Configure high and low write watermarks   Server ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap(); bootstrap.childOption(ChannelOption.WRITE_BUFFER_HIGH_WATER_MARK, 32 * 1024); bootstrap.childOption(ChannelOption.WRITE_BUFFER_LOW_WATER_MARK, 8 * 102

Channel配置参数 (1).通用参数 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS :   Netty参数,连接超时毫秒数,默认值30000毫秒即30秒. MAX_MESSAGES_PER_READ   Netty参数,一次Loop读取的最大消息数,对于ServerChannel或者NioByteChannel,默认值为16,其他Channel默认值为1.默认值这样设置,是因为:ServerChannel需要接受足够多的连接,保证大吞吐量,NioByteChannel可以减少不必要的系统调用

自顶向下深入分析Netty(七)--ChannelPipeline和ChannelHandler总述 自顶向下深入分析Netty(七)--ChannelPipeline源码实现 自顶向下深入分析Netty(七)--ChannelHandlerContext源码实现 像以往一样,继续回顾这幅图.目前为止,我们学习了Netty的EventLoop.Channel以及ChannelFuture,还差最后两个部分:ByteBuf和ChannelHandler.ByteBuf作为通道读写数据的缓冲区,Ch

自顶向下深入分析Netty(六)--Channel总述 自顶向下深入分析Netty(六)--Channel源码实现 6.1 总述 6.1.1 Channel JDK中的Channel是通讯的载体,而Netty中的Channel在此基础上进行封装从而赋予了Channel更多的能力,用户可以使用Channel进行以下操作: 查询Channel的状态. 配置Channel的参数. 进行Channel支持的I/O操作(read,write,connect,bind). 获取对应的ChannelPipel

Netty服务端/客户端网络通信过程中常用的参数: Name Associated setter method "writeBufferHighWaterMark" 默认64 * 1024(用法未知) "writeBufferLowWaterMark" 默认32 * 1024(用法未知) "writeSpinCount" 默认16(重复写次数,用法未知) "broadcast" true / false多播模式(UDP适用)

Channel配置参数 (1).通用参数 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS :   Netty参数,连接超时毫秒数,默认值30000毫秒即30秒. MAX_MESSAGES_PER_READ   Netty参数,一次Loop读取的最大消息数,对于ServerChannel或者NioByteChannel,默认值为16,其他Channel默认值为1.默认值这样设置,是因为:ServerChannel需要接受足够多的连接,保证大吞吐量,NioByteChannel可以减少不必要的系统调用

服务端 package com.mypractice.netty.server; import java.net.InetSocketAddress; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.channel.ChannelOption; import io.netty.channel.EventLoopGroup; import io.net

说道本章标题,相信很多人知道我在暗喻石中剑这个典故,在此典故中,天命注定的亚瑟很容易的就拔出了这把石中剑,但是由于资历不被其他人认可,所以他颇费了一番周折才成为了真正意义上的英格兰全境之王,亚瑟王.说道这把剑,剑身上铭刻着这样一句话:ONLY THE KING CAN TAKE THE SWORD FROM THE STONE.虽然典故中的the king是指英明之主亚瑟王,但是在本章中,这个king就是读者自己,我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把epoll之剑,也就是Netty,而且要利用

一.业务背景 目前移动端的使用场景中会用到大量的消息推送,push消息可以帮助运营人员更高效地实现运营目标(比如给用户推送营销活动或者提醒APP新功能). 对于推送系统来说需要具备以下两个特性: 消息秒级送到用户,无延时,支持每秒百万推送,单机百万长连接. 支持通知.文本.自定义消息透传等展现形式.正是由于以上原因,对于系统的开发和维护带来了挑战.下图是推送系统的简单描述(API->推送模块->手机). 二.问题背景 推送系统中长连接集群在稳定性测试.压力测试阶运行一段时间后随机会出现一个进程

bufferevent中提供了对读写回调的触发条件及最大缓存长度的设置,即低高水位: 低水位:是读写回调函数的最低触发数据长度,当输入/输出缓存区中的数据长度小于低水位时,读/写回调函数不会被触发: 高水位:是缓存区的最大接收长度,当输入/输出缓存区中的数据长度大于高水位时,不会继续向缓存区中增加数据. 水位设置函数bufferevent_setwatermark void bufferevent_setwatermark (struct bufferevent *bufev, short ev

网络框架的选择 C++语言里面有asio和libuv等网络库, 可以方便的进行各种高效编程. 但是C#里面, 情况不太一样, C#自带的网络API有多种. 例如: Socket TcpStream(同步接口和BeginXXX异步接口) TcpStream Async/Await Pipeline IO ASP.NET Core Bedrock 众多网络库, 但是每个编程模型都不太一样, 和C++里面我常用的reactor模型有很大区别. 最重要的是, 编程难度和性能不是很好. 尤其是后面三种模型

线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位

线程池是Mysql5.6的一个核心功能.对于server应用而言,不管是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发訪问时,一定伴随着资源的不断创建和释放.导致资源利用率低.减少了服务质量. 线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其它请求. 通过这样的方式.避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,减少了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.全部服务的线程池

转自:http://wqtn22.iteye.com/blog/1820587 转载请注明出处 注意,这里只是给出一个总结,具体性能需要根据实际环境和需要来确定 霸爷指出,新的erlang虚拟机有很多调优启动参数,今后现在这个方面深挖一下. 1. 进程标志设置: 消息和binary内存:erlang:process_flag(min_bin_vheap_size, 1024*1024),减少大量消息到达或处理过程中产生大量binary时的gc次数 堆内存:erlang:process_flag(

Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直观地理解.监控和控制容器.千言万语不及一张图,先感受一下. 下面开始实践 Weave Scope. 安装 执行如下脚本安装运行 Weave Scope. curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope chmod a+x /usr/local/bin/scope scope launch scope launch 将以容器方式启动 Weave Scope. 根据提示,

MySQL的公开课,可能目前用不上这些,但是往往能在以后想解决方案的时候帮助到我.以下是阿里对公开课的整理 摘要: 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介绍了AliSQL相对于MySQL进行的性能优化.通过大连接.高并发下的数据库稳定性保障和库存热点更新两个问题的解决方案介绍了高低水位限流和线程池的使用方法以及库存热点优化的三步改进,提出AliSQL的完整生态体系. 本文根据阿里高级数据库专家何登成在首届阿里巴巴在线技术峰会上的分享整理而成.他主要介

TCP/IP协议虽然方便,但是由于是基于流的传输(UDP是基于数据报的传输),无论什么项目,总少不了解决拆包分包问题. 以前的项目总是每个程序员自己写一套拆包分包逻辑,实现的方法与稳定性都不太一致.终于有了做基线的机会,自己写了一个基于libevent的拆包分包库. 本文档黏贴一些核心的内容. //回调接口 class ITcpPacketNotify{public:virtual void OnConnected(int fd) = 0;virtual void OnDisConnected(

数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

Weave Scope 容器地图 Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直观地理解.监控和控制容器. 安装 执行如下脚本安装运行 Weave Scope curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope chmod a+x /usr/local/bin/scope scope launch scope launch 将以容器方式启动 Weave Scope 根据提示,Weave Scope 的访问地址为 ht

目录 Envoy 源码分析--buffer BufferFragment RawSlice Slice OwnedSlice SliceDeque UnownedSlice OwnedImpl WatermarkBuffer WatermarkBufferFactory ZeroCopyInputStreamImpl Envoy 源码分析--buffer 申明:本文的 Envoy 源码分析基于 Envoy1.10.0. Envoy 的 buffer 在 1.10.0 前是基于 libevent