什么问题? NewtonSoft.Json是我们最常用的Json组件库之一了.这里来讨论下使用NewtonSoft.Json序列化List<T>子类的情景.序列化使用了类JsonSerializer. 情景重现 如果我们有一个Field实体类.另有一个FieldGroup类表示Field的分组,并携带组属性GroupFormat.我们需要序列化这个FieldGroup,该如何实现呢? 机智如我,这么写了: // FieldGroup 实现类 public class FieldGroup :

踩坑 做编辑器一些设置序列化存在本地的时候,继承自ScriptableObject的类通过 创建的asset文件. 在重启Unity后查看这个asset发现上面的所有序列化属性丢失,报的错就是 在不存在的网站找了一番之后,找到答案 需要本地序列化的ScriptableObject必须拥有自己的同名实体脚本文件. 也就是在上图Scipt选项中能找到的类名.cs文件 Unity貌似会根据序列化的类名去找到这个脚本文件,重新检查脚本的可序列化项,最后才将能序列化的选项重新反序列化出来. 那问题知道了,

使用newtonjson序列化的json串正常的,但通过网络传输后,会再包装一层引号和对原有定义引号的转义,最后结果就变成这种数据: “\"{\\\"State\":false,\\\"Result\\\":\\\"Fail\\\",\\\"Data\\\":\\\"\\\",\\\"ErrorMsg\\\":\\\"用户名或密码错误\\\",\\\&quo

目录 . 序列化的定义 . serialize:序列化 . unserialize:反序列化 . 序列化.反序列化存在的安全风险 . Use After Free Vulnerability -] . PHP中的内存破坏漏洞利用(CVE--8142和CVE--) . PHP多种序列化.反序列化处理机制不同导致对象注入 . 序列化/反序列化在开源CMS上存在的漏洞 . pch-.md: Use After Free Vulnerabilities in Session Deserializer .

SerfJ提供了一个MVC架构,但它不包含任何模型,其主要特点是使用控制器collerlor,通过这些collerlor管理REST请求.可帮助你开发优雅的MVC架构的应用,使用惯例重于配置的思路,无需配置文件和注解.collerlor代表了应用程序中的可用资源,通过REST风格的请求将消息发送给这些资源 .当一个请求发送给serfj的主servlet(net.sf.serfj.RestServlet),一个能够处理这一请求的资源(控制器)被调用,并响应客户端请求.这个响应可以是一个网页,一个序

Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 一:请求与响应 1:request Request 1 REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象. 2 REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Typ

python自动化运维之路~DAY5 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.模块的分类 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 1>.自定义模块:

1. 视图 Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 1.1. 请求与响应 1.1.1 Request REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象. REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Ty

1. 视图 Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 1.1. 请求与响应 1.1.1 Request REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象. REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Ty

第一章 JavaScript 快速入门 1.1 变量 在 JavaScript 中,我们像这样声明一个变量: var a; 保留字 var 之后紧跟着的,就是一个变量名,接下来我们可以为变量赋值: var a = 12; 在阅读其他人的 JavaScript 代码时,你也会看到下面这样的变量声明: a = 12; 如果你在浏览器控制台中尝试,会发现 JavaScript 在面对省略 var 时的变量声明并不会报错,但在 Cocos Creator 项目脚本中,声明变量时的 var 是不能省略的,

一.视图(视图函数) Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 1.请求与响应 1.request REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的**Request**类的对象. REST framework 提供了**Parser**解析器,在接收到请求后会自动根据Cont

REST framework 提供了众多的通用视图基类与扩展类,以简化视图的编写. 1.2个视图基类 1.1. APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View父类. APIView与View的不同之处在于: 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象,而不是Django的HttpRequeset对象: 视图方法可以返回REST framework的R

1,DRF框架? Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具.通常简称为DRF框架 或 REST framework. Django REST framework 可以帮助我们大大提高REST API  的开发速度,目的就是简化代码 2,序列化和反序列化 序列化:将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式(字典.JSON.XML等),例 如 Django中的模型类对象转换为字典或JSON字符串,这个转换过程我们称为序列化. 反序列化:将其他格

当我们了解了redis的五大数据类型,手动去敲一敲每个数据类型对应的命令,无论是再来看jedis,还是spring-data-redis都是很轻松的,他们提供的API都是基于原生的redis命令,可读性很强 jedis操作五大数据类型 其实关于怎么使用jedis的对应的五大数据类型的api,就不说太多了,因为可读性真的是太强了,只要了解那么底层的命令,开箱即用,忘记了,点一下,全出来了 demo: /** * @Author: Changwu * @Date: 2019/3/28 11:45 *

视图 Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 2个视图基类 APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View父类. APIView与View的不同之处在于: 传入到视图方法中的是REST framework的Request对象,而不是Django的HttpRequeset对象: 视图方法

Django视图基类 Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 一 .视图 REST framework 提供了众多的通用视图基类与扩展类,以简化视图的编写. 二 .两个视图基类 2.1 APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST Framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View父类. APIView与View的不同之处在于: 传入

2个视图基类 REST framework 提供了众多的通用视图基类与扩展类,以简化视图的编写. 为了区分上面请求和响应的代码,我们再次创建一个新的子应用: python manage.py startapp baseview APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类,继承自Django的View父类. APIView与View的不同之处在于: 传入到视图方法中的是REST framework的Re

drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 调用请求类和响应类(这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类). 一. 请求与响应 1. Request REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认

1.请求与响应 drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 调用请求类和响应类[这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类. 1.1 request(请求) REST framework 传入视图的request对象不再是Djang

视图与路由 drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 调用请求类和响应类[这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类] 先创建一个子应用httpdemo python manage.py startapp httpdemo 1.1

drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 调用请求类和响应类[这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类. 在接下来的例子中我们将是在上一篇:Django Rest Framework_序列化器_Serializer 继续引用其数