需要注意的是标题中的CAP不是指的CAP理论,而是园区大神杨晓东实现的框架,CAP框架基于本地消息表用最终一致性实现分布式事务. 本地消息表 首先我们考虑一个场景,在将用户信息更改后,需要发送一条消息到消息队列.缓存或是写入到其他库中.这个过程涉及到一个本地库与MQ.本地库与Cache或是本地库与其他库两者之间的事务问题,不能用简单的数据库事务控制了. 这种分布式事务下,常用的解决方案有2PC.3PC等强一致性保证的,也有TCC.Sagas模型.本地消息表.内嵌本地消息表的MQ等最终一致性保证的

背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的. 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题,然后当时有了一个大概的概念轮廓,当时我对于前面两篇文章中关于异步消息和微服务之间通讯还不是太了解,只是觉得这样能够解决这一系列的问题,然后就着手做了,最后发现和这些概念竟然不谋而合. 经过大半年的不

一.前言 感谢杨晓东大佬为社区贡献的CAP开源项目,传送门在此:.NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 以及 如何在你的项目中集成 CAP[手把手视频教程],之前也在工作中遇到分布式数据一致性的问题,也一直都是基于CAP理论和Base. 之前一直有关注杨老板的博客,直到今天才尝试一下CAP,发现好用,非常的棒,特此把CAP以组件化的方式引入到我的框架中. 二.CAP介绍 针对CAP介绍可以参考上面给出的两个链接.在此我只简单的说明一下: CAP 是一个在分布式系统中(SOA,M

一.什么是Cap    CAP 是一个基于 .NET Standard 的 C# 库,它是一种处理分布式事务的解决方案,同样具有 EventBus 的功能,它具有轻量级.易使用.高性能等特点. 在我们构建 SOA 或者 微服务系统的过程中,我们通常需要使用事件来对各个服务进行集成,在这过程中简单的使用消息队列并不能保证数据的最终一致性, CAP 采用的是和当前数据库集成的本地消息表的方案来解决在分布式系统互相调用的各个环节可能出现的异常,它能够保证任何情况下事件消息都是不会丢失的. 你同样可以把

来自CAP原作者yang-xiaodong的原理图: 本文撰写者:cmliu,部分内容引用自官方文档,部分内容待更新# .NetCore CAP # 1,简介 CAP 是一个遵循 .NET Standard 标准库的C#库,用来处理分布式事务以及提供EventBus的功能,她具有轻量级,高性能,易使用等特点. 目前 CAP 使用的是 .NET Standard 1.6 的标准进行开发,目前最新预览版本已经支持 .NET Standard 2.0 ## CAP 的应用场景主要有以下两个: ###

本篇文章旨在描述如何在 ASP.NET Core项目中并以一种简便的方式启用CAP事务,因为在我们的示例中都是直接演示比较直观的方式,没有进行封装,有些初学者同学不太会,找到问我如何封装,本篇文章主要是一个简单的演示. 在本示例中 ,我们主要是基于 Entity Framework 来进行演示,如果你使用其他 Orm 原理类似,大家参考即可. 发布端事务 由于大部分人都是在 Web 中使用,所以可以通过使用 ASP.NET Core 过滤器的方式进行,当然也可以通过中间件,原理是一致的. 1.创

本地消息表模式 本地消息表模式,其作为柔性事务的一种,核心是将一个分布式事务拆分为多个本地事务,事务之间通过事件消息衔接,事件消息和上个事务共用一个本地事务存储到本地消息表,再通过定时任务轮询本地消息表进行消息投递,下游业务订阅消息进行消费,本质上是依靠消息的重试机制达到最终一致性.其示意图如下所示,主要分为以下三步: 本地业务数据和发布的事件消息共享同一个本地事务,进行数据落库,其中事件消息持久化到单独的事件发件箱表中. 单独的进程或线程不断查询发件箱表中未发布的事件消息. 将未发布的事件消息

                              Spring基于AOP的事务管理 事务 事务是一系列动作,这一系列动作综合在一起组成一个完整的工作单元,如果有任何一个动作执行失败,那么事务就将回到最开始的状态,仿佛一切都没发生过.例如,老生常谈的转账问题,从转出用户的总存款中扣除转账金额和增加转出用户的账户金额是一个完整的工作单元,如果只完成扣除或者增加都会导致错误,造成损失,而事务管理技术可以避免类似情况的发生,保证数据的完整性和一致性.同样在企业级应用程序开发过程中,事务管理技术

事务同步是SQLServer做读写分离的一种常用的方式. 随着业务数据的不断增长,数据库积攒了大量的日志,为了腾出硬盘空间,需要对数据库日志进行清理 订阅数据库的日志清理 因为订阅数据库所有的数据都来自发布数据库,所以可以直接进行清理. 操作步骤: 1. 在数据库右击-属性-选项-恢复模式改为简单之后 2.进入数据库右击-任务-收缩-文件, 文件类型选择日志,收缩操作选择在释放未使用的空间前重新组织下页,在右边的文本框填入想要保留的日志文件的大小,点击确认即可,稍等就可以看了对应的ldf日志已经

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 我这种情况应该算是情况之一吧 先贴图: 看看磁盘:... 把事务模式改成“简单”,然后收缩一下日记和数据文件 命令可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6047709.html 可以了,如果需要后期恢复之类的,建议不要

继上一篇<Mysql事务探索及其在Django中的实践(一)>交代完问题的背景和Mysql事务基础后,这一篇主要想介绍一下事务在Django中的使用以及实际应用给我们带来的效率提升. 首先贴上Django官方文档中关于Database Transaction一章的介绍:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/db/transactions/. 在Django中实现事务主要有两种方式:第一种是基于django ORM框架的事务处理,第二种是基于原

前言 很早就有想开始写博客的想法,一方面是对自己近期所学知识的一些总结.沉淀,方便以后对过去的知识进行梳理.追溯,一方面也希望能通过博客来认识更多相同技术圈的朋友.所幸近期通过了博客园的申请,那么今天就开始第一篇随笔,来开始记录自己的学习点滴. 问题背景 本人最近在用python的Web开发框架Django开发一个平台,平台的数据库用的是远程的Mysql (RDS),出于对数据库信息的安全考虑,对访问数据库的ip作了限制.因此,我们是通过在服务器上用轻量级的python Web框架Flask搭建

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

接着上篇 一.准备工作 修改pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

事务 (Transaction) 是操作数据库中很重要的一个功能, 它可以让你预定一条, 或者一系列 SQL 语句, 然后一起执行. 在执行的过程中, 如果其中的某条执行失败, 可以回滚所有已更改的操作. 如果执行成功, 那么这一系列操作都会永久有效. 事务很好的解决了在操作数据库的时候不同步的问题. 同时, 通过事务去执行大数据量的时候, 执行效率可以提高很多很多. 在 PDO 中, 事务已经显得非常简单. 下面一个基本的例子, 演示了向 SQLite 数据库插入 1000000 条数据, 并

Hibernate中事务的隔离级别,如下方法分别为1/2/4/8. 在Hibernate配置文件中设置,设置代码如下

Hibernate中JDBC事务声明,在Hibernate配置文件中加入如下代码,不做声明Hibernate默认就是JDBC事务. 一个JDBC 不能跨越多个数据库. Hibernate中JTA事务声明,在Hibernate配置文件中加入如下代码. 一个JTA 可以跨越多个数据库.

事务 事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交,成为数据库的永久组成部分,如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均会被清除. 开始事务 BEGIN TRANSACTION 提交事务 COMMIT TRANSACTION 回

游标这个在我目前的项目里面用的还不多, 但是其功能还是很强大的. 动态sql以前都没用过, 是跟着富士康(不是张全蛋的富土康哦)过来的同事学的. 还是挺好用的. 我的数据库方面, 跟他学了不少. 在此, 感谢他一下, 建华锅锅. 事务在前面的篇章中其实已经出现过了, 这个东西好像还是程序中用的比较多一点. 由于之前的工作中碰到过一个场景, 正好将游标,动态sql,事务都用上了, 那么我也弄一个例子好了, 想了一个别的场景, 与工作的那个场景不相干, 并没有泄露公司业务机密之类的啊. 先看例子吧,

废话不多说,直接上干货 14:13:23 事务 概括:事务是一种机制,一个操作序列,包含一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起 向系统提交或撤销操作 请求. 事务的特性:   1.原子性:事务是一个完整的操作,事务的各元素都是不可分的(原子的).事务中的一组命令要么都执行,要么都不执 行. 2.一致性:当事务完成时,数据必须处于一致状态.也就是说,在事务开始之前,数据库中存储的数据处于一致状态.在 正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态.但是,当事务成功完成时,数据必须再次回到