1.NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功能. NetworkX 可以以标准和非标准的数据格式描述图与网络,生成图与网络,分析网络结构,构建网络模型,设计网络算法,绘制网络图形. NetworkX 提供了图形的类.对象.图形生成器.网络生成器.绘图工具,内置了常用的图论和网络分析算法,可以进行图和网络的建模.分析和仿真. NetworkX 的官网和文档 官网地址:https://net

图的类型 Graph类是无向图的基类,无向图能有自己的属性或参数,不包含重边,允许有回路,节点可以是任何hash的python对象,节点和边可以保存key/value属性对.该类的构造函数为Graph(data=None,**attr),其中data可以是边列表,或任意一个Networkx的图对象,默认为none:attr是关键字参数,例如key=value对形式的属性. MultiGraph是可以有重边的无向图,其它和Graph类似.其构造函数MultiGraph(data=None, *at

  本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络(DNN)结构图.   在文章Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题中,我们创建的DNN结构图如下: 该DNN模型由输入层.隐藏层.输出层和softmax函数组成,每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3.不知道聪明的读者有没有发现,这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的,因为并不存在现成的结构图.那么,如何利用Python来绘制出这种相对复杂的神经网络的示意图呢?答案是利用Netwo

networkx是Python的一个包,用于构建和操作复杂的图结构,提供分析图的算法.图是由顶点.边和可选的属性构成的数据结构,顶点表示数据,边是由两个顶点唯一确定的,表示两个顶点之间的关系.顶点和边也可以拥有更多的属性,以存储更多的信息. 对于networkx创建的无向图,允许一条边的两个顶点是相同的,即允许出现自循环,但是不允许两个顶点之间存在多条边,即出现平行边.边和顶点都可以有自定义的属性,属性称作边和顶点的数据,每一个属性都是一个Key:Value对. 一,创建图 在创建图之前,需要导

原文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from=space 复杂网络分析库NetworkX学习笔记(1):入门 NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.我已经用了它一段时间了,感觉还不错(除了速度有点慢),下面介绍我

1.基础知识 1.1.介绍 networkx在2002年5月产生,是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作. networkx支持创建简单无向图.有向图和多重图:内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据:支持任意的边值维度,功能丰富,简单易用. 1.2.作用 利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络.生成多种随机网络和经典网络.分析网络结构.建立网络模型.设计新的网络算法.进行网络绘

小书匠Graph图论 重头戏部分来了,写到这里我感觉得仔细认真点了,可能在NetworkX中,实现某些算法就一句话的事,但是这个算法是做什么的,用在什么地方,原理是怎么样的,不清除,所以,我决定先把图论中常用算法弄个明白在写这部分. 图论常用算法看我的博客: 下面我将使用NetworkX实现上面的算法,建议不清楚的部分打开两篇博客对照理解. 我将图论的经典问题及常用算法的总结写在下面两篇博客中: 图论---问题篇 图论---算法篇 目录: 注意:如果代码出现找不库,请返回第一个教程,把库文件导入

1.最短路径问题的常用算法 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 1.1 最短路径长度与最短加权路径长度 在日常生活中,最短路径长度与最短路径距离好像并没什么区别.但在具体的图论问题中却可能是不同的概念和问题,经常会被混淆. 图论中有无权图和有权图,无权图中的边没有权,赋权图的边带有权,可以表示距离.时间.费用或其它指标.在问题文字描述中,往往并不直接指出是无权图还是有权图,这时就要注意最短路径与最短加权路径的区别.路径长度是把每个顶点到相邻顶点的

1.带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题,通常是求最短加权路径. 条件最短路径,指带有约束条件.限制条件的最短路径.例如,顶点约束,包括必经点或禁止点的限制:边的约束,包括必经路段或禁止路段:还包括无权路径长度的限制,即经过几步到达终点.进一步地,还有双目标限制的最短路径问题,求最短距离中花费最小的路线:交通限制条件下的最短路径问题,需要考虑转向限制和延误的约束. 求解带有限制条件的最短路径问题,总体来说可以分为两类基本方法:一类是基于不带限制条件的最短路

NetworkX是一个非常强大的网络科学工具,它封装了图的数据结构和许多经典图算法,也内置了许多可视化函数可供调用. 1. 随机图生成 最经典的随机图当属我们在上一篇博客<Erdos-Renyi随机图的生成方式及其特性>中讲到的Erdős-Rény随机图了,我们这里选用其中的\(_{np}\)形式,调用以下API: G = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.3, seed=1) 这里表示生成10个顶点的图,且图的每条边都以0.3的概率产生. 当然,此时生成的图不具有权重,我

今天工作中需要做一个事情: 在shader内部做一些空间距离上的计算,而且需要对所有的点进行计算,符合条件的显示,不符合条件的点不显示. 思路很简单,在vertex shader内知道顶点坐标,进行计算,算好以后判断是否需要显示,例如设置alpha值,那么再将alpha值传给fragment shader,在里面设置alpha的值就好了. 基本代码如下 // vertex shader #version 300 es in vec4 vPosition; in vec2 vTexCoord; o

文章英文原网址: http://www.gamasutra.com/blogs/BrianKehrer/20160125/264161/VR_Distortion_Correction_using_Vertex_Displacement.php 利用顶点位移的VR畸变校正 2016年1月29日 Brian Kehren著 在VR开发的最大挑战之一是对高帧率与高分辨率结合的要求.我们通过把顶点转化为“镜头空间”,删除了需要全屏渲染的纹理,这样就可以大规模提高手机性能. 下面的技术使用谷歌的Card

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import networkx as nx import numpy as np import json import matplotlib.pyplot as plt from shapely.geometry import asLineString, asMultiPoint def get_path(n0, n1): """If n0 and n1 are connected n

OpenGL中glVertex.显示列表(glCallList).顶点数组(Vertex array).VBO及VAO区别 1.glVertex 最原始的设置顶点方法,在glBegin和glEnd之间使用.OpenGL3.0已经废弃此方法.每个glVertex与GPU进行一次通信,十分低效. glBegin(GL_TRIANGLES); glVertex(0, 0); glVertex(1, 1); glVertex(2, 2); glEnd(); 2.显示列表(glCallList) 每个gl

图--双链式存储结构 顶点 和 边 的定义 1.Vertex.java 2.Edge.java 3.AbstractGraph.java 1. public class Vertex {private Object info;//顶点信息private LinkedList adjacentEdges;//顶点的邻接边表private LinkedList reAdjacentEdges;//顶点的逆邻接边表,无向图时为空private boolean visited;//访问状态private

// https://github.com/orocos/orocos_kinematics_dynamics/blob/master/orocos_kdl/src/frames.hpp // Vector2 defination #include <iostream> #include <cstring> #include<string> #include <math.h> #include <vector> #include <fram

创建VBO 绘制VBO 更新VBO 实例 GL_ARB_vertex_buffer_object扩展致力于提供顶点数组与显示列表的优势来提升OpenGL效率,同时避免它们实现上的不足.顶点缓存对象(VBO)准许顶点数组数据存放在服务端的高性能显卡内存中,且提供高效数据传输.如果缓存对象用于保存像素数据,就被称为像素缓存对象(PBO). 使用顶点数组可以降低函数调用次数与降低共享顶点的重复使用.然而,顶点数组的不足之处是顶点数组函数处在客户端状态中,且每次引用都须向服务端重新发送数据. 此外,显示

概述 作为在立即模式(glBegin()与glEnd()之间)下指定单个顶点数据的替代,你可以保存顶点数据在一组列表中,包括顶点位置.法线.纹理坐标与颜色信息.并且你可以通过索引数组解引用数组元素绘制选定的几何图元. 看看下面的用立即模式绘制立方体的代码. glBegin(GL_TRIANGLES); // draw a cube with 12 triangles // 前面 ================= glVertex3fv(v0); // v0-v1-v2 glVertex3fv(

#pragma comment(lib,"glut32.lib") #pragma comment(lib,"glut.lib") #pragma comment(lib,"GlU32.lib") #include<GL\glut.h> #include<Windows.h> //use vertex_array way to draw primitives //globle variable //立方体八个定点的三维数据

学习了顶点处理,你就知道固定功能流水线怎么将顶点从模型空间坐标系统转化到屏幕空间坐标系统.虽然固定功能流水线也可以通过设置渲染状态和参数来改变最终输出的结果,但是它的整体功能还是受限.当我们想实现一个外来的光照模型,外来的Fog或者点大小计算方式,等等,我们可能就放弃使用固定功能流水线,转而使用CPU来实现这些计算. 使用vertex shaders,它用一段小程序替换固定功能处理.这段小程序的输入是模型空间的顶点,输出齐次剪裁空间的顶点,并且还携带一些信息,如:per-vertex diffu