Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,它提供了对TCP.UDP和文件传输的支持,作为一个异步NIO框架,Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的,通过Future-Listener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果. 作为当前最流行的NIO框架,Netty在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建. 为什么选择Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.

前言 最近趁着跟老东家提离职之后.到新公司报道之前的这段空闲时期,着力研究了一番netty框架,对其有了一些浅薄的认识,后续的几篇文章会以netty为主,将近期所学记录一二,也争取能帮未对netty有过了解的园友对netty建立一个完整的认识.netty作为一个优秀的网络框架,值得为其花费一番时间. netty的内容细究一下也有不少(虽然与Spring这种庞大的框架相比代码量少很多),本文作为netty系列的第一篇,决定先攀登一个高峰:讲一下netty的串行无锁化.这是netty的一个招牌特性,

精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修

from:http://blog.csdn.net/xhjcehust/article/details/45844901 笔者之前练手写过一个小的线程池版本(已上传至https://github.com/xhjcehust/thread-pool),最近几天复习了一下,发现大多数线程池实现都离不开锁的使用,如互斥量pthread_mutex*结合条件变量pthread_cond*.众所周知,锁的使用对于程序性能影响较大,虽然现有的pthread_mutex*在锁的申请与释放方面做了较大的优化,但

假设我们用netty做服务,当接受到网络传输的码流,我们通过某种手段将这种传输数据解析成了熟悉的pojo,那这些pojo该如何进一步处理? 比如游戏中的抢购.场景业务等,对处理那种高并发的业务场景,如何保证数据的一致性? 1.悲观锁和乐观锁 悲观锁和乐观锁这种,大家立即会联想到数据库读写.但是我们仍然可以尝试的在获取对象锁上理解. 没错,锁技术很慢. 2.读写分离,读写锁 3.MVCC,我曾尝试着用java来实现类似数据库的多版本并发控制,后面具体详说. 4.actor模型的引入 java版本的

linux支持的哪些操作是具有原子特性的?知道这些东西是理解和设计无锁化编程算法的基础. 下面的东西整理自网络.先感谢大家的分享! __sync_fetch_and_add系列的命令,发现这个系列命令讲的最好的一篇文章,英文好的同学可以直接去看原文.Multithreaded simple data type access and atomic variables __sync_fetch_and_add系列一共有十二个函数,有加/减/与/或/异或/等函数的原子性操作函数,__sync_fetc

本文链接:https://blog.csdn.net/xhjcehust/article/details/45844901 笔者之前照着通用写法练手写过一个小的线程池版本,最近几天复习了一下,发现大多数线程池实现都离不开锁的使用,如互斥量pthread_mutex*结合条件变量pthread_cond*.众所周知,锁的使用对于程序性能影响较大,虽然现有的pthread_mutex*在锁的申请与释放方面做了较大的优化,但仔细想想,线程池的实现是可以做到无锁化的,于是有了本文. 1.常见线程池实现原

返回目录 并行是.net4.5主打的技术,同时被封装到了System.Threading.Tasks命名空间下,对外提供了静态类Parallel,我们可以直接使用它的静态方法,它可以并行一个委托数组,或者一个IEnumerable的迭代,而今天主要通过一个访问数据库的代码,来说说并发Parallel对整个程序的提升是那么大,我们主要从数据库连接数和程序运行时间上就可以很清晰的看到效果. 简单的测试代码 [TestMethod] public void Read() { Stopwatch sw

原文出处: xieyu_zy 虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通

虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实Java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通过内部说明讲解他的坑在哪里,使

虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通过内部说明讲解他的坑在哪里,使

oop04复习 2014-9-3 10:48:45 要点: --1.克隆对象 --2.__toString( ) --3. __call( ) --4.自动加载类 --5.对象串行化 1.克隆对象以及__clone()方法 概述:对象属于引用类型,普通的"="号属于引用赋值 有时可能需要根据一个对象完全克隆出一个一模一样的对象,而且克隆以后,两个对象互不干扰. 格式: $obj = new Class(); $obj2 = clone $obj; 但是,当要克隆的对象中有子对象或资源时

var async = require('async'); //串行无关联series//串行有关联waterfallasync.waterfall([ function(cb) { setTimeout(function(){ console.log('111111111'); cb(null, 1); }, 3000); }, function(param,cb) { console.log('one传来:'+param); setTimeout(function(){ console.lo

本文主要内容 1.transaction的可串行化 2.数据库并发带来的问题, dirty read, Nonrepeatable reads, Phantoms幻读 3.隔离级别和2中的问题 4. 悲观锁和乐观锁 5. 锁类型,DML锁,DDL锁,闩,手动锁和用户定义锁 什么是transaction可串行化 通常,不管数据库初态怎样,一个调度对数据库状态的影响都和某个串行调度相同,我们就说这个调度是可串行化的. 理想情况下,transaction就应该是可串行化的. 意思就是几个transac

第四章 并行化Stream流 关注公众号(CoderBuff)回复"stream"获取<Java8 Stream编码实战>PDF完整版. <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding,一定要配合源码阅读,并且不断加以实践,才能更好的掌握Stream. 在现实当中,并行化流开始并没有引起我的注

问题描述: 客户端js连续发起两个异步http请求,请求地址相同,但参数不同:POST http://*.*.*.*/*****/webservice/RESTFulWebService/RESTFulHandlerForWeb.ashx HTTP/1.1 服务器端第二方法的响应时间明显很长(不正常),在ProcessRequest方法上增加日志后发现,第二个方法的开始时间明显延迟了大约0.5秒 后台跟踪发现累计SQL执行时间不超过50毫秒: 使用log记录应用处理的响应时间(11表示handl

为了描述同时执行的多个事务如何实现数据一致性,数据库研究人员定义了被 称为串行化处理(serializability)的事务隔离模型(transaction  isolation model).当所有事务都采取串行化的模式执行时,我们可以认为同一时间只有 一个事务在运行(串行的),而非并发的 以串行化模式对事务进行隔离的效果很好,但在此种模式下应用程序的效率将 大大降低.将并行执行的事务完全隔离意味着即便当前只存在一个对表进行查 询(query)的事务,其他事务 也不能再对此表进行插入(inse

QDataStream类提供了二进制数据到QIODevice的串行化. #include 所 有成员函数的列表. 公有成员 QDataStream () QDataStream ( QIODevice * d ) QDataStream ( QByteArray a, int mode ) virtual ~QDataStream () QIODevice * device () const void setDevice ( QIODevice * d ) void unsetDevice ()

一.MFC允许对象在程序运行的整个过程中持久化的串行化机制 (1)串行化是指向持久化存储媒介(如一个磁盘文件)读或写对象的过程. (2)串行化用于在程序运行过程时或之后修复结构化数据(如C++类或结构)的状态. (3)MFC支持CObject类中的串行化,所以,所有继承于CObject的类可以利用CObject的串行化协议. (4)串行化的基本思想: a.对象必须能将其当前状态写入到持久化存储媒介中,通常用其成员变量实现. b.对象可以通过读或反序列化从存储媒介中重新构造对象的状态. c.串行化

为了提升系统的性能,进一步提高系统的吞吐能力,最近公司很多系统都在进行异步化改造.在异步化改造的过程中,肯定会比以前碰到更多的多线程问题,上周就碰到ZooKeeper客户端异步化过程中的一个死锁问题,这里说明下. 通常ZooKeeper对于同一个API,提供了同步和异步两种调用方式. 同步接口很容易理解,使用方法如下: 1 2 ZooKeeper zk = new ZooKeeper(...); List children = zk.getChildren( path, true ); 异步接口

一.MFC允许对象在程序运行的整个过程中持久化的串行化机制(1)串行化是指向持久化存储媒介(如一个磁盘文件)读或写对象的过程.(2)串行化用于在程序运行过程时或之后修复结构化数据(如C++类或结构)的状态.(3)MFC支持CObject类中的串行化,所以,所有继承于CObject的类可以利用CObject的串行化协议.(4)串行化的基本思想:          a.对象必须能将其当前状态写入到持久化存储媒介中,通常用其成员变量实现.          b.对象可以通过读或反序列化从存储媒介中重新