一直想分享一些自己遇到的坑,但确实很多时候走的太快 很多想做的事情会被快节奏的生活冲淡, 在公司做事反而比学校还自在, 因为是悠闲的实习期... 几点小建议写在前头--xdj: 遇到问题,大多数人首先想到的是baidu,调整各种姿势(换关键词)baidu 其实有时候用bing搜索得到的效果更好 再其次试试官方文档,大多是一些英文文档,需要将问题翻译为英文,关键词即可 如果想要找开源的工具包,可以上上github,很有用的,也会有很多坑(上面也是鱼龙混杂). 回到正题: 很多人分享技术知识,都不告

官方教程 博客:NetworkX %pylab inline import networkx as nx Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib # 创建一个空图 G = nx.Graph() 节点 G.add_node(1) # 添加一个节点 G.node NodeView((1,)) G.add_nodes_from([2, 3]) # 添加多个节点 G.node NodeView((1, 2, 3)) H

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

C++的XML编程经验――LIBXML2库使用指南 写这篇文章的原因有如下几点:1)C++标准库中没有操作XML的方法,用C++操作XML文件必须熟悉一种函数库,LIBXML2是其中一种很优秀的XML库,而且它同时支持多种编程语言:2)LIBXML2库的Tutorial写得不太好,尤其是编码转换的部分,不适用于中文编码的转换:3)网上的大多数关于Libxml2的介绍仅仅是翻译了自带的资料,没有详细介绍如何在windows平台下进行编程,更很少提到如何解决中文问题. 基于以上几点原因,决定写一个在

这里主要讲述libxml2在linux下的使用. (以下内容除了linux下的安装步骤是自己写的,其余均出自http://www.blogjava.net/wxb_nudt/archive/2007/11/28/161340.html,由于该篇文章讲解的非常详细,我也没必要重写一遍了.如果该篇文章早出些时候,早期开发我也不会走很多弯路了.虽然在该篇文章出现之前我已经对libxml2较熟悉了并开发完毕,但为了备忘,现在将该篇文章作为收藏之用.在此再次感谢这篇文章的大侠为大家整理了这篇文章^_^)

3. 简单xml操作例子 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4673bfa50100b0xj.html 了解以上基本知识之后,就可以进行一些简单的xml操作了.当然,还没有涉及到内码转换(使得xml中可以处理中文).xpath等较复杂的操作. 3.1 创建xml文档 有了上面的基础,创建一个xml文档显得非常简单,其流程如下: l 用xmlNewDoc函数创建一个文档指针doc: l 用xmlNewNode函数创建一个节点指针root_node: l 用xmlDocS

https://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8565731# 本文整理自官方使用教程http://xmlsoft.org/tutorial/index.html. 示例文档story.xml如下: <?xml version="1.0"?> <story> <storyinfo> <author>John Fleck</author> <datewritten>J

ZC:最下面有 ?.pro文件的设置写法 ZC: Win7x64,qt-opensource-windows-x86-msvc2010_opengl-5.3.2.exe,cn_visual_studio_2010_ultimate_x86_dvd_532347.iso ZC: 需要和 编译出来的exe放在同一个目录的3个DLL为:iconv.dll.libxml2.dll.zlib1.dll (在下载的libXml2里面有这3个文件)(这一点需要注意 ! ! 不然编译出来的exe在Debug时会

ZC: 这里的代码,就是 http://www.cnblogs.com/cppskill/p/6207609.html(我的文章"XML_CPP_资料_libXml2_01 - CppSkill - 博客园.html")里面的代码... 1.创建xml文档 1.1.CreateXmlFile.cpp /******************************************************************** created: 2007/11/09 crea

ZC: 看了一些 C/C++的XML文章,也看了一些 Qt的 QXmlQuery/QXmlSimpleReader/QXmlStreamReader/QXmlStreamWriter 的文章.总体感觉:太烦.没有我所想要的操作.... ,比较来 比较去,总之看了之后很乱... 最后决定 暂时使用 libXML2. ZC: 看到后来 脑子都乱了... 感觉 一点都不像 Java中的Dom4j那样用起来爽快直接(Dom4J在Java的XML操作中 基本是绝大多是人的选择,这就省的 我在比较来比较去了

C++的XML编程经验――LIBXML2库使用指南 写这篇文章的原因有如下几点:1)C++标准库中没有操作XML的方法,用C++操作XML文件必须熟悉一种函数库,LIBXML2是其中一种很优秀的XML库,而且它同时支持多种编程语言:2)LIBXML2库的Tutorial写得不太好,尤其是编码转换的部分,不适用于中文编码的转换:3)网上的大多数关于Libxml2的介绍仅仅是翻译了自带的资料,没有详细介绍如何在windows平台下进行编程,更很少提到如何解决中文问题. 基于以上几点原因,决定写一个在

这里主要讲述libxml2在linux下的使用. (以下内容除了linux下的安装步骤是自己写的,其余均出自http://www.blogjava.net/wxb_nudt/archive/2007/11/28/161340.html,由于该篇文章讲解的非常详细,我也没必要重写一遍了.如果该篇文章早出些时候,早期开发我也不会走很多弯路了.虽然在该篇文章出现之前我已经对libxml2较熟悉了并开发完毕,但为了备忘,现在将该篇文章作为收藏之用.在此再次感谢这篇文章的大侠为大家整理了这篇文章^_^)

问题:完成graph中的算子,并执行tf.Session后,用tensorboard可视化节点时,没有显示图像 1. tensorboard 1.10 我是将log文件存储在E盘下面的,所以直接在E盘下面输入tensorboard --logdir='logs' 重点注意:路径中不能包含中文(不只是命令中的路径,还有运行命令的当前所在路径包含中文的话),导致系统找不到路径. 在存在多个事件文件的情况下,TensorBoard会读取最近生成的一次事件文件. 然后就会出来下面的语句 在浏览器中打开这

一波儿networkx 读写edgelist,给节点加attribute的操作 read more: nx official: Reading and writing graphs import numpy as np import networkx as nx import operator G1 = nx.DiGraph(name='network1') # Directed Graph #networkx 导入edgelist with open(net1_path, 'r') as ed

修改matplotlibrc文件 font.family : sans-serif #打开该选项 font.sans-serif : Microsoft YaHei , Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif #添加"Microsoft YaHei" 来源:http://blog.csdn.net/KongDong/arti

图的类型 Graph类是无向图的基类,无向图能有自己的属性或参数,不包含重边,允许有回路,节点可以是任何hash的python对象,节点和边可以保存key/value属性对.该类的构造函数为Graph(data=None,**attr),其中data可以是边列表,或任意一个Networkx的图对象,默认为none:attr是关键字参数,例如key=value对形式的属性. MultiGraph是可以有重边的无向图,其它和Graph类似.其构造函数MultiGraph(data=None, *at

在做东西的时候用到了社区发现,因此了解了一下有关社区发现的一些问题 1,社区发现算法 (1)SCAN:一种基于密度的社团发现算法 Paper: <SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks>  Auther: Xiaowei Xu, Nurcan Yuruk, Zhidan Feng, Thomas A. J. Schweiger  Conference: SIGKDD 2007 主要概念: 节点相似度定义为两个节点共同邻居的数目与

原文来自:http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-297233.html 作复杂网络研究离不开对各种实际或模拟网络的统计.计算.绘图等工作.对于一般性的工作,我们可以用Pajek.Netdraw和Ucinet等软件完成.但对一些特殊应用(比如自己开发了一个新模型),现有的软件不能提供相应的建模或计算功能,这时就必须要通过编程的办法来解决问题了. 在这篇文章中,向大家介绍我使用过的4个面向图论及复杂网络分析的程序库,它们可以(分别或同时)用C.C++.C#和Py

这是一个用于分析'图'结构的包,由于我只是用到了浅显的可视化功能,所以这个介绍会对其使用浅尝辄止. 解决matplotlib中文字体缺失问题, from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 读入数据, import pandas as pd import n

原文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from=space 复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门 NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.我已经用了它一段时间了,感觉还不错(除了速度有点慢),下面介绍我