前言 公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离. 思路 根据园子里的Jeffcky大神的博客, 参考 EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一下(一)? EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一

在生产环境中我们经常会遇到这种情况: 前端的oltp业务很繁忙,但是需要对这些运营数据进行olap,为了不影响前端正常业务,所以需要将数据库进行读写分离. 这里我将几种可以用来进行读写分离的方案总结一下,这里并不考虑数据库是否高可用,只针对读写分离场景,方案本身并无优劣可言,只看是否适合业务使用场景,所以只把几个方案的特点罗列出来,遇到具体的问题时按自己需求和环境综合考虑后再进行取舍 读写分离方案 实时同步 副本数据是否直接可读 副本数 最小粒度 副本建立索引 环境 缺点 镜像 是 否(需要开启

mysql 8.0 集群模式下的自动读写分离方案 问题 多主模式下的组复制,看起来挺好,起始问题和限制很多.而且中断一个复制就无法配置了 多主模式下,innodbcluster 等于是无用的,不需要自动切换, 多主模式,不应该作为高可用方案,太多风险 单主模式下,innodbcluster 自动切换,前端挂mysql router进行自动读负载和写转发. 但是程序 往往没有做读写分离的方案,无法写的时候找写节点,读的时候找读节点 解决方案: Oracle官方想到了这个问题,让JDBC驱动来解决

[作者] 许金柱,携程资深DBA,专注于分布式数据库研究及运维. 台枫,携程高级DBA,主要负责MySQL和OceanBase的运维. [前言]    读写分离,是一种将数据库的查询操作和写入操作分离的方案,目的是为了降低读写操作的相互影响并提升资源利用率.在携程,读写分离的应用场景非常普及,只读的业务场景主要包括线上业务的读请求.缓存的拉取,大数据ETL取数等.    OceanBase 数据库天然支持读写分离的功能,即通过 OBProxy 代理服务和OBServer的配置修改即可实现业务的读

目前公司有需求做MySQL高可用读写分离,网上搜集了不少方案,都不尽人意,下面是我结合现有组件拼凑的实现方案,亲测已满足要求,希望各位多提建议 :) 一.    网上方案整理(搜集地址不详...) 1.MySQL Replication 对于单一的MySQL同步功能,因无法实现IP地址的自动切换,而该表中所列的功能是MySQL Replication的单向同步工作方式,需要改进为双向同步,就可以实现数据的双向同步.重同步.数据库切换的功能. 2.MySQL Replication+Heartbe

Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy,也可以使用Amoeba.Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项目.其主要功能包括读写分离,垂直分库,水平分库等,经过测试,发现其功能和稳定性都非常的不错,如果需要构架分布式数据库环境,采用Amoeba是一个不错的方案.目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本,以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读

推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactoryBean对象的mapperLocations属性制定两个读写数据源的配置文件.将所有读的操作配置在读文件中,所有写的操作配置在写文件中. 优点:实现简单 缺点:维护麻烦,需要对原有的xml文件进行重新修改,不支持多读,不易扩展 实现方式 <bean id="abstractDataSourc

Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy和Amoeba实现,其实也可以使用MySQL-MMM实现读写分离的自动切换.MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离",基本原理是让主数据库处理写方面事务,让从库处理SELECT查询:Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件,同样可以实现读写分离,负载均衡等功能.下面重点说下Mysql Proxy: MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信

MS-SQL读写分离将从以下知识点进行展开: 以下截图内容来自博主:https://www.cnblogs.com/echosong/p/3603270.html 1.本地发布(写库如:centerdb) 2.本地订阅(查询库如:querydb) 具体操作流程如下: 1.本地发布 1.1.本地以SQL Server2008服务器为例 1.2.新建发布向导 1.3选择数据元位置 1.4.选择同步的数据库对象 1.5发布复制类型 1.6设置同步计划 1.7设置代理安全性 1.8发布完成取名字 2.本

前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上.网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力.如下图所示: 应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据.为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器使用专门的数

常见的读写分离方案:1)Amoeba读写分离2)MySQL-Proxy读写分离3)基于程序读写分离(效率很高,实施难度大,开发改代码) 2)原理 web 访问数据库,通过proxy4040端口作为转发到真实数据库3306端口 wget http://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.4-linux-el6-x86-64bit.tar.gz useradd -r mysql-proxy 创建用户 tar z

随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状.读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了.ebay就做得非常好.ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据. 一.什么是读写分离 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操

mysql实现读写分离的方式 mysql 实现读写分离的方式有以下几种: 程序修改mysql操作,直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配,需要开发人员协助. amoeba,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案,自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. mysql-proxy,直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号,效率低 mycat中间件 proxysql中间件(推荐使用)

OneProxy for MySQL可以复用不同应用到后端数据库的连接,有效降低数据库的并发连接数:可以即时踢除不可用的节点,将应用请求转发到其他可用节点,保证业务服务的稳定性. 可透明地将查询语句分发到多个MySQL备库执行,用读写分离方案支持上千万的并发访问:也可以根据SQL语句中的值进行分库分表路由, 均匀分散到多个MySQL主库上,以支持每秒上百万个小事务的并发执行:可实时透明地分析流量数据,统计SQL和事务的运行时间,分析事务的结构,得到各种不同维度的实时性能报告: 还可以进行流理Qo

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 之后的所有 EF6 版本. 1.2 开放源码地址 https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure 关于该 EF 数据库主从读写分离服务核心源码位于文件夹:src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 文件夹中. 2.

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

目录 概述 keepalived和heartbeat对比 一.环境 二.部署 部署lvs代理和keepalived MySQL+heartbeat+drbd的部署 MySQL主从复制 web服务器及amoeba配置 总测试 keepalived配置文件详解 概述 本项目解决了MySQL读操作频繁给数据库服务器造成的巨大压力,和写操作数据库服务器的高可用性以及数据存储的问题. 两台写的数据库服务器之间使用heartbeat心跳线,和drdb技术构建网络raid1存储,搭建nfs直接绑定VIP,对客

我们公司2019年web开发已迁移至.NET core,目前有部分平台随着用户量增加,单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求,一直在寻找EF CORE读写分离解决方案,目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案,根据之前找到的读写分离方案,综合目前EF core 的能力,自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案,目前以应用到正式生产环境(Linux)中,日活跃用户20W,木有发现明显BUG,推荐个大家使用,部分代码参考文章(https://www.cnblogs.com/qtq

本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载