小书匠Graph图论 本节主要讲解如何快速使用内置的方法生成graph,官方的文档在这里,里面包含了networkX的所有graph生成器,下面的内容只是我节选的内容,并将graph画出来而已. 声明,文中重复使用了以下代码块 ,现在统一注释在这里: plt.subplot(221) #生成2*2的组图,并且当前子图在2*2矩阵的第一个位置.第二个位置是222  plt.title('complete_graph') #子图的标题  nx.draw(G, with_labels=True, fo

目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3

NetworkX是一个非常强大的网络科学工具,它封装了图的数据结构和许多经典图算法,也内置了许多可视化函数可供调用. 1. 随机图生成 最经典的随机图当属我们在上一篇博客<Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性>中讲到的Erdős-Rény随机图了,我们这里选用其中的\(_{np}\)形式,调用以下API: G = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.3, seed=1) 这里表示生成10个顶点的图,且图的每条边都以0.3的概率产生. 当然,此时生成的图不具有权重,我

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

下载ModelGoonjar包 http://download.csdn.net/detail/u011070297/8366021 下载完该jar之后,直接拷贝到Eclipse安装目录下的dropins目录下,重启Eclipse即可  如何使用  安装成功后,file=>new=>other菜单里面会多出一项ModelGoon Diagrams,在自己已有的java工程中新建一个class diagram,用以生成类图.创建完成后你会发现生成了一个.mgc后缀的文件,现在你可以用这个文件创建

*ModelGoon是什么? 它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图等,以作为代码分析或者文档使用). *适用条件 ModelGoon目前最新的版本是3.0.0,适用于Eclipse3.4+,包括最新的Eclipse 3.6版本 *如何安装 推荐在线安装,site地址是http://www.modelgoon.org/update 需要注意的是,有时必须使用代理服务器才能连接成功. 也可以离线安装,下载包的地址是http://modelgoo

遇到没有说明文档的数据库的时候,一张一张表去分析,需要花费很长时间和精力. 幸好有一些工具,可以帮助我们生成ER图,这样看起来就一目了然: 下面我将自己的一次实践记录于下,供参考: 1.下载并安装工具: 通过官网下载并安装mysql workbench. 下载地址:https://www.mysql.com/products/workbench/    下载完成直接安装就好了. 对于windows平台,可能会需要安装两个组件(Microsoft .NET Framework 4 Client P

参考月下狼~图腾~:<利用powerdesigner反向数据库结构,生成ER图> https://www.zybuluo.com/Jpz/note/123582 首先新建一个"PhysicalDataModel"类型的文件,然后点击"Database"->"Configure Connections",弹出窗口"Configure Data Connections", 并选择"Connection

原文 http://xiguada.org/yarn_state_picture/ 在Hadoop2.0系列的版本里,采用了状态机的方式处理ResourceManager,NodeManager,MapReduce中状态的变迁.那如何生成相应的状态机图呢?其实社区已经为我们提供了生成状态机图的方法,具体的命令如下: 1. 在Hadoop目录下运行 mvn compile -Pvisualize, 在当前目录下生成多个.gv文件. 2. 安装graphviz,sudo apt-get/yum in

需求:将Eclipse中现有的java类生成类图 一:什么是ModelGoon? 它是一个Eclipse插件,用于基于UML图的模型设计,以及逆向工程(即从已有源代码生成类图). 二:安装 下载ModelGoon-4.4.1-site.zip到电脑,从eclipse中选择help-->install new software.在work with-->Add选择已经下载的ModelGoon-4.4.1-site.zip,一路next完成安装. 在线安装:推荐在线安装,site地址是http:/

http://blog.csdn.net/zhouyong0/article/details/8281192 /*references:感谢资源分享者.info:简单记录如何通过工具从源码生成类图,便于分析代码结构,对源码阅读挺有用.*/ 看点开源代码学习下,本想找个代码查看方便点的工具,便于理清代码层次,结果发现了Enterprise Architect这一好工具,试用下来还挺方便的.功能上和Rational Rose大致是一类,用处很广,很多我都不懂,知道能画各种UML图,支持的源码语言类型

Qt生成灰度图(转载)   项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来

这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in,说明执行版本的NodeDef不在节点定义上,两个不一致,分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致(当然,因为执行环境和生成环境不一样,也就是版本问题), 解决方案是:如果是云端部署,那就在云端生成模型graph,然后也在云端将ckpt和graph合在一起生成静态图.如果是嵌入式,就是将本地版本调整一致(可能也有其他原因可以解决). 具体错误是: 2018-08-30 22:26:51.668185:

1- pycallgraph简介 可用于创建python函数关系图,依赖于dot命令,需要先安装 graphviz: HomePage:http://pycallgraph.slowchop.com/ Docs:https://pycallgraph.readthedocs.io/en/master/   2- 安装pycallgraph 安装pycallgraph $ pip3 install pycallgraph --proxy=10.144.1.10:8080 Collecting py

文字版: 1,File→Reverse Engineer→Database...., 2,新窗口database reverse engineering打开后,填写名称(Model name),选择数据库类型(DBMS,我是Oracle) 3,点击确认后,新窗口Using a data source那里,点击数据库图标, 4,新窗口Connect to a Data Source打开后,点击Configure 5,新窗口Configure Data Connections打开后,点击Connec

1.进入RetionalRose选择J2EE模板 2.在菜单栏选择tools->java/j2EE->reverse engineer 3.编辑路径Edit CLASSPATH选择要生成类图的Java项目src文件 4.点击含有java源文件的文件夹,再点击Add Recursive按钮 5.先点击selectAll再点击Reverse 6.点击Done完成,java工程代码中描绘的类都已出现在左侧的LogicalView中,可以新建类图后拖拽将其显示出来

//数据库数据的读取,读取数据后数据格式的转换,还有highchart数据源的配置,伤透了脑筋. anyway,最终开张了.哈哈! 数据库连接:conn_orcale.php <?php $dbconn=oci_connect("dnc-local","dnc-local","orcl")or die("数据库连接错误"); ?> 读取数据:device_query.php <?php require 'co

题意 你初始位于 \((0,0)\) ,每次向上下左右四个方向走一步有确定的概率,问你什么时候可以走到 以 \((0,0)\)为圆心,\(R\) 为半径的圆外. \(R\le 50\) 分析 暴力 \(O(R^6)\) 的高斯消元复杂度太高. 注意到本题在网格图上操作,假设我们从上至下从左至右依次给在圆内的点标号,那么对于当前点来说,相关的点(除了等式右边)和他的标号都不超过 \(2R\) .所以高斯消元的时候只需要考虑向下的 \(2R\) 行和向右的 \(2R\) 列即可. 以前写的消成单位矩

numpy模块中的meshgrid函数用来生成网格矩阵,最简单的网格矩阵为二维矩阵 meshgrid函数可以接受 x1, x2,..., xn 等 n 个一维向量,生成 N-D 矩阵. 1 基本语法 meshgrid(*xi, **kwargs) 参数: xi - x1, x2,..., xn : array_like 返回值: X1, X2,..., XN : ndarray 2 示例(二维网格) 2.1 一个参数时 import numpy as np a = [1,2,3] b = np.

1;打开PowerDesigner 2;file—>Reverse Engineer—>Object Language... 3;弹出一个对话框,在General模块下Model Name里写需要生成的文件名称,Object Language选择java 4;点击确定进入下一个对话框,在selection模块下Reverse Engineer选择java directiories 5;在左下角点击add选择需要生成类图的java包   6;点击确定,ok

function createRadarChart(indicatorData, personData) { var myChart = echarts.init(document.getElementById('fl2Grid')); var option = { legend: {//图例设置 data: [{ name: personData[0].name, icon: 'rect' }, { name: personData[1].name, icon: 'rect' }],//名字和