1.使用的Redis客户端为:ServiceStack.Redis 2.Redis 中的 GEORedis是我们最为熟悉的K-V数据库,它常被拿来作为高性能的缓存数据库来使用,大部分项目都会用到它.从3.2版本开始它开始提供了GEO能力,用来实现诸如附近位置(e.g.某小区附近的篮球场 ).计算距离等这类依赖于地理位置信息的功能.本次实例Demo中用到的GEO命令有: Redis命令 描述 GEOADD key longitude latitude member [longitude latit

X组件缓存架构以ICache接口为核心,包括MemoryCache.Redis和DbCache实现,支持FX和netstandard2.0!后续例程与使用说明均以Redis为例,各缓存实现类似. Redis组件:Nuget包NewLife.Redis,源码 https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis X组件:Nuget包NewLife.Core,源码 https://github.com/NewLifeX/X 一.内存缓存 MemoryCache Memo

比较三种查询方式查询效率对比...我是用的JavaWeb的方式通过通过JSP页面查询的填写查询的参数...给予反馈.... 整个demo的下载地址:http://files.cnblogs.com/files/DreamDrive/redis2sql.rar 1.后台对应的表结构: 创建表的SQL语句: CREATE TABLE `asset` ( `assetid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `assetname` ) DEFAULT NULL, `region`

原文:Redis进阶实践之十八 使用管道模式提高Redis查询的速度 一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门

Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」.美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了. 地图元素的位置数据使用二维的经纬度表示,经度范围 (-180, 180],纬度范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为 界,东正西负.比如掘金办公室在望京 SOHO,它的经纬度坐标是 (116.48105,39.996794), 都是正数,因为中国位于东北半球

GEOADD keylongitude latitude member [longitude latitude member ...] Available since 3.2.0. Time complexity: O(log(N)) for each item added, where N is the number of elements in the sorted set. Adds the specified geospatial items (latitude, longitude,

在之前的一篇文章<SpringBoot入门教程(五)Java基于MySQL实现附近的人>,我们介绍了Java基于MySQL实现查找附近的人的功能.今天就来研究研究"查找附近的人"的另一个方案,一个基于Redis的方案. vGEO地理位置 可用版本: >= 3.2.0 地理位置大概提供了6个命令,分别为: GEOADD GEODIST GEOHASH GEOPOS GEORADIUS GEORADIUSBYMEMBER vGEOADD 1.1 GEOADD概念 将给定的

参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Redis 6.2.6 Redis 的 GEO 特性在 3.2 版本中推出, 这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来. 通常用以实现诸如附近位置.摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能. geo 的数据类型为 zset. GEO 的数据结构总共有六个常用命令:geoadd.geopos.geodist.georadius.georad

一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门弄斧了.二.管道的由来             说起这个主题也是我同事

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

现象: 1.在A方法中根据key查询一个list,可以获取到相应的值 2.在B方法中同样调用此方法,传入相同的key,查询不到值,为null,报空指针异常 起初我也一脸懵逼,到现在虽然解决了,还是不知道根本原因 分析: 1.key肯定是相同的,redis也有该key,  A能查出,B查不出.那就肯定是哪里不一样. 2.后来分析有可能是在查redis的时候,redis内部存在不同. 3.这个时候就觉得是序列化的问题 4.查看redis连接配置 @Autowired private RedisCon

ConnectionMultiplexer ConnectionMultiplexer 是StackExchange.Redis的核心对象,用这个类的实例来进行Redis的一系列操作,对于一个整个应用程序应该只有一个ConnectionMultiplexer 类的实例.上一章中StackExchangeRedisHelper 的相关代码如下 private static ConnectionMultiplexer _instance = null; /// <summary> /// 使用一个

redis目前已经到了3.2版本,3.2版本里面新增的一个功能就是对GEO(地理位置)的支持. 地理位置大概提供了6个命令,分别为: GEOADD GEODIST GEOHASH GEOPOS GEORADIUS GEORADIUSBYMEMBER 具体的功能如下: 1. 命令:GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...] 命令描述:将指定的地理空间位置(纬度.经度.名称)添加到指定的key中. 返回值:

基础知识——介绍 Redis简介 REmote Dictionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个完全开源免费的,使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.高性能的Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序

1.查询CONTAINER ID docker ps 2.进入容器,查询版本号信息 docker exec -it CONTAINER ID /bin/bash 3.查询到redis中的redis-server的位置 which redis-server 4.查询 redis-server -v

1.远程登陆进服务器 使用ssh连接至Linux服务器中 2.接入redis集群 redis-cli -h 10.1.8.12 -p 29000 3.执行查询命令 根据userid查询用户的最近在线时间 hgetall 1:2:im:status:userid:1234753763397513218 codis集群方式是目前采用比较多的,因为其功能比较强大,由国内豌豆荚团队研发

目录 GEO指令 GEOADD GEODIST GEOPOP GEOHASH GEORADIUS GEORADIUSBYMEMBER 指令补充 删除操作 避免单集合数量过多 存储原理 GEOADD存储原理 GEOHASH精度问题 Redis 3.2版本新增GEO(地理位置). GEO指令 GEOADD 命令:GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...] 命令描述:将指定的地理空间位置(纬度.经度.名称)添

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以,大的时候可以直接搞死生产环境. dbsize和keys *统计的key数可能是不一样的,如果没记错的话,keys *统计的是当前db有效的key,而dbsize统计的是所有未被销毁的key(有效和未被销毁是不一样的,具体可以了解redis的过期策略)

1.定义 Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

class Layoutdemo{ function index(){ $db = new Db(); $id=390; $layout_json = array(); if($info = $db->find("SELECT * FROM `hotel_layout` WHERE `id`='" . $id . "'")){ $layout_json['name']= $info['name']; } $redis = new Redis(); $redis