系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细]   .NET Core 是基于.NET Framework 为基础,借鉴了其优秀的思想与强大的功能,经过重新设计与构建,实现了.NET Framework 中的部分功能(不包含Windows UI部分),比如JIT.垃圾收集器(GC).CLR.BCL等. 运行时 .NET Core 中包含2种运行时:CoreCLR 与 Native RunTime.CoreCLR 是一个开源的JIT运行时,它将代码编译成中间语言(IL),在终端机器运行时再

MySQL 的架构设计 MySQL 架构一定要结合前台业务来设计.优化,所以不管是哪种架构.根据业务要求组合成符合需求的即是最好的.不能泛泛而谈同时.也必须注意数据的安全(如ipsec,ssh,vpn传输) MySQL常见的架构 MySQL常见的架构都是进行业务切分.前端缓存.分库分表.若是过亿的查询量则先从业务上拆分.将 bbs.web.blog 分成几个组.然后再做成一主多从.读写分离的方式而且.在设计表的时候.一般情况下.备库常充当起备份查询的作用,至于.读写分离.在程序设计之初.读和写是

博客开通已经7年多了,也没写过什么东西,最近,突然想记录下自己的软件开发生涯,于是,找回账户,登录一看,还是当时还是在学校的时候学习的时候记录过一个sql批量到数据的Demo,近两年来,微服务架构火起来了,前端VUE.React等框架也变得很流行,在此,利用业余时间谈谈我对.netcore微服务架构看法及如何使用.netcore实现一个中小企业架构,如果有写得不对的地方,欢迎大家指正!好了,不多说了,今天,先大概理一下目录. 一.浅谈微服务架构与.NetCore 二.通用中小企业架构设计思路 三

1. 简介 系统性能依赖硬件架构,CPU架构决定了硬件的布局.常见的CPU架构:SMP, NUMA, MPP. 2. SMP(对称多处理器) SMP:Symmetric Multiprocessing,所有处理器.总线.内存都是共享的,扩展性很差,多核CPU常常因为总线共享成为了瓶颈. 3. NUMA(非均匀内存访问) NUMA:Non-Uniform Memory Access,内存跟CPU有直接连接(Local Access),要访问其他CPU连接的内存,需要通过Inter-Connect总

转自网站:http://blog.sina.com.cn/s/blog_633f462901018reb.html 0.       综述 总的来说TLB miss处理分为硬件处理和软件处理两种,硬件处理代表架构为X86,X86-64,IBM VM370:软件处理代表为: MIPS, SPARC, Alpha:同时兼容软硬件处理的架构:PowerPC.以下便简要介绍各个架构的TLB MISS处理过程及其特性. 1.       ARM架构 ARM架构的TLB虽然程序员可见,但是并不能像MIPS架

原文地址 http://database.51cto.com/art/201507/483463_all.htm 前言: 相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,因为互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构不管是应用还是数据库,都需要容灾互备,在mysql的体系中,最好通过在最开始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统.所以这里从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面. 一,MySQL架构设计—业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署,比如电子

 三层架构 常见架构: 三层(经典) MVC MVVM MVP   开发中常见的23种设计模式: 创建型模式,共五种:工厂方法模式.抽象工厂模式.单例模式.建造者模式.原型模式. 结构型模式,共七种:适配器模式.装饰器模式.代理模式.外观模式.桥接模式.组合模式.享元模式. 行为型模式,共十一种:策略模式.模板方法模式.观察者模式.迭代子模式.责任链模式.命令模式.备忘录模式.状态模式.访问者模式.中介者模式.解释器模式. 设计模式的六大原则 1.开闭原则 2.里氏代换原则 3.依赖倒转原则 4

linux中管道符"|"的作用 命令格式:命令A|命令B,即命令1的正确输出作为命令B的操作对象(下图应用别人的图片) 1. 例如: ps aux | grep "test"  在 ps aux中的結果中查找test. 2. 例如:   find . -name "*.txt" | xargs grep "good" -n --color=auto   把find的结果当成参数传入到grep中,即在那些文件内部查找good关键

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

一.单体架构 所有功能,所有模块都耦合在一个系统里面,如传统的一MVC. 需要重新编译测试,重新部署. 伸缩性差 可靠性差 系统迭代困难 跨开发语言程序低 团队协作麻烦 二.微服务架构 常见架构风格: C/S B/S 基于组件的架构 分层架构 面向服务的架构 SOA 微服务, 是一种架构风格: 是系统1对多服务 每个服务独立部署 每个服务高内聚(每一个服务只做一件事) 服务间低耦合 优点 服务独立,可以独立测试与部署 服务水平扩展容易 服务松耦合,不会因某个BUG,而导致整个系统宕机 小团队开发

  1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 1.1 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 1.2 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 1.3 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用

1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型. 2. 高可用方

 三层架构 常见架构: 三层(经典) MVC MVVM MVP   开发中常见的23种设计模式: 创建型模式,共五种:工厂方法模式.抽象工厂模式.单例模式.建造者模式.原型模式. 结构型模式,共七种:适配器模式.装饰器模式.代理模式.外观模式.桥接模式.组合模式.享元模式. 行为型模式,共十一种:策略模式.模板方法模式.观察者模式.迭代子模式.责任链模式.命令模式.备忘录模式.状态模式.访问者模式.中介者模式.解释器模式. 设计模式的六大原则 1.开闭原则 2.里氏代换原则 3.依赖倒转原则 4

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

一.概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型. 二.高可用方案 1 .主从或主主半同

转自: https://yq.aliyun.com/articles/74454   随着人们对数据一致性的要求不断的提高,越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题,如MySQL自身的优化.MySQL集群架构的优化.Paxos.Raft.2PC算法的引入等等,本文介绍MySQL数据库的几种常见高可用方案.   一.概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会

我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型. 二.高可用方案 1.主从或主主半同步复制  

一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序. 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: (1)拉取最新的一页消息:selectmessage-id/ order by time/ limit 100 (2)拉取最新的一页订单

Cognos只是一个工具,说到Cognos相信大部分人都知道BI(商业智能,Business Intelligence). Cognos也是属于SOA架构,面向服务的体系结构,是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约 1 2 联系起来.接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台.操作系统和编程语言.这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互. 这种具有中立的接口定义(没有强制绑定到特定的实现上)的特征

MySQL 高可用架构在业务层面的应用分析 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&idx=1&sn=f9a0d03dd9a1cf3b3575c0241291e421&scene=22&srcid=seLU5tmZumKLzwVBIHzM#rd http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&am

MongoDB复制集介绍 MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到提供了冗余,增加了数据的可用性.MongoDB有两种类型的复制,第一种是同于MySQL的主从复制模式(MongoDB已不再推荐此方案):第二种是复制集,提供了自动故障转移的主从复制集群,其中复制集没有固定的主节点,当一个主机的故障后从节点会重新“选举”出一个新的主节点,从而提高的系统的可用性. 复制集(Replica Sets)成员 MongoDB的复制集是由一组mongod实例所组成的,并提供了数据冗余与高可用性.复制集中