上次回归: 上次博客我们主要说了netty的基本使用,都是一些固定的模式去写的,我们只需要关注我们的拦截器怎么去写就可以了,然后我们用我们的基础示例,改造了一个简单的聊天室程序,可以看到内部加了一个StringEncoder和StringDecoder,这个就是用来编解码我们字符串的,这次我们就来说说这个编解码. 编码&解码: 上次我们写的那个简单的聊天室程序大家还记得吧,内部加了两个类似拦截器的玩意. ch.pipeline().addLast(new StringEncoder()); ch

客户端发送消息并同步获取结果,其实是违背Netty的设计原则的,但是有时候不得不这么做的话,那么建议进行如下的设计: 比如我们的具体用法如下: NettyRequest request = new NettyRequest(); request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString()); request.setClassName(method.getDeclaringClass().getName()); request.setMethodName(m

关键字:Netty开发redis客户端,Netty发送redis命令,netty解析redis消息, netty redis ,redis RESP协议.redis客户端,netty redis协议 我们可以使用redis-cli这个客户端来操作redis,也可以使用window的命令行telnet连接redis.本文,我们的目标是使用netty来实现redis客户端,实现目标为: 1. 启动netty程序 2. 在命令行输入 set mykey hello,由netty发送给redis服务器

业务背景 项目是基于Netty实现的实时课堂项目,课堂中老师需要对试卷进行讲解,则老师向服务器发送一个打开试卷信息的请求,服务器获取试卷信息,将试卷信息发送给所有的客户端(学生和老师). 发送给学生的时候需要在试卷信息中加上本人得分的信息. 实现方式大致如下: Paper paper = getPaper(paperId); // 根据试卷ID获取试卷详细信息 for(Client client : allClients){ paper.setMyScore(getMyScore(client.

最近对系统进行压测,发现发送消息到消息队列的时候出现如下错误: com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException: CODE: 2  DESC: [TIMEOUT_CLEAN_QUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue: 201ms, size of queue: 1 经查询发现RocketMq在4.1版本以后为producer增加了2个配置,

本文较长,代码后面给了方法简图,希望给你帮助 发送的方式 同步发送 异步发送 消息的类型 普通消息 顺序消息 事务消息 发送同步消息的时序图 为了防止读者朋友嫌烦,可以看下时序图,后面我也会给出方法的简图 源码示例[发送同步消息] 调用DefaultMQProducer.send()发送同步消息 同时需要设置发送的nameSrvAddr\producerGroupName 可以设置发送的超时时间,(默认3s), msgQueueNum(默认4个), 生产端发送异步消息失败重试次数(默认2次),同

在flink的数据传输过程中,有两类数据,一类数据是控制流数据,比如提交作业,比如连接jm,另一类数据是业务数据.flink对此采用了不同的传输机制,控制流数据的传输采用akka进行,业务类数据传输在自己实现了序列化框架的前提下使用netty进行.之所以采用akka进行控制流数据的传送,是因为akka支持异步调用,并且支持良好的并发模型.所以,了解一下akka进行消息传送的知识,也有助于理解flink的作业运行逻辑. 这张图反映了一个典型的消息发送过程,所有的这些对象,actor,mailbox

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

直接上代码,这是网上找的demo,然后自己根据需求做了一定的修改.代码可以直接运行 服务器端: package socket; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java

/// <summary>        /// 发送消息到Email        /// </summary>        /// <param name="sendMsg">邮件中发送的内容</param>        private void SendEmail(string sendMsg)        {            System.Net.Mail.SmtpClient client = new SmtpCli

1.模拟登录 public WeiXinRetInfo ExecLogin(string name, string pass) { CookieContainer cc = new CookieContainer();//接收缓存 WeiXinRetInfo retinfo = null; try { string password = Common.GetMd5Str32(pass).ToUpper(); HttpClientHandler hchandler = new HttpClient

WeCloud是一家初创公司的产品,眼下主要在做Android和IOS消息推送这块.他们提供了用于向设备发送消息的协议,详细协议内容见消息推送协议. 这篇文章将使用NodeJs基于这个推送协议完毕向App用户推送消息的服务端SDK. 首先你须要注冊一个帐号.然后系统会为你自己主动生成一个測试demo,你能够通过扫二维码或先下载到电脑的方式获得apk文件.再将其安装到自己的手机上之后就能够測试发送效果了,每一个应用都会有相应的Appkey和Master Secret这两个属性,它是作为发送消息的凭

Xmpp学习之Smack发送消息JID变乱码 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 转载请表明出处:http://www.cnblogs.com/cavalier-/p/6947723.html 快速导航,简单来个目录图片. 前言 继上一篇博客Android平台使用Smack后,这次咱们来分享一下在集成过程中SASL认证的一些坑=_=. 在此为后面的smack学习做笔记,以作备忘. 以下是本次采用的Demo环境: Openfire 3.8.2 smack 4.2.1 登录成功后发

netty发送和接收数据handler处理器 主要是继承 SimpleChannelInboundHandler 和 ChannelInboundHandlerAdapter 一般用netty来发送和接收数据都会继承SimpleChannelInboundHandler和ChannelInboundHandlerAdapter这两个抽象类,那么这两个到底有什么区别呢? 其实用这两个抽象类是有讲究的,在客户端的业务Handler继承的是SimpleChannelInboundHandler,而在服

1. 使用 KafkaProducer 发送消息,是按 batch 发送的,producer 首先把消息放入 ProducerBatch 中: org.apache.kafka.clients.producer.internals.ProducerBatch 2. KafkaProduer 类中有一个 Thread 属性,负责 IO,发送和接收数据: this.sender = new Sender(logContext, client, this.metadata, this.accumula

windows下安装zookeeper 1.安装JAVA-JDK,从oracle下载最新的SDK安装(我用的是1.8的) 2.安装zookeeper3.3.6,下载地址:http://apache.fayea.com/zookeeper/ 3.重命名conf/zoo_sample.cfg 为conf/zoo.cfg 4.编辑 conf/zoo.cfg,修改dataDir=D:\zookeeper-3.3.6\data\ 4.运行bin/zkServer.cmd 启动结果如下: 安装kafka 1

1.生产者:在发送完消息后,收到回执确认. 主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码,用到了回调函数,修改如下: //发送消息 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7"); producer.send(rec,new Callback()

1. 前言 按照我自己设计的物联网框架,对于MQTT集群中的所有消息,是要持久化到磁盘的,这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲,缓冲结果存到数据仓库中,以供后续作为数据分析.由于MQTT集群中的消息都是比较分散的,所以使用Kafka来聚合.采集消息. 2. 下载&编译&安装 Kafka依赖ZooKeeper 在这里下载 http://mirrors.shuosc.org/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar

Socket.io各个发送消息的含义   // send to current request socket client socket.emit('message', "this is a test"); // sending to all clients, include sender io.sockets.emit('message', "this is a test"); // sending to all clients except sender soc

一. 背景 总前提:队列无论是在生产者声明还是在消费者声明,只有声明了,才能在RabbitMQ的管理界面看到该队列 生产者直接发送消息到队列,消费者直接消费队列中的消息,而不用指定exchange并绑定.这种需求下,分三种情况:① 生产者声明队列(指定队列名称),消费者不指定队列,而是直接消费生产者指定的队列:② 生产者声指定队列,但不声明队列,而是直接将消息发送到该队列,消费生声明该队列,并从该队列接收消息:③ 生产者声明队列并将消息发送到该队列,消费者也声明该队列,并从该队列消费消息,但是: