log_format 有个默认的日志格式: log_format combined '$remote_addr - $remote_user [$time_local] ' ' "$request" $status $body_bytes_sent ' ' "$http_referer" "$http_user_agent" '; nginx 默认调用 combined 格式来记录日志,即默认调用:(默认记录在access.log文件中) acc

nginx配置: access_log on; log_format access '$remote_addr – $remote_user [$time_local] "$request"' '$request_time $upstream_response_time' '$status $body_bytes_sent "$http_referer"' '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for'; a

译序:一般来讲,Nginx 的错误日志级别是 error,作为 Nginx 用户来讲,你设置成 info 就足够用了.         但有时有些难以挖掘的 bug,需要看到更详细的 debug 级别的日志,这时候,单单把 error_log 级别设置成 debug 是不行的,Nginx 记录下来的还是 info 级别以上的信息.你需要激活 Nginx 的 debug 日志才可以得到 debug 级别的日志信息.本文简要介绍了 Nginx debug 日志的激活和配置使用.官方正文如下:    

本文转自:https://www.cnblogs.com/biglittleant/p/8979856.html 版权归属原作者!!!!!! nginx access日志配置 access_log日志配置 access_log用来定义日志级别,日志位置.语法如下: 日志级别: debug > info > notice > warn > error > crit > alert > emerg 语法格式: access_log path [format [buff

日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析时,需要对Nginx访问日志统计分析,从中获取网站的访问量.访问时段等访问情况.传统模式下利用CNZZ等方式,在前端页面插入js,用户访问的时候触发js,但仅能记录访问请求.或者利用流计算.离线统计分析Nginx访问日志,但需要搭建一套环境,并且在实时性以及分析灵活性上难以平衡. 日志服务在支持查询

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro

nginx的日志设置 access_log access_log是服务器记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息:是一种非常详细的记录信息:如果我们不关心谁访问了我们,可以关闭: access_log:用来配置访问日志的输出格式和输出的路径: # 在http配置端,可以设置是否开启记录用户的访问日志功能 access_log on/off # 设置格式:access_log 路径 输出的格式 默认值: access_log logs/access.log main; # 可以

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

nginx服务器日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式, 另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf). nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态,默认的是:log_format  access  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request

方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/

1.安装mod_ssl和openssl yum -y install mod_ssl openssl 2.建立服务器密钥 mkdir /etc/httpd/conf.d/ssl.key/ cd /etc/httpd/conf.d/ssl.key/ openssl genrsa -out server.key 1024 3.建立服务器公钥 openssl req -new -key server.key -out server.csr 4.建立服务器证书 openssl x509 -req -da

elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in

背景 nginx的日志文件没有rotate功能.一段时间过后,日志将越发臃肿,一个accesslog很快就突破1G,因此有必要通过脚本实现按天切割日志. 解决思路 1  重命名日志文件,如更改为access_yyyyMMdd.log,需注意的是nginx通过文件描述符定位日志文件,因此在重命名之后还是能往该文件内写入内容. 2  向nginx主进程发送USR1信号. nginx的master进程接到信号后: 重新从配置文件中读取日志文件名 -> 关闭重名日志文件 -> 创建并打开日志文件(原来

在Nginx安装完成之后,我们可以开启Gzip压缩功能,这里Nginx默认只能对text/html类型的文件进行压缩.下面的指令为开启Gzip的指令: gzip on; gzip_http_version 1.0; gzip_disable "MSIE [1-6]."; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css text/javascript; 如果要能够是Nginx开启图片压缩功能,在配置文件中添加如下代码: gz

原文:nginx日志格式及自定义日志配置 nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器.ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志 错误日志的形式如下: 10.1.1.1 - - [22/Aug/2014:16:48:14 +0800] "POST /ajax/MbpRequest.do HTTP/1.1" 200 367 "-" "Dalvi

nginx 错误日志格式: 2016/09/01 11:23:36 [error] 28388#0: *14549 open() "/var/www/zjzc-web-frontEnd/images/account/profitBttom2.png" failed (2: No such file or directory), client: 10.168.102.19, server: localhost, request: "GET /images/account/pro

目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(

1.Vim打开Nginx配置文件 vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 2.找到如下一段,进行修改 gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; #gzip_http_version 1.0; gzip_comp_level 2; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript ap

yarn开启日志归集功能,除了配置之外 yarn.log-aggregation-enable=true 还要检查/tmp/logs目录是否存在以及权限,尤其是在开启kerberos之后,有些目录可能不能自动创建成功,需要手工创建: $ hdfs dfs -mkdir /tmp$ hdfs dfs -chmod 777 /tmp 每个应用的hdfs日志目录: /tmp/logs/$user/logs/$applicationId