在我们使用 netty 的过程中,有时候为了高效的传输数据,经常使用 protobuf 进行数据的传输,netty默认情况下为我们实现的 protobuf 的编解码,但是默认的只能实现单个对象的编解码,但是我们在使用 netty 的过程中,可能需要传输的对象有各种各样的,那么该如何实现对protobuf多协议的解码呢? 在 protobuf 中有一种类型的字段叫做  oneof , 被 oneof 声明的字段就类似于可选字段,在同一时刻只有一个字段有值,并且它们会共享内存. 有了上述基础知识,我

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

所谓的协议,是由语法.语义.时序这三个要素组成的一种规范,通信双方按照该协议规范来实现网络数据传输,这样通信双方才能实现数据正常通信和解析. 由于不同的中间件在功能方面有一定差异,所以其实应该是没有一种标准化协议来满足不同差异化需求,因此很多中间件都会定义自己的通信协议,另外通信协议可以解决粘包和拆包问题. 在本篇文章中,我们来实现一个自定义消息协议. 自定义协议的要素 自定义协议,那这个协议必须要有组成的元素, 魔数: 用来判断数据包的有效性 版本号: 可以支持协议升级 序列化算法: 消息正文

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

所谓RPC就是远程方法调用(Remote  Process Call ),简单的来说就是通过MQ,TCP,HTTP或者自己写的网络协议来传输我要调用对方的什么接口,对方处理之后再把结果返回给我.就这么简单的一个过程. 运行时,一次客户机对服务器的RPC调用,其内部操作大致有如下十步:1.调用客户端句柄:执行传送参数2.调用本地系统内核发送网络消息3.消息传送到远程主机4.服务器句柄得到消息并取得参数5.执行远程过程6.执行的过程将结果返回服务器句柄7.服务器句柄返回结果,调用远程系统内核8.消息

自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl

来自[http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/18989711] 引言 将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口,使用 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 进行对象的读写.然而在有些情况下,光知道这些还远远不够,文章列举了笔者遇到的一

大多数Java程序员接触到的第一种序列化或者编解码技术就是Java的默认序列化,只需要序列化的POJO对象实现java.io.Serializable接口,根据实际情况生成序列ID,这个类就能够通过java.io.ObjectInput和java.io.ObjectOutput序列化和反序列化. 不需要考虑跨语言调用,对序列化的性能也没有苛刻的要求时,Java默认的序列化机制是最明智的选择之一.正因为此,虽然Java序列化机制存在着一些弊病(性能低,不能跨语言,码流大),却依然得到了广泛的应用.

引言 将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口,使用 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 进行对象的读写.然而在有些情况下,光知道这些还远远不够,文章列举了笔者遇到的一些真实情境,它们与 Java 序列化相关,通过分析情境出现的原因,使读者轻松牢记 Java 序列化中的一些高级认识. 文章结构 本文将逐一

netty也可以作为一个小巧的http服务器使用. package com.ming.netty.http.httpserver; import java.net.InetSocketAddress; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelInitializer; import io.netty.channel

如果你只知道实现 Serializable 接口的对象,可以序列化为本地文件.那你最好再阅读该篇文章,文章对序列化进行了更深一步的讨论,用实际的例子代码讲述了序列化的高级认识,包括父类序列化的问题.静态变量问题.transient 关键字的影响.序列化 ID 问题.在笔者实际开发过程中,就多次遇到序列化的问题,在该文章中也会与读者分享. 引言 将Java对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实

将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口,使用 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 进行对象的读写.然而在有些情况下,光知道这些还远远不够,文章列举了笔者遇到的一些真实情境,它们与 Java 序列化相关,通过分析情境出现的原因,使读者轻松牢记 Java 序列化中的一些高级认识. 序列化 ID 问题 情境:

 Netty 中使用 ByteBuf 代替 Java NIO 提供的 ByteBuffer 作为字节的容器. 一.索引 ByteBuf 提供两个指针变量支持读和写操作,读操作使用 readerIndex,写操作使用 writerIndex.如下图: 可丢弃字节,因为它们已经被读 可读字节,已写入但还没有被读取 可写字节 二.索引管理 调用 markReaderIndex(), markWriterIndex(), resetReaderIndex() 和 resetWriterIndex() 来

Serialization(序列化)是一种将对象以一连串的字节描述的过程:反序列化deserialization是一种将这些字节重建成一个对象的过程.java序列化API提供一种处理对象序列化的标准机制. 序列化的必要性 java中,一切都是对象,在分布式环境中经常需要将Object从这一端网络或设备传递到另一端.这就需要有一种可以在两端传输数据的协议.java序列化机制就是为了解决这个问题而产生. 如何序列化一个对象 一个对象能够序列化的前提是实现Serializable接口,Serializ

前言 Spring Boot提供了与三个JSON映射库的集成: Gson Jackson JSON-B Jackson是首选的默认库. 官网介绍: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.6.RELEASE/reference/html/boot-features-json.html#boot-features-json-jackson https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.6.RELEASE/re

源码下载 -> 提取码  QQ:505645074 Netty 是一个高性能.异步事件驱动的 NIO 框架,它提供了对 TCP.UDP 和文件传输的支持,作为一个异步 NIO 框架,Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞的,通过 Future-Listener 机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果. 作为当前最流行的 NIO 框架,Netty 在互联网领域.大数据分布式计算领域.游戏行业.通信行业等获得了广泛的应用,一些业界著名的开源组件也基于 Netty 的

一.序列化概念 几乎只要是我们的java开发,就一定会存在有序列化的概念,而正是有序列化的概念逐步发展,慢慢也有了更多的系列化的标准.--所谓的对象序列化指的是将内存中保存的对象,以二进制数据流的形式进行处理,可以实现对象的保存或网络传输.我们首先需要知道所谓的对象都是处在堆内存当中的(每一块堆内存中描述的就是我们所说的真正的对象),我们所需要做的就是将内存中的数据保存为文件或者发送到远程的服务器上,这样所有的客户都可以获取到我的对象,也可以将是数据保存到数据库中,在需要的时候进行数据的读取.-

目录结 前言 1.什么是序列化和反序列化 2.什么时候需要进行序列化和反序列化 2.1.服务器和浏览器交互时用到了Serializable接口吗? 2.2.Mybatis将数据持久化到数据库中用到了Serializable接口吗? 3.为什么实现了Serializable接口就能序列化和反序列化呢? 4.为什么实现类Serializable接口还要指定serialVersionUID的值呢? 4.1.如果不指定serialVersionUID会出现什么问题呢? 4.2.代码演示 5.除了tran

最近我拜读了mindwind的一片博客文章深入浅出 RPC - 深入篇,希望通过Dubbo深入学习RPC架构设计,在此结合RPC架构的原理,解析Dubbo是如何实现RPC架构的. RPC架构模型 RPC架构的主要目的是在构建分布式系统时,调用远程方法就如同调用本地方法一样方便快捷,简化开发,提高效率. 我们看看下面这张图,了解一下RPC架构的主要组成部分及调用关系: 以上图片引自mindfloating的博客 上图左侧是调用者,右侧是方法提供端.我们分别解释一下上图的各模块的职责: 从左侧开始,

声明:本文转自csdn论坛,原文地址为http://blog.csdn.net/zdw890412/article/details/7380069,对原作者表示感谢! 引言 将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口,使用 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 进行对象的读写.然而在有些情况下,光知道这些还远

前言 本篇文章讲述客户端与服务端的具体设计细节.有细心的小伙伴发现,客户端和服务端的工作方式不一样:服务端是多线程计算模型,利用工作线程完成数据的读取,而客户端是单线程(利用Reactor线程完成数据的读取).这么做的原因有二:首先我们认为我们的使用RPC的初衷是由于CPU计算是瓶颈,不得已把计算放到多台机器上,所以服务端采用多线程计算模型:其次我们认为网络IO只要不是客户端故意阻塞,那么无论是请求数据还是响应数据只需要一次接收就可以收全,不会有线程长时间阻塞在网络上,所以客户端就使用反应器线程