixin.qq.com/s/JkXrPcuKtE2qYgmDcH2uww RPC(远程过程调用): RPC是:一个计算机通信协议. 调用过程:计算机 A 上的进程,调用另外一台计算机 B 上的进程,其中 A 上的调用进程被挂起,而 B 上的被调用进程开始执行,当值返回给 A 时,A 进程继续执行. RPC本质:调用的是远端的服务. RPC主要有三个角色:客户端.服务端.注册中心. 为什么要注册中心:客户端不直接找服务端,而是先去注册中心. 实现RPC需要

在上一篇文章<RPC远程协议之原理分析>中,我介绍了RPC的工作原理及欲实现RPC框架功能应该做哪些事情,因为要做的事情太多,完全由开发人员研发实现,不是很现实,所以市面上出现了诸多RPC快捷框架,目前主流的有Facebook的Thrift.谷歌的gRPC,以及Dubbo,但就性能角度考虑,Thrift相对好些,并且是跨语言的,所以这里先以Thrift的介绍开始.对于Facebook,我们现阶段只需要知道它是一个高性能的.支持跨语言平台的远程服务调用框架,并且作为很多企业实现分布式系统架构的服

在近几年工作中发现,功能服务化或微服务化越来越流行,逐渐成为实现中大型分布式系统架构的主要方式,而在分布式系统中的不同节点应用间的通信中,RPC远程协议扮演关键作用.实际上,在日常工作中,我们也多多少少使用过RPC协议方案,对于初级的程序员来说,RPC显得很神秘,而经验丰富些的程序员虽可使用,但对其工作原理理解的并不是很深刻,往往会误用,这里就我理解来详细介绍下. l  RPC是什么l  RPC工作流程l  RPC实现内容l  RPC结构分析  一.RPC是什么RPC(Remote Proced

摘自: http://weibo.com/p/1001603869896789339575 原文地址: http://www.oschina.net/question/865233_242146 吴治辉,@mycat,拥有超过 15 年的软件研发经验,精通 Java 编程,专注于电信软件和云计算方面的软件研发,参与过众多与分布式.云计算相关的大型项目的架构设计和编程,具备丰富的大型项目架构设计经验,是业界少有的具备很强编程能力的S级资深架构师,目前就职于惠普.此外,他还是国内知名开源分布式数据库

备注: 因为文章太长,所以将它分为三部分,本文是第三部分. 第一部分:深入浅出经典面试题:从浏览器中输入URL到页面加载发生了什么 - Part 1 第二部分:深入浅出经典面试题:从浏览器中输入URL到页面加载发生了什么 - Part 2 第三部分:深入浅出经典面试题:从浏览器中输入URL到页面加载发生了什么 - Part 3 HTTP/HTTPS请求和响应 前面TCP连接已经建立好了,意味着桥已经搭好了,下一步就该传输HTTP消息了.因为HTTP我们都很熟悉,很常见,也不是那么底层,理解起来轻

转载自:http://www.cnblogs.com/hgmyz/p/5313983.html 基于转载进行补充 RPC框架: RPC:远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据. Thrift:是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发. gPRC:是Google公布的RPC开源软件,基于最新的HTTP2.0协议,并支持常见的众多编程语言. Wildfly:

大家要如何以规模化方式运维微服务应用程序?实践当中会出现哪些问题,我们又该如何加以解决?在大规模与非预测性工作负载场景当中,我们需要满足哪些条件才能运行一款大型微服务应用程序,而又能够确保不必受到功能发布或者产品变更的影响? 在围绕微服务展开的探讨当中,我们发现几乎很少有人能够切实回答上述问题.以Docker.Mesos.Kubernetes以及gRPC为代表的各类新型技术成果的快速崛起使得我们能够轻松建立小型新架构.然而,高流量生产性用例又该如何实现?根据我们的推算,目前能够以规模化方式运行微

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储

gRPC:Google开源的基于HTTP/2和ProtoBuf的通用RPC框架 gRPC:Google开源的基于HTTP/2和ProtoBuf的通用RPC框架 Google Guava官方教程(中文版) | 并发编程网 - ifeve.com Google Guava官方教程(中文版)

海量互联网业务系统只能依赖分布式架构来解决,而分布式开发的基石则是RPC:本文主要针对两个开源的RPC框架(gRPC. Apache Thrift),以及配合GoLang.C++两个开发语言进行性能对比分析.C++.Thrift都是比较成熟的技术,先简单介绍一下GoLang以及gRPC:   GoLang Go语言是由Google开发的一个开源项目,目的之一为了提高开发人员的编程效率. Go语言语法灵活.简洁.清晰.高效.它对的并发特性可以方便地用于多核处理器 和网络开发,同时灵活新颖的类型系统