数据获取的方式主要可以分为两种: 1.网站日志文件(log files) 页面埋点js自定义的采集. 优缺点: web服务器自带的日志记录功能:优点方便,缺点信息收集不全 自定义的js埋点收集:优点想收集啥就收集啥,缺点需要系统的开发部署 1． 网站日志文件 记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式,主要在服务端完成,在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能够实现,很多web应用服务器自带日志的记录功能.如Nginx的access.log日志等. 优点是获取数据时不需要对页面做相关处理,

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割nginx日志>这篇文章. 今天打算分析下nginx日志,要分析nginx日志,我们可以通过shell脚本和第三方软件awstats进行分析,在此我们选择的是通过第三方软件awstats进行分析. 要使用awstats分析nginx日志,我们要安装awstats,而在安装awstats之前,我们需要先来

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这几天自己看了下博客的nginx日志,发现日志文件发现越来越大. 因为nginx自己不会对日志文件进行切割,所以打算通过其他方式进行切割,而且为了后续能对nginx日志文件里面记录的数据进行分析,所以打算按照天对其进行切割. PS:本篇文章所以的操作是在centos6.5 OS 64bit上进行. 切割nginx日志,我们可以通过两种不同的方式进行,分别是:通过logrotate和通过

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

前不久使用Keepalived搭建了Nginx双活代理服务器,以达到一个公网IP后支持多个云主机的多个域名网站的目的.完成后又想在这双活的Nginx上有所有访问网站的日志,之前有了解过Google Analytics, 及一些日志分析系统.后来终于找到并部署了几个开源的分析系统,包括AWStats,JAWStats及Piwik.使用它发现有一个问题比较烦,就是如何将2个Nginx的日志发送到分析服务器后合并分析. 一.需求 合并多台服务器同一域名网站的访问日志后,定时导入网站分析系统,生成网站分

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

需求原因:nginx不具备日志切割功能,日志量较大,方便分析. 实现目的:完成nginx日志切割,并根据时间命名   简要命令: mv /usr/local/tengine/logs/access.log /usr/local/tengine/logs/access-date.log kill -USER1 Nginx主进程号.   解释:      通过mv命令重命名日志,并且通过kill -USER1 nginx-id的命令,告诉nginx需要写新的日志, 不然nginx不会在mv之后继续写

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式. Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format . 默认的格式: access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$re

preface 公司采用的LNMP平台,跑着挺多nginx,所以可以利用elk好好分析nginx的日志.下面就聊聊它吧. 下面的所有操作都在linux-node2上操作 安装Nginx nginx是开始,所以你得安装一个Nginx,安装方法采用yum安装,yum源:http://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm 下面的所有操作都在linux-node2上操作 [root@linux-node2 ~]# rpm -vh

本文转载自:http://linux008.blog.51cto.com/2837805/555829 描述:linux日志文件如果不定期清理,会填满整个磁盘.这样会很危险,因此日志管理是系统管理员日常工作之一.我们可以使用"logrotate"来管理linux日志文件,它可以实现日志的自动滚动,日志归档等功能.下面以nginx日志文件来讲解下logrotate的用法. 配置:1.在/etc/logrotate.d目录下创建一个nginx的配置文件"nginx"配置

nginx的日志文件如果你不处理,将变得越来越大,我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件. 第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志.在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件. 第二步向nginx主进程发送USR1信号. nginx主进程接到信号后会从配置文件中读取日志文件名称,重新打开日志文件(以配置文件中的日志名称命名),并以工作进程的用户作为日志文件的所有者.

一:日志切割步骤 命令都在root下进行 1.创建目录 mkdir -p /etc/opt/modules/bin ## 创建文件夹 2.上传cut 3.观察目录 4.修改的cut文件 5.检测 需要保证nginx已经开启 6.效果 7.定时 二:切割程序 1.脚本 #!/bin/bash # nginx日志存储的linux路径 LOGS_PATH="/usr/local/nginx/userlogs/" # 旧日志存储的linux路径 OLD_LOGS_PATH=${LOGS_PAT

elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 node1 node1.xkops.com 内存2G192.168.3.2 node2 node2.xkops.com 192.168.3.3 node3 node3.xkops.com ---------------elasticserach安装部分----------------1.在node1|node2上

Linux nginx日志按天分割实例   nginx的日志有个小缺点,日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将导致日志文件非常大,不便于管理这就需要我们自己来实现了,按日期每天生产一个日志文件思路 每天零点把默认日志文件改名为当天日期,再重新打开新的日志文件使用定时任务来执行脚本,脚本中执行改名和重新打开日志文件的操作向Nginx主进程发送 USR1 信号,就可以重新打开日志文件 实现 #/bin/bash#备份日志的路径bakpath='/home/nginx/log

---------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:Nginx日志导入到Hive,同步Hbase,设置RowKey为autoincrement(ID自增长) 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标 明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同

nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数 awk '{print $1}' /opt/software/nginx/logs/access.log| sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100

一.目的 将nginx 日志通过普通用户利用rsync公钥认证的方式实时同步到本地服务器上,之后使用elk程序进行处理. 二.遇到问题及解决方法思路 问题1.文件权限:nginx 的日志默认权限如下: [root@elk ~]# ll /var/log/nginx/access.log -rw-r----- nginx adm Sep : /var/log/nginx/access.log 我新建的是普通用户,标准的用户组,用rsync同步时,报个错误,说是没有该文件的权限 receiving

一.写在前面 结合之前写的一篇文章:Centos7 之安装Logstash ELK stack 日志管理系统,上篇文章主要讲了监控软件的作用以及部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示,并在用户前端使用nginx 来代理kibana的请求响应,访问权限方面暂时使用HTTP 基本认证加密用户登录.(关于elk权限控制,我所了解的还有一种方式-Shield),等以后有时间了去搞下.下面开始正文吧... 注意:环境默认和上一篇大致一样,默认安装好了E.L.K.3个软

nginx 日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式,另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,通俗的理解就是先用log_format来定义自己想用的日志格式,然后在用zccess_log定义虚拟主机时或全局日志时 在把定义的log_format 跟在后面: 1.log_format 格式 log_format       name( 格式名字)  格式样式(即想要得到什么样的日志内容) 默认的示例: log_format     m

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个